สถิติ - สัญกรณ์

ตารางต่อไปนี้แสดงการใช้สัญลักษณ์ต่างๆที่ใช้ในสถิติ

การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่

โดยทั่วไปอักษรตัวพิมพ์เล็กแสดงถึงแอตทริบิวต์ตัวอย่างและตัวพิมพ์ใหญ่ใช้เพื่อแสดงแอตทริบิวต์ประชากร

  • $ P $ - สัดส่วนประชากร

  • $ p $ - สัดส่วนตัวอย่าง

  • $ X $ - ชุดองค์ประกอบประชากร

  • $ x $ - ชุดขององค์ประกอบตัวอย่าง

  • $ N $ - ชุดขนาดประชากร

  • $ N $ - ชุดขนาดตัวอย่าง

อักษรกรีกกับอักษรโรมัน

อักษรโรมันแสดงแอตทริบิวต์ตัวอย่างและใช้อักษรกรีกเพื่อแสดงคุณลักษณะประชากร

  • $ \ mu $ - ค่าเฉลี่ยประชากร

  • $ \ bar x $ - ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง

  • $ \ delta $ - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร

  • $ s $ - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง

พารามิเตอร์เฉพาะประชากร

สัญลักษณ์ต่อไปนี้แสดงถึงคุณลักษณะเฉพาะของประชากร

  • $ \ mu $ - ค่าเฉลี่ยประชากร

  • $ \ delta $ - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร

  • $ {\ mu} ^ 2 $ - ความแปรปรวนของประชากร

  • $ P $ - สัดส่วนขององค์ประกอบประชากรที่มีคุณลักษณะเฉพาะ

  • $ Q $ - สัดส่วนขององค์ประกอบประชากรที่ไม่มีคุณลักษณะเฉพาะ

  • $ \ rho $ - ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของประชากรโดยพิจารณาจากองค์ประกอบทั้งหมดจากประชากร

  • $ N $ - จำนวนองค์ประกอบในประชากร

ตัวอย่างพารามิเตอร์เฉพาะ

สัญลักษณ์ต่อไปนี้แสดงถึงคุณลักษณะเฉพาะของประชากร

  • $ \ bar x $ - ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง

  • $ s $ - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง

  • $ {s} ^ 2 $ - ความแปรปรวนของตัวอย่าง

  • $ p $ - สัดส่วนขององค์ประกอบตัวอย่างที่มีคุณลักษณะเฉพาะ

  • $ q $ - สัดส่วนขององค์ประกอบตัวอย่างที่ไม่มีคุณลักษณะเฉพาะ

  • $ r $ - ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของประชากรโดยพิจารณาจากองค์ประกอบทั้งหมดจากตัวอย่าง

  • $ n $ - จำนวนองค์ประกอบในตัวอย่าง

การถดถอยเชิงเส้น

  • $ B_0 $ - ค่าคงที่สกัดกั้นในเส้นการถดถอยของประชากร

  • $ B_1 $ - ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยในเส้นการถดถอยของประชากร

  • $ {R} ^ 2 $ - สัมประสิทธิ์การกำหนด

  • $ b_0 $ - ค่าคงที่สกัดกั้นในเส้นถดถอยตัวอย่าง

  • $ b_1 $ - ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยในเส้นการถดถอยตัวอย่าง

  • $ ^ {s} b_1 $ - ข้อผิดพลาดมาตรฐานของความชันของเส้นถดถอย

ความน่าจะเป็น

  • $ P (A) $ - ความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์ A จะเกิดขึ้น

  • $ P (A | B) $ - ความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขที่เหตุการณ์ A เกิดขึ้นเนื่องจากเหตุการณ์ B เกิดขึ้น

  • $ P (A ') $ - ความน่าจะเป็นของส่วนเติมเต็มของเหตุการณ์ A

  • $ P (A \ cap B) $ - ความน่าจะเป็นของจุดตัดของเหตุการณ์ A และ B

  • $ P (A \ cup B) $ - ความน่าจะเป็นของการรวมกันของเหตุการณ์ A และ B

  • $ E (X) $ - ค่าที่คาดหวังของตัวแปรสุ่ม X

  • $ b (x; n, P) $ - ความน่าจะเป็นทวินาม

  • $ b * (x; n, P) $ - ความน่าจะเป็นแบบทวินามลบ

  • $ g (x; P) $ - ความน่าจะเป็นทางเรขาคณิต

  • $ h (x; N, n, k) $ - ความน่าจะเป็นแบบไฮเปอร์เรขาคณิต

การเรียงสับเปลี่ยน / การรวมกัน

  • $ น! $ - ค่าแฟกทอเรียลของ n

  • $ ^ {n} P_r $ - จำนวนการเรียงสับเปลี่ยนของ n สิ่งที่ถ่ายครั้งละ r

  • $ ^ {n} C_r $ - จำนวนชุดของ n สิ่งที่ถ่ายครั้งละ r

ชุด

  • $ A \ Cap B $ - จุดตัดของเซต A และ B

  • $ A \ Cup B $ - การรวมกันของชุด A และ B

  • $ \ {A, B, C \} $ - ชุดขององค์ประกอบที่ประกอบด้วย A, B และ C

  • $ \ emptyset $ - ชุดว่างหรือชุดว่าง

การทดสอบสมมติฐาน

  • $ H_0 $ - สมมติฐานว่าง

  • $ H_1 $ - สมมติฐานทางเลือก

  • $ \ alpha $ - ระดับนัยสำคัญ

  • $ \ beta $ - ความน่าจะเป็นที่จะเกิดข้อผิดพลาด Type II

ตัวแปรสุ่ม

  • $ Z $ หรือ $ z $ - คะแนนมาตรฐานหรือที่เรียกว่าคะแนน az

  • $ z _ {\ alpha} $ - คะแนนมาตรฐานที่มีความน่าจะเป็นสะสมเท่ากับ $ 1 - \ alpha $

  • $ t _ {\ alpha} $ - t สถิติที่มีความน่าจะเป็นสะสมเท่ากับ $ 1 - \ alpha $

  • $ f _ {\ alpha} $ - f สถิติที่มีความน่าจะเป็นสะสมเท่ากับ $ 1 - \ alpha $

  • $ f _ {\ alpha} (v_1, v_2) $ - f สถิติที่มีความน่าจะเป็นสะสมเท่ากับ $ 1 - \ alpha $ และ $ v_1 $ และ $ v_2 $ องศาอิสระ

  • $ X ^ 2 $ - สถิติไคสแควร์

สัญลักษณ์ Summation

  • $ \ sum $ - สัญลักษณ์ผลรวมที่ใช้ในการคำนวณผลรวมในช่วงของค่า

  • $ \ sum x $ หรือ $ \ sum x_i $ - ผลรวมของชุดการสังเกต n ดังนั้น $ \ sum x = x_1 + x_2 + ... + x_n $