ไขปริศนา AI, ML และการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์

เมื่อฉันเริ่มต้นการเดินทางในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ฉันรู้ว่าฉันต้องการดำเนินการต่อและดำดิ่งลงไปในโซลูชันกับวิศวกร ในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ เราถูกขอให้เน้นที่ "อะไร" และ "ทำไม" ให้มากขึ้น แต่ฉันก็อยากเข้าใจและรู้ว่า "อย่างไร" และ "เมื่อไหร่" ที่กลุ่มเทคโนโลยีถูกใช้ประโยชน์จาก นี่เป็นตัวเลือกที่ใส่ใจและฉันก็ปรารถนาที่จะเป็นส่วนหนึ่งของบริษัทที่มีวิสัยทัศน์แห่งอนาคตและมีสภาพแวดล้อมทางเทคนิคและวิชาการสูง

ไม่จำเป็นต้องพูดว่าฉันรู้สึกปลาบปลื้มเมื่อได้รับบทบาทเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในพื้นที่ใหม่ของ AI/ML เนื่องจากทำให้ฉันมีโอกาสเรียนรู้โดเมนนี้และแก้ปัญหาโดยใช้เทคโนโลยีที่ล้ำสมัย เห็นได้ชัดว่าในฐานะมือใหม่ที่ไม่มีความรู้ด้าน AI/ML มาก่อน การเข้าใจ "ทุกอย่าง" ตั้งแต่เริ่มต้นจึงเป็นเรื่องที่ท้าทาย เป็นกระบวนการที่ค่อยเป็นค่อยไป และหลังจากอ่านและระดมความคิดเป็นประจำกับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรภายในบริษัทของเราในช่วงสองปีที่ผ่านมา ฉันก็เข้าใจคำศัพท์เหล่านี้ได้ดีขึ้น ฉันแทบไม่สามารถขีดข่วนพื้นผิวได้ แต่ฉันต้องการที่จะเริ่มแบ่งปันความรู้ที่ฉันสะสมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เพื่อให้ความท้าทายน้อยลงสำหรับคนที่เพิ่งเริ่มต้น

แล้วปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร? เราได้ยินเกี่ยวกับคำศัพท์เหล่านี้อยู่ตลอดเวลารอบตัวเรา ตั้งแต่การใช้รถยนต์ขับเองไปจนถึงการแนะนำภาพยนตร์บน Netflix มีการใช้ AI เพื่อทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้นและเติมเต็มมากขึ้น พูดง่ายๆ ว่าปัญญาประดิษฐ์คือสิ่งที่ทำให้เครื่องจักรทำงานหรือคิดเหมือนมนุษย์ ตามที่ชื่อ "ปัญญาประดิษฐ์" บอกไว้ มันเป็นวิทยาศาสตร์ที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ได้

AI เป็นองค์ประกอบที่กว้างขึ้น และการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของมัน หาก AI เกี่ยวข้องกับความฉลาด การเรียนรู้ของเครื่องจะช่วยสร้างความฉลาดนั้น ตามชื่อที่แนะนำ “การเรียนรู้ของเครื่อง” เป็นวิทยาศาสตร์ของ “การเรียนรู้” ของคอมพิวเตอร์ และด้วยเหตุนี้จึง “ปรับปรุง” ในงานที่กำหนดด้วยประสบการณ์ ซึ่งจะช่วยสร้างความฉลาดของเครื่องหรือ AI งานการเรียนรู้ของเครื่องทั้งหมดเป็นงาน AI แต่สิ่งที่ตรงกันข้ามไม่เป็นความจริง

ดังนั้น AI จึงเลียนแบบความสามารถในการคิดของมนุษย์ เช่นเดียวกับมนุษย์ที่ฝึกฝนความสามารถในการคิดและตัดสินใจเมื่อเวลาผ่านไปด้วยประสบการณ์ เครื่องจักรก็เรียนรู้ที่จะทำแบบเดียวกันโดยใช้ “การเรียนรู้ของเครื่อง” หัวใจสำคัญของการคิดและการตัดสินใจของมนุษย์คือจิตใจอันทรงพลังของเขา ซึ่งเป็นสมองของมนุษย์ที่ช่วยเพิ่มความสามารถในการรับรู้ของเขา การเรียนรู้เชิงลึกเลียนแบบสมองของมนุษย์ในเครื่องจักร (ใช่แล้ว แนวคิดเหล่านี้ล้วนสัมพันธ์กันและเข้าใจได้ง่ายกว่าหากพูดถึงในลำดับนี้!)

ดังนั้น Deep Learning จึงเป็นสาขาของการเรียนรู้ของเครื่องที่เลียนแบบสมองของมนุษย์ในความซับซ้อนทั้งหมด สมองของมนุษย์คือ "เครือข่าย" ของเซลล์ประสาทหลายล้านเซลล์ที่เชื่อมต่อและสื่อสารกันโดยใช้สัญญาณ (ไฟฟ้าและเคมี) เพื่อให้มนุษย์คิด กิน มีชีวิต การเรียนรู้เชิงลึกอาศัยการฝึกอบรมของ "โครงข่ายประสาทเทียม" ที่คล้ายกันหรือที่เรียกว่า "โครงข่ายประสาทเทียม" ที่อัลกอริทึมและหน่วยการประมวลผลชั้นหนึ่งเรียกอีกอย่างว่า "เซลล์ประสาท" เพื่อสื่อสารร่วมกันในรูปแบบที่ซับซ้อนเพื่อแก้ปัญหาที่ท้าทายยิ่งขึ้น

ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่าง Machine Learning และ Deep Learning คือไม่เหมือนกับ Machine Learning ที่คุณสมบัติส่วนใหญ่จำเป็นต้องได้รับการระบุโดยผู้เชี่ยวชาญ เพื่อลดความซับซ้อนของข้อมูลและทำให้รูปแบบมองเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นสำหรับอัลกอริทึมในการทำงาน Deep Learning จะเรียนรู้ระดับสูง คุณสมบัติระดับจากข้อมูลในลักษณะที่เพิ่มขึ้นทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านโดเมนและการสกัดคุณลักษณะรูปแบบใดๆ ฉันจะพูดถึงสิ่งเหล่านี้เพิ่มเติมในโพสต์ในอนาคตของฉัน ดังนั้นคอยติดตาม

หวังว่าคุณจะสนุกกับบทความสั้น ๆ เกี่ยวกับพื้นฐานของ AI, ML และ Deep Learning และสังเกตเห็นว่าสิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกันอย่างไร และมักใช้แทนกันได้ แต่ในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ จำเป็นอย่างยิ่งที่เราจะต้องเข้าใจความแตกต่างซึ่งฉันได้พยายามรวบรวมไว้ในบทความข้างต้น

ขอบคุณที่ทำให้มันจบลง หากคุณชอบบทความนี้ โปรดติดตามฉันสำหรับบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI, ML และการจัดการผลิตภัณฑ์