Aggiornamenti AI: il razzo Auto-GPT, i bambini economici di LLaMA e altro ancora

Ciao e bentornati ad AI Updates, dove trattiamo gli ultimi sviluppi nello spazio più caldo della tecnologia. È passato più di un mese dall'ultima puntata e sono successe così tante cose. Ho letto tutti i giorni e ancora non mi sento presa! Immergiamoci, abbracciamo alcuni lama e scopriamo cosa ha in serbo per noi la comunità AI oggi.

Come al solito, questo articolo menziona Microsoft, il mio datore di lavoro. Ho scritto questo articolo nel tempo libero e tutte le opinioni sono mie.

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Impariamo a conoscere l'intelligenza artificiale

Agenti AI e Auto-GPT

ChatGPT legge i tuoi messaggi e scrive le risposte senza alcun accesso a Internet. Il nuovo Bing fa lo stesso, ma cerca prima una risposta online. Ma se chiedessimo all'IA di fare di più? E se volessimo qualcosa di complesso, qualcosa che non può essere fatto in un unico prompt?

Inserisci agenti AI: prodotti AI che danno a modelli come ChatGPT l'accesso a strumenti come la ricerca su Internet, l'archiviazione di documenti e motori di calcolo come WolframAlpha . Quando richiesto, gli agenti fissano un obiettivo e pianificano una serie di attività per raggiungerlo. Gli agenti "parlano da soli" mentre procedono, ragionando attraverso un processo complesso e utilizzando i loro strumenti per fare progressi. Un'agenzia artificiale di questo tipo è stata immaginata per secoli , ma non era realizzabile fino a ChatGPT.

Ad esempio, un agente a cui viene richiesto di " trovare la radice quadrata dell'età del fondatore di IBM " potrebbe prima utilizzare una ricerca per identificare il fondatore di IBM, cercare di nuovo per trovare la sua data di nascita, utilizzare uno strumento di data per conoscere la data corrente , utilizza uno strumento matematico per ottenere una risposta finale, quindi sintetizza tali informazioni in una risposta simile a ChatGPT. Tutto questo da un unico prompt.

Il 30 marzo, Toran Bruce Richards ha pubblicato Auto-GPT , un agente AI basato su GPT-4. Chiunque può usarlo senza inviare alcun dato a Richards, purché sia ​​disposto a pagare a OpenAI pochi centesimi per mille parole inviate da e verso GPT-4. Il progetto è salito alle stelle fino a diventare il 30° repo con più stelle su GitHub .

Ora esistono molti altri agenti di intelligenza artificiale, tra cui BabyAGI , AgentGPT basato su browser e Khanmigo di Khan Academy (che offusca il confine tra agenzia e base di intelligenza artificiale ). Aspettatevi altri prodotti che (con discrezione?) Utilizzano l'agenzia AI da annunciare presto.

AI + amicizia = HuggingGPT, alias Microsoft JARVIS

Per un caso di studio di livello di ricerca sulla potenza e le diverse applicazioni degli agenti AI, non guardare oltre il documento HuggingGPT , pubblicato da Microsoft Research Asia e Zhejiang University il 30 marzo. In esso, studiano un agente alimentato da ChatGPT con accesso a modelli specializzati di machine learning dal popolare registro Hugging Face.

Hugging Face è la piattaforma leader per la condivisione di modelli di apprendimento automatico, inclusi etichettatori di immagini, generatori di video, classificatori di testo, comprensori audio e altro ancora. Molti modelli, a differenza di ChatGPT, sono altamente specializzati e funzionano solo su dati ben strutturati (invece del semplice inglese), quindi sono più economici da eseguire e danno risultati migliori. Poiché HuggingGPT (noto anche come JARVIS/Jarvis ) ha accesso a qualsiasi modello su Hugging Face, può funzionare perfettamente con immagini, audio, testo, video e altri formati di file.

Nella figura sottostante del documento, vediamo la spiegazione di Jarvis di come ha generato un video doppiato da nient'altro che un prompt di testo.

HustleGPT

Finora, abbiamo fornito all'IA l'accesso a Internet e agli amici di Hugging Face. Ma se gli dessimo la risorsa più potente di tutte?

Il 15 marzo, il designer Jackson Greenhouse Fall ha dato a GPT-4 un misero $ 100 e gli ha chiesto di costruire la propria attività. Afferma di aver speso i soldi come gli aveva ordinato il suo capo GPT, e nel frattempo è diventato virale. L'attività, un blog eco-vivente di nicchia chiamato Green Gadget Guru , non è fiorita, poiché da allora Fall ha dato la priorità a Makeshift , la comunità Discord di 3.000 membri che ha avviato pochi giorni dopo aver trovato la fama su Internet. Un gruppo spin-off che utilizza il nome HustleGPT sia su Twitter che su Discord ha recentemente superato i 6.000 membri di Discord. ( Hanno anche bandito Fall .) Come ha detto Yogi Berra, "è difficile fare previsioni, soprattutto sul futuro", ma la barriera per l'avvio di un'impresa è stata certamente abbassata notevolmente dai più recenti strumenti di intelligenza artificiale.

I tanti figli di LLaMA

L'ultima volta su AI Updates , abbiamo parlato dell'annuncio di Meta's LLaMA , un modello linguistico rilasciato ai ricercatori (e trapelato il 3 marzo ). Da allora, le persone hanno creato modelli più specializzati basati su LLaMA, raggiungendo prestazioni simili a ChatGPT negli studi sulle preferenze degli utenti. I figli di LLaMA includono GPT4All , un clone di ChatGPT scaricabile gratuitamente che funziona senza Internet, e Stanford's Alpaca , un modello che segue le istruzioni la cui demo è stata chiusa quattro giorni dopo l'annuncio del 13 marzo a causa di problemi di sicurezza. Ogni modello è stato realizzato per meno di $ 1.500 e forse una persona al mese di lavoro (GPT4All è stato realizzato da 5 autori che hanno lavorato " circa quattro giorni”). Lo svantaggio naturale qui sono le risposte di qualità inferiore, ma non abbiamo bisogno di una Ferrari per andare a fare la spesa, vero? (Grazie a Patrice Pelland, il mio manager di livello triplo salto, per aver condiviso questa analogia.)

Ora ci sono innumerevoli altri progetti basati su LLaMA là fuori, tra cui ChatLLaMA (per addestrare il tuo modello basato su LLaMA), Vicuna interattivo (addestrato per $ 300) e Berkeley's Koala (addestrato per meno di $ 100!). Poiché i costi per addestrare i modelli continuano a diminuire, aspettati di vedere sempre più piccoli LLaMA arrivare su un sito web vicino a te!

Preoccupazioni per l'antropomorfismo dell'IA

Fingere che tutti questi programmi siano animali è tutto divertimento e giochi, giusto? Ebbene, alcuni ricercatori non sono d'accordo e l'antropomorfismo dell'IA (ovvero l'attribuzione di qualità umane all'IA) è una preoccupazione significativa in alcuni circoli di esperti.

Di seguito è riportata una raccolta di conversazioni ben citate iniziate da Ben Shneiderman e pubblicate da Chenhao Tan . È un dibattito accademico coinvolgente sulle reazioni a un prodotto di intelligenza artificiale che si riferisce in modo convincente a se stesso come "io", la nostra tendenza ad attaccarci a oggetti non umani e il potenziale impatto di tali tecnologie che diventano onnipresenti. È piacevole vedere un discorso onesto sui pericoli di questi nuovi strumenti.

Su AI Antropomorfismo

E questa è una conclusione per questa edizione! La comunità AI è stata al centro della scena questo mese con miliardi di nuovi modelli, strumenti e prodotti da provare! I ricercatori di Big Tech continuano a esplorare il potenziale dei modelli già esistenti e le barriere per entrare nel campo sono state abbassate. Le preoccupazioni rimangono e lo saranno sempre, ma possiamo istruirci ascoltando conversazioni di esperti e condividendo i nostri pensieri.

Grazie per aver letto. Cosa vorresti imparare dopo? Come posso aiutare? Fatemi sapere nei commenti!

Nel caso te lo fossi perso, ecco la prima voce degli aggiornamenti AI:

Aggiornamenti AI: i 10 annunci più importanti da ChatGPT