Crescita PLG: attivazione di nuovi utenti
Attivazione di nuovi utenti: la seconda fase della strategia di crescita PLG
La strategia di crescita guidata dal prodotto consiste in diverse fasi. Oggi parleremo della seconda fase che avviene dopo aver attratto nuovi utenti verso il prodotto. Si chiama — attivazione .
Dal punto di vista del product manager ci sono 3 obiettivi principali dell'attivazione di nuovi utenti:
- aiutare un nuovo utente a ricevere il primo pezzo di valore dal prodotto
- gestire l'enorme percentuale di abbandoni degli utenti che di solito avviene lì
- iniziare a prepararsi (utenti e prodotto) per giocare a un gioco di prodotti a lungo termine: la fidelizzazione degli utenti
Come al solito, quando definiamo una nuova coorte di utenti raggruppiamo gli utenti per:
- giorno/settimana/mese di iscrizione
- giorno/settimana/mese del primo pagamento
Il modo migliore per imparare dalle nuove coorti di utenti è disegnarle e analizzarle.
La nuova coorte di utenti parte dal 100% degli utenti. La ragione di ciò è che all'inizio tutti i nuovi utenti si sono appena registrati e si sono dati per attivi. Questo è il nostro periodo P0.
Quindi, a seconda dei fattori che abbiamo trattato nel post precedente , alcuni dei nuovi utenti:
- si sono resi conto che non sono interessati al tuo prodotto ed è per questo che quasi non ci hanno giocato nel periodo P1
- hanno giocato con il prodotto nel periodo P1 e si sono resi conto di non capire come trarne valore
- ha giocato con il prodotto nel periodo P1 e ne ha ricavato il primo pezzo di valore
Quali opzioni abbiamo?
Non possiamo aiutare gli utenti che non sono interessati al nostro prodotto. Quindi, l'unica cosa che possiamo fare qui è identificare i canali UA da cui provengono e adattare di conseguenza le nuove campagne di attrazione degli utenti. Questo può aiutarci ad attirare meno utenti non motivati in futuro.
I restanti due gruppi di utenti sono molto più importanti in termini di apprendimento.
La buona ragione per considerare l'attivazione come una fase che dura un certo periodo è imparare dal comportamento degli utenti durante quel periodo e distinguere gli utenti che hanno ricevuto il valore del prodotto da quelli che non l'hanno ricevuto.
Nella maggior parte dei casi, gli utenti che hanno ricevuto valore dal prodotto nel periodo P1 torneranno a ricevere nuovamente quel valore nel periodo P2.
Cosa porta valore?
In genere, ogni product manager progetta il prodotto pensando ad alcuni lavori da svolgere . Ogni prodotto è costituito da molte caratteristiche del prodotto diverse ma non sono uguali:
- una grossa fetta delle caratteristiche del prodotto è secondaria o addirittura minore
- solo un piccolo numero di funzionalità del prodotto aiuta a risolvere i problemi degli utenti reali e sono le più apprezzate dagli utenti
Non appena troviamo le funzionalità del prodotto che offrono il massimo valore agli utenti, dobbiamo aiutare anche gli utenti che sono bloccati a trovarle e utilizzarle.
Contrasta molto con il classico approccio di onboarding:
- non mostriamo e non insegniamo agli utenti tutte le fantastiche funzionalità del prodotto
- selezioniamo solo alcune funzionalità del prodotto che hanno dimostrato di avere un impatto maggiore sulla fidelizzazione degli utenti
- semplifichiamo il prodotto e regoliamo il flusso degli utenti per accedere a queste funzionalità del prodotto in modo più semplice e veloce
Diversi prodotti sono progettati per essere utilizzati con frequenze diverse. A seconda della frequenza con cui il tuo prodotto verrà naturalmente utilizzato dagli utenti, il periodo P1 può essere:
- i giorni successivi (o alcuni giorni) dopo il giorno della registrazione dell'utente
- la settimana successiva alla settimana di registrazione dell'utente
- il mese successivo al mese di registrazione dell'utente
Come valutare l'impatto delle funzionalità del prodotto sulla fidelizzazione degli utenti?
Ci sono diversi metodi per fare questa valutazione. Consiglio di utilizzare il coefficiente MCC .
Prendiamo una coorte come esempio. Sembra così:
Nella settimana di registrazione abbiamo attirato 2.902 utenti. In una settimana solo 328 utenti hanno continuato a utilizzare il prodotto. Quindi la nostra ritenzione in una settimana è dell'11,3%.
La settimana di iscrizione (2022-19) è il nostro periodo P0.
Una delle opzioni per valutare la fidelizzazione degli utenti è controllarla per settimane, a condizione che il nostro prodotto venga naturalmente utilizzato su base settimanale.
Ma alcuni degli utenti potrebbero unirsi alla coorte alla fine della settimana 2022-19 ed è per questo che non hanno avuto abbastanza tempo per testare il prodotto. Per dare a tutti gli utenti pari possibilità di testare il prodotto, l'approccio migliore è fissare il periodo P0 e controllare la fidelizzazione degli utenti entro 7 giorni dal giorno di registrazione di ciascun utente.
Valutiamo l'impatto sulla fidelizzazione degli utenti nel periodo P1 .
Si prega di notare che se diamo 7 giorni a ciascun utente per tornare al prodotto, il numero totale di utenti restituiti è aumentato da 328 utenti (periodo settimanale) a 365 utenti (periodo di 7 giorni).
Dal grafico sopra possiamo apprendere le seguenti 3 principali caratteristiche del prodotto:
- le funzionalità di prodotto di maggiore impatto nel P1 sono feature32 (0,1943) e feature28 (0,1646). Queste funzionalità del prodotto riguardano le notifiche push.
- la terza caratteristica di prodotto di maggior impatto nella P1 è feature17 (0,1404) . Questa funzionalità del prodotto riguarda l'invito di amici all'app.
Ora valutiamo l'impatto sulla fidelizzazione degli utenti sul periodo P2 .
L'immagine è stata cambiata radicalmente. Le funzionalità di prodotto di maggior impatto nella P1 ( feature32 e feature28 ) sono passate dalle prime 10 funzionalità di prodotto di maggior impatto.
Dal grafico sopra possiamo apprendere le seguenti 3 principali caratteristiche del prodotto:
- la caratteristica di prodotto di maggior impatto nella P2 è feature17 (0,2865) .
- la seconda e la terza caratteristica di prodotto più incisiva nella P2 sono feature27 (0,2546) e feature49 (0,2393). Queste funzionalità del prodotto riguardano la collaborazione nel prodotto.
Infine, valutiamo l'impatto della fidelizzazione degli utenti sul periodo P3 .
L'immagine è stata cambiata radicalmente di nuovo.
Dal grafico sopra possiamo apprendere le seguenti 3 principali caratteristiche del prodotto:
- la caratteristica di prodotto di maggior impatto nel P3 è feature43 (0.2624) . È una delle poche caratteristiche principali del prodotto che apporta il valore principale del prodotto.
- le seconde caratteristiche di prodotto di maggiore impatto nel P3 sono feature27 (0,2519). Questa caratteristica del prodotto riguarda la collaborazione nel prodotto.
- le terze caratteristiche del prodotto più incisive nel P3 sono feature34 (0,2292). Questa funzionalità del prodotto riguarda la pianificazione delle future attività di collaborazione nel prodotto.
Riassumiamo le 3 principali caratteristiche del prodotto per periodo:
Cosa possiamo imparare dai grafici sopra?
- Gli utenti stanno esplorando il prodotto e si evolvono al suo interno. Non sono statici.
- In ogni periodo diverse funzionalità del prodotto preparano il prodotto da un lato e gli utenti dall'altro per i passaggi successivi:
— Impostare le notifiche push all'inizio dell'utilizzo del prodotto aiuta gli utenti a configurare il prodotto per ricevere valore in futuro.
— Invitare gli amici sbloccando l'opportunità di collaborare con loro in futuro.
— La collaborazione aiuta a creare contenuti.
— Interagire con i contenuti apporta il primo valore aggiunto.
— Per rendere la collaborazione più efficiente, gli utenti iniziano a pianificarla in anticipo.
- non ha senso esporre le funzionalità di collaborazione agli utenti fino a quando non hanno invitato i loro amici.
- non ha senso esporre la funzionalità principale agli utenti fino a quando non collaborano insieme e creano contenuti.
- non ha senso esporre la funzionalità di pianificazione della collaborazione agli utenti fino a quando non collaborano insieme e si rendono conto che questo processo può essere organizzato meglio.