สถิติ - สัญกรณ์
ตารางต่อไปนี้แสดงการใช้สัญลักษณ์ต่างๆที่ใช้ในสถิติ
การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่
โดยทั่วไปอักษรตัวพิมพ์เล็กแสดงถึงแอตทริบิวต์ตัวอย่างและตัวพิมพ์ใหญ่ใช้เพื่อแสดงแอตทริบิวต์ประชากร
$ P $ - สัดส่วนประชากร
$ p $ - สัดส่วนตัวอย่าง
$ X $ - ชุดองค์ประกอบประชากร
$ x $ - ชุดขององค์ประกอบตัวอย่าง
$ N $ - ชุดขนาดประชากร
$ N $ - ชุดขนาดตัวอย่าง
อักษรกรีกกับอักษรโรมัน
อักษรโรมันแสดงแอตทริบิวต์ตัวอย่างและใช้อักษรกรีกเพื่อแสดงคุณลักษณะประชากร
$ \ mu $ - ค่าเฉลี่ยประชากร
$ \ bar x $ - ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
$ \ delta $ - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร
$ s $ - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง
พารามิเตอร์เฉพาะประชากร
สัญลักษณ์ต่อไปนี้แสดงถึงคุณลักษณะเฉพาะของประชากร
$ \ mu $ - ค่าเฉลี่ยประชากร
$ \ delta $ - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร
$ {\ mu} ^ 2 $ - ความแปรปรวนของประชากร
$ P $ - สัดส่วนขององค์ประกอบประชากรที่มีคุณลักษณะเฉพาะ
$ Q $ - สัดส่วนขององค์ประกอบประชากรที่ไม่มีคุณลักษณะเฉพาะ
$ \ rho $ - ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของประชากรโดยพิจารณาจากองค์ประกอบทั้งหมดจากประชากร
$ N $ - จำนวนองค์ประกอบในประชากร
ตัวอย่างพารามิเตอร์เฉพาะ
สัญลักษณ์ต่อไปนี้แสดงถึงคุณลักษณะเฉพาะของประชากร
$ \ bar x $ - ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
$ s $ - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง
$ {s} ^ 2 $ - ความแปรปรวนของตัวอย่าง
$ p $ - สัดส่วนขององค์ประกอบตัวอย่างที่มีคุณลักษณะเฉพาะ
$ q $ - สัดส่วนขององค์ประกอบตัวอย่างที่ไม่มีคุณลักษณะเฉพาะ
$ r $ - ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของประชากรโดยพิจารณาจากองค์ประกอบทั้งหมดจากตัวอย่าง
$ n $ - จำนวนองค์ประกอบในตัวอย่าง
การถดถอยเชิงเส้น
$ B_0 $ - ค่าคงที่สกัดกั้นในเส้นการถดถอยของประชากร
$ B_1 $ - ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยในเส้นการถดถอยของประชากร
$ {R} ^ 2 $ - สัมประสิทธิ์การกำหนด
$ b_0 $ - ค่าคงที่สกัดกั้นในเส้นถดถอยตัวอย่าง
$ b_1 $ - ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยในเส้นการถดถอยตัวอย่าง
$ ^ {s} b_1 $ - ข้อผิดพลาดมาตรฐานของความชันของเส้นถดถอย
ความน่าจะเป็น
$ P (A) $ - ความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์ A จะเกิดขึ้น
$ P (A | B) $ - ความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขที่เหตุการณ์ A เกิดขึ้นเนื่องจากเหตุการณ์ B เกิดขึ้น
$ P (A ') $ - ความน่าจะเป็นของส่วนเติมเต็มของเหตุการณ์ A
$ P (A \ cap B) $ - ความน่าจะเป็นของจุดตัดของเหตุการณ์ A และ B
$ P (A \ cup B) $ - ความน่าจะเป็นของการรวมกันของเหตุการณ์ A และ B
$ E (X) $ - ค่าที่คาดหวังของตัวแปรสุ่ม X
$ b (x; n, P) $ - ความน่าจะเป็นทวินาม
$ b * (x; n, P) $ - ความน่าจะเป็นแบบทวินามลบ
$ g (x; P) $ - ความน่าจะเป็นทางเรขาคณิต
$ h (x; N, n, k) $ - ความน่าจะเป็นแบบไฮเปอร์เรขาคณิต
การเรียงสับเปลี่ยน / การรวมกัน
$ น! $ - ค่าแฟกทอเรียลของ n
$ ^ {n} P_r $ - จำนวนการเรียงสับเปลี่ยนของ n สิ่งที่ถ่ายครั้งละ r
$ ^ {n} C_r $ - จำนวนชุดของ n สิ่งที่ถ่ายครั้งละ r
ชุด
$ A \ Cap B $ - จุดตัดของเซต A และ B
$ A \ Cup B $ - การรวมกันของชุด A และ B
$ \ {A, B, C \} $ - ชุดขององค์ประกอบที่ประกอบด้วย A, B และ C
$ \ emptyset $ - ชุดว่างหรือชุดว่าง
การทดสอบสมมติฐาน
$ H_0 $ - สมมติฐานว่าง
$ H_1 $ - สมมติฐานทางเลือก
$ \ alpha $ - ระดับนัยสำคัญ
$ \ beta $ - ความน่าจะเป็นที่จะเกิดข้อผิดพลาด Type II
ตัวแปรสุ่ม
$ Z $ หรือ $ z $ - คะแนนมาตรฐานหรือที่เรียกว่าคะแนน az
$ z _ {\ alpha} $ - คะแนนมาตรฐานที่มีความน่าจะเป็นสะสมเท่ากับ $ 1 - \ alpha $
$ t _ {\ alpha} $ - t สถิติที่มีความน่าจะเป็นสะสมเท่ากับ $ 1 - \ alpha $
$ f _ {\ alpha} $ - f สถิติที่มีความน่าจะเป็นสะสมเท่ากับ $ 1 - \ alpha $
$ f _ {\ alpha} (v_1, v_2) $ - f สถิติที่มีความน่าจะเป็นสะสมเท่ากับ $ 1 - \ alpha $ และ $ v_1 $ และ $ v_2 $ องศาอิสระ
$ X ^ 2 $ - สถิติไคสแควร์
สัญลักษณ์ Summation
$ \ sum $ - สัญลักษณ์ผลรวมที่ใช้ในการคำนวณผลรวมในช่วงของค่า
$ \ sum x $ หรือ $ \ sum x_i $ - ผลรวมของชุดการสังเกต n ดังนั้น $ \ sum x = x_1 + x_2 + ... + x_n $