สถิติ - ค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดทอน

Trimmed Mean คือวิธีการหาค่าเฉลี่ยที่ลบเปอร์เซ็นต์เล็กน้อยของค่าที่มากที่สุดและน้อยที่สุดก่อนที่จะคำนวณค่าเฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยตัดแต่งสามารถคำนวณได้โดยใช้สูตรต่อไปนี้

สูตร

$ \ mu = \ frac {\ sum {X_i}} {n} $

ที่ไหน -

$ \ sum {X_i} $ = ผลรวมของชุดตัดแต่งของคุณ
$ {n} $ = จำนวนทั้งหมดในชุดที่ถูกตัดแต่ง
$ {\ mu} $ = ค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดแต่ง

ตัวอย่าง

Problem Statement:

หาค่าเฉลี่ยตัด 20% สำหรับชุดตัวเลข {8, 3, 7, 1, 3 และ 9}

รายการ	14	36	45	70	105

เปอร์เซ็นต์ค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดทอน = $ \ frac {20} {100} = 0.2 $; ขนาดตัวอย่าง = 6

ให้โอกาสเราในการตรวจสอบการประมาณค่าของ Trimmed check (g) ก่อนโดยกล่าวถึงจำนวนคุณสมบัติที่จะตัดออกจากการจัดเรียงที่กำหนด

g = Floor (Trimmed Mean Percent x Sample Size) g = Floor (0.2 x 6) g  = Floor (1.2) 
Trimmed check (g) = 1

บันทึกการจัดเรียงตัวเลขที่กำหนด {8, 3, 7, 1, 3, 9} ในคำขอเพิ่มขึ้น = 1, 3, 3,7,8,9

เนื่องจากจำนวนที่ถูกตัดออกคือ 1 เราจึงควรไล่ตัวเลขหนึ่งออกจากจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดที่เร็วที่สุด ตามบรรทัดเหล่านี้เราถอนหมายเลขแรก (1) และหมายเลขสุดท้าย (9) จากการจัดเรียงตัวเลขด้านบน = 3, 3, 7, 8 ตอนนี้ค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดสามารถคำนวณได้เป็น:

$ \ mu = \ frac {\ sum {X_i}} {n} \\ [7pt] \, = \ frac {Sum \ of \ your \ Trimmed \ Set} {Total \ Numbers \ in \ Trimmed \ set} \\ [7pt] \, = \ frac {(3 + 3 + 7 + 8)} {4} \, = \ frac {21} {4} \\ [7pt] \, = {5.25} $

ค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดแต่งของตัวเลขที่ระบุคือ 5.25