La spiegazione più semplice dei modelli linguistici che ti aiuteranno a creare cose interessanti con ChatGPT. Disponibile per CHIUNQUE da guardare.

CS50 è il corso di introduzione all'informatica di Harvard.

Hanno pubblicato una conferenza che spiega ChatGPT sul loro canale Youtube affinché chiunque possa guardarla.

Questo articolo si concentrerà sulla spiegazione di ChatGPT da parte di un ricercatore del comportamento dell'IA presso la McGill University — Sil Hamilton .

Questa breve spiegazione era semplice ma istruttiva. Il modo migliore per il mio cervello di raccogliere informazioni.

Che cos'è ChatGPT?

Esistono diverse parole d'ordine che possono essere associate a ChatGPT.

Potrebbe essere spiegato come un modello linguistico di grandi dimensioni, un generatore di contenuti o semplicemente uno strumento utile.

In realtà, sono tutti e tre. C'è così tanto che il modello può fare, il che rende difficile etichettare le sue capacità. Tanto meno spiegarli.

Nonostante il compito complesso, Sil spiega ChatGPT come modello linguistico.

ChatGPT è un modello linguistico. Che cos'è?

Un modello linguistico è un modello computazionale addestrato a comprendere e generare il linguaggio umano.

Il modello produce distribuzioni di probabilità su alcuni vocaboli.

Cerca di prevedere la parola o la sequenza successiva in una frase in base al contesto del testo di input.

Ad esempio, se dai al modello la frase... "Mi piace"... proverà a trovare la risposta più probabile da seguire.

In realtà, incontriamo modelli linguistici ogni giorno.

Ad esempio, tramite un motore di ricerca. Se digitiamo "Mi piace" o qualsiasi frase nel motore di ricerca, proverà a prevedere la stringa di parole che è più probabile che cercheremo.

Come funziona un modello linguistico?

Questo articolo ti darà la spiegazione più semplice. L'unico modo in cui il mio cervello può capire visto che non sono uno studente di informatica. I meccanismi reali sono ciò che le persone trascorrono l'intera vita a ricercare, studiare e costruire.

ChatGPT apprende attraverso un processo chiamato ottimizzazione delle istruzioni.

In sostanza, stai fornendo al modello molte informazioni da Internet, altrimenti noto come deep learning.

Il processo coinvolge grandi quantità di dati di testo, come libri, articoli o testo Internet, per comprendere la relazione tra parole o frasi.

Il modello analizza i modelli statistici nei dati, inclusi elementi come la grammatica e la sintassi, per comprendere i meccanismi del linguaggio.

Man mano che il modello riceve più informazioni, migliora nel fare previsioni e diventa persino un po 'intelligente.

Domande e risposte

ChatGPT è addestrato sotto forma di domande e risposte.

Ha una grande capacità di calcolo potenziata da Internet. Quindi, addestrato a utilizzare tali informazioni per rispondere alle domande.

Questo è qualcosa che ha richiesto una formazione deliberata da parte dei suoi creatori: gli scienziati di OpenAI.

Un formato di domande e risposte è ciò che rende ChatGPT così intuitivo per te e per me. Se digito un prompt come domanda, mi aspetto una risposta da GPT come output.

Un formato di domande e risposte rende ChatGPT un formato eccellente per la creazione. Pertanto, il futuro della piattaforma sarà costituito dagli sviluppatori che lavoreranno con il modello per creare nuovi strumenti che utilizzino la sua capacità di calcolo. Lo stiamo già vedendo con esempi come AutoGPT, che essenzialmente fornisce le istruzioni per raggiungere un obiettivo da solo.

Pertanto, il punto principale è che ChatGPT è potente di per sé, ma le vere scoperte devono ancora essere viste.

Questo è tutto... Per ora

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