Jak uzyskać dostęp do istniejącej kolumny w mutate () ze zmienną łańcuchową [duplikat]
Jan 09 2021
Przeczytałem już Użyj dynamicznych nazw zmiennych w `dplyr`, ale moim problemem jest zmutowanie już istniejącej kolumny z nazwą kolumny przechowywaną jako zmienna łańcuchowa.
data <- tibble::tribble(
~colA, ~colB,
1, 2,
3, 4
)
namestring <- "colA"
----
> data
# A tibble: 2 x 2
colA colB
<dbl> <dbl>
1 1 2
2 3 4
> namestring
[1] "colA"
Teraz chcę zmodyfikować colA
usingnamestring
Poszukiwany wynik bez nazwy jest taki.
data %>%
dplyr::mutate(colA = colB * 100)
## A tibble: 2 x 2
# colA colB
# <dbl> <dbl>
#1 200 2
#2 400 4
Ale daje mi błąd podczas programowania dplyr
namestring <- "colA"
data %>%
dplyr::mutate(.data[[namestring]] = colB + 2)
# Error: unexpected '=' in:
# "data %>%
# dplyr::mutate(.data[[namestring]] ="
filter
i select
nie generują tego samego rodzaju błędów, używając .data[[string]]
na LHS
data %>%
dplyr::filter(.data[[namestring]] == 3)
## A tibble: 1 x 2
# colA colB
# <dbl> <dbl>
#1 3 4
Odpowiedzi
2 akrun Jan 09 2021 at 04:46
Możemy użyć :=
z!!
library(dplyr)
data %>%
mutate(!! namestring := colB * 100)
-wynik
# A tibble: 2 x 2
# colA colB
# <dbl> <dbl>
#1 200 2
#2 400 4
Albo może być w środku across
data %>%
mutate(across(all_of(namestring), ~ colB* 100))
# A tibble: 2 x 2
# colA colB
# <dbl> <dbl>
#1 200 2
#2 400 4