สถิติ - กระบวนการซิกม่า

กระบวนการซิกมาสามารถกำหนดได้โดยใช้สี่ขั้นตอนดังต่อไปนี้:

วัดโอกาส
วัดข้อบกพร่อง
คำนวณผลผลิต
กระบวนการค้นหาซิกม่า

สูตรที่ใช้

$ {DPMO = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ times 1000000} $

$ {ข้อบกพร่อง (\%) = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ times 100} $

$ {Yield (\%) = 100 - ข้อบกพร่อง (\%)} $

$ {Process Sigma = 0.8406+ \ sqrt {29.37} -2.221 \ times (บันทึก (DPMO))} $

ที่ไหน -

$ {Opportunities} $ = ข้อบกพร่องต่ำสุดที่ลูกค้าสังเกตเห็นได้
$ {DPMO} $ = ข้อบกพร่องต่อล้านโอกาส

ตัวอย่าง

Problem Statement:

ในองค์กรอุปกรณ์จานแข็งที่ผลิตได้ 10,000 และข้อบกพร่องคือ 5 ค้นพบซิกม่าของกระบวนการ

Solution:

ให้: โอกาส = 10,000 และข้อบกพร่อง = 5. แทนที่คุณสมบัติที่กำหนดในสูตรอาหาร

ขั้นตอนที่ 1: คำนวณ DPMO

$ {DPMO = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ times 1000000 \\ [7pt] \, = (10000/5) \ times 1000000, \\ [7pt] \, = 500} $

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณข้อบกพร่อง (%)

$ {ข้อบกพร่อง (\%) = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ times 100 \\ [7pt] \, = \ frac {10000} {5} \ times 100, \\ [7pt] \, = 0.05} $

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณผลตอบแทน (%)

$ {ผลตอบแทน (\%) = 100 - ข้อบกพร่อง (\%) \\ [7pt] \, = 100 - 0.05, \\ [7pt] \, = 99.95} $

ขั้นตอนที่ 3: Compute Process Sigma

$ {Process Sigma = 0.8406+ \ sqrt {29.37} -2.221 \ times (log (DPMO)) \\ [7pt] \, = 0.8406 + \ sqrt {29.37} - 2.221 \ times (log (DPMO)), \\ [7pt] \, = 0.8406+ \ sqrt (29.37) - 2.221 * (บันทึก (500)), \\ [7pt] \, = 4.79} $