W zeszłym tygodniu jeden z moich znajomych poprosił o pomoc w jego pracy jako freelancer, a ja w zamian przyjmuję udostępnienie na moim blogu. Ukończenie pracy zajęło mu 1,5 godziny i zarobił na tej pracy 30 $. Wyjaśnię wszystko na temat pracy, jeśli chcesz kod źródłowy, możesz opublikować swój adres e-mail w komentarzach.

Wszystkie żądania przyszły w jednym dokumencie słownym. Klient wysłał 4 zestawy danych do zadania. Żądanie zostało podzielone na 4 części;

1-PKB

2- Imigracja

3-Interaktywna temperatura zmiany klimatu

Emisje 4-GHG

1-Wnioski o PKB

Możesz zobaczyć zestaw danych poniżej dla PKB.

Na początku wszystko wygląda normalnie, kraje i roczne PKB idealne! Myśleliśmy tak :)

Problem polega na tym, że w tym zbiorze danych znajdują się nie tylko kraje, ale także kontynenty, wyspy wew.

Znajdujemy zestaw danych z sieci dla nazw krajów. Połączyliśmy zestaw danych krajów ze zbiorem danych klienta i oddzieliliśmy kraje. Reszta pracy to sortowanie w pythonie i rysowanie paska graficznego.

Kiedy powiedzieliśmy, że wszystko jest w porządku, zauważyłem, że żądanie klienta jest już paskiem graficznym z kontynentem :) Ponownie zrobiliśmy trochę web scrapingu i znaleźliśmy nowy zestaw danych dla krajów, kontynentów i innych. Ponownie wykonaliśmy całą pracę z krajami.

2-Wnioski o imigrację

Klient wysłał już zestaw danych do imigracji. Możesz zobaczyć poniżej.

Z poprzedniej prośby zrozumieliśmy, że zestawy danych nie są jasne :) Kiedy sprawdzamy zestaw danych dla imigracji, jest już ponad 27 krajów. Następnie zrobiliśmy jeszcze jedno skrobanie sieci dla krajów europejskich i kodów tych krajów. W końcu radzimy sobie z tym dopasowaniem w pythonie i łatwo rysujemy wykres.

3-Interaktywna temperatura zmiany klimatu

Na początku baliśmy się tej prośby, ponieważ nie wiedziałem, jak stworzyć taki interaktywny dashboard w pythonie. Dobrą wiadomością jest to, że po zleceniu pracy klient nie chciał interaktywnego pulpitu nawigacyjnego, grafika liniowa wystarczyła na żądanie. Na koniec tej pracy znajdujemy minimalne i maksymalne temperatury, różnice między dwoma latami i rysujemy wykresy liniowe na życzenie.

4-Wnioski o emisje gazów cieplarnianych

Oto koniec próśb i dokumentu tekstowego.

W tej części wszystko było jasne i po prostu pogrupowaliśmy w Pythonie i łatwo narysowaliśmy wykresy kołowe.

Ostatnie słowa

W tym wpisie na blogu starałem się pokazać Ci przykład, jak zarabiać jako niezależny analityk danych. Mam nadzieję, że ten blog ci pomoże. Dziękuję za przeczytanie tego bloga. Twoje komentarze i polubienia pomogą mi się rozwijać. Jeśli chcesz zobaczyć więcej takich treści, możesz śledzić mój średni profil.

Możesz pozostać ze mną w kontakcie z mojego profilu LinkedIn .

Jeśli popełnię jakiś błąd, proszę o komentarz.