MUFG e MUIP investono in Lentra AI

May 07 2023
MUFG Innovation Partners (MUIP), un fondo di capitale di rischio aziendale e una consociata interamente controllata di Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG), ha recentemente investito in Lentra AI (Lentra). MUIP ha co-investito con MUFG a Lentra per supportare il percorso di crescita dell'azienda in India e fuori.

MUFG Innovation Partners (MUIP), un fondo di capitale di rischio aziendale e una consociata interamente controllata di Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG), ha recentemente investito in Lentra AI (Lentra). MUIP ha co-investito con MUFG a Lentra per supportare il percorso di crescita dell'azienda in India e fuori. Attraverso l'investimento, MUIP supporterà Lentra per esplorare ulteriormente le sinergie con il Gruppo MUFG, comprese le sue banche partner nel sud-est asiatico, vale a dire VietinBank (Vietnam), Krungsri (Thailandia), Security Bank (Filippine) e Bank Danamon (Indonesia).

L'investimento di MUFG Bank proviene dal "MUFG Ganesha Fund" da 300 milioni di dollari, istituito nel marzo 2022, destinato alle startup indiane. Dal punto di vista organizzativo, il Fondo Ganesha è allineato con la Banca piuttosto che con il MUIP, che gestisce il suo "Fondo №1" (annata 2019), il "Fondo №2" (2021) e il "Fondo Garuda" incentrato sull'Indonesia (2023).

Fondata nel 2018, Lentra è una piattaforma di prestito cloud leader che consente alle banche e alle società finanziarie non bancarie (NBFC) di prestare più velocemente. Alimentata da AI e ML, l'architettura modulare basata su API di Lentra aiuta le banche a creare prodotti di prestito su misura ed esperienze cliente con un tasso STP del 96%, il tutto con conseguente aumento dell'accesso alla nuova base di clienti, NPA ridotti e migliori efficienze operative.

Lentra ha una solida presenza in tutta l'India con 60 banche partner e NBFC e replicherà la sua crescita in India nei paesi del sud-est asiatico. Essendo una delle aziende SaaS aziendali in più rapida crescita, Lentra sta trasformando digitalmente la finanza al dettaglio su larga scala e sta democratizzando il credito attraverso decisioni istantanee sul credito e un'elaborazione istantanea.

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