สถิติ - ข้อมูลเชิงคุณภาพเทียบกับข้อมูลเชิงปริมาณ

ข้อมูลเชิงคุณภาพ

ข้อมูลเชิงคุณภาพคือชุดข้อมูลที่ไม่สามารถวัดได้โดยใช้ตัวเลข โดยทั่วไปจะประกอบด้วยคำบรรยายอัตนัย ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถมาในรูปแบบของการเน้นคำสำคัญการดึงข้อมูลและแนวคิดอย่างละเอียด ตัวอย่างเช่นการศึกษาเกี่ยวกับการรับรู้ของผู้ปกครองเกี่ยวกับระบบการศึกษาปัจจุบันของบุตรหลาน ข้อมูลผลลัพธ์ที่รวบรวมจากข้อมูลเหล่านี้อาจอยู่ในรูปแบบการบรรยายและคุณจำเป็นต้องอนุมานการวิเคราะห์ว่าพวกเขาพอใจไม่พอใจหรือต้องการการปรับปรุงในบางด้านเป็นต้น

ความแข็งแกร่ง

  • Better understanding - ข้อมูลเชิงคุณภาพช่วยให้เข้าใจมุมมองและความต้องการของผู้เข้าร่วมได้ดีขึ้น

  • Provides Explaination - ข้อมูลเชิงคุณภาพพร้อมกับข้อมูลเชิงปริมาณสามารถอธิบายผลการสำรวจและสามารถวัดการแก้ไขข้อมูลเชิงปริมาณได้

  • Better Identification of behavior patterns - ข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถให้ข้อมูลโดยละเอียดซึ่งพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์ในการระบุรูปแบบพฤติกรรม

ความอ่อนแอ

  • Lesser reachability - ตามธรรมชาติโดยทั่วไปแล้วประชากรกลุ่มเล็กจะถูกครอบคลุมเพื่อแสดงถึงประชากรจำนวนมาก

  • Time Consuming - ข้อมูลเชิงคุณภาพใช้เวลานานเนื่องจากต้องทำความเข้าใจกับข้อมูลขนาดใหญ่

  • Possiblity of Bias- เป็นการวิเคราะห์แบบอัตนัย อคติของผู้ประเมินค่อนข้างเป็นไปได้

ข้อมูลเชิงปริมาณ

ข้อมูลเชิงปริมาณคือชุดของตัวเลขที่รวบรวมจากกลุ่มคนและเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางสถิติตัวอย่างเช่นหากคุณทำการสำรวจความพึงพอใจจากผู้เข้าร่วมและขอให้พวกเขาให้คะแนนประสบการณ์ในระดับ 1 ถึง 5 คุณสามารถรวบรวมการให้คะแนนและเป็น ในเชิงตัวเลขคุณจะใช้เทคนิคทางสถิติเพื่อหาข้อสรุปเกี่ยวกับความพึงพอใจของผู้เข้าร่วม

ความแข็งแกร่ง

  • Specific ข้อมูลเชิงปริมาณมีความชัดเจนและเฉพาะเจาะจงสำหรับการสำรวจที่จัดทำขึ้น

  • High Reliabilityหากรวบรวมอย่างถูกต้องข้อมูลเชิงปริมาณมักจะถูกต้องและมีความน่าเชื่อถือสูง

  • Easy communicationข้อมูลเชิงปริมาณง่ายต่อการสื่อสารและอธิบายอย่างละเอียดโดยใช้แผนภูมิกราฟและอื่น ๆ

  • Existing supportอาจมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากอยู่แล้วซึ่งสามารถวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบความเกี่ยวข้องของแบบสำรวจได้

ความอ่อนแอ

  • Limited Options - ผู้ตอบจะต้องเลือกจากตัวเลือกที่ จำกัด

  • High Complexity - ข้อมูลเชิงคุณภาพอาจต้องใช้ขั้นตอนที่ซับซ้อนเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่ถูกต้อง

  • Require Expertise - การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพต้องใช้ความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ทางสถิติ