อุตสาหกรรมอาหารประกอบด้วยเครือข่ายที่ซับซ้อนของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการจัดหา การบริโภค และการจัดเลี้ยงของผลิตภัณฑ์และบริการอาหาร มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเศรษฐกิจของประเทศใด ๆ เป็นหนึ่งในภาคเศรษฐกิจที่มีพลวัตมากที่สุดในโลก

ความท้าทายทางธุรกิจ

เนื่องจากพฤติกรรมของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การปรับปรุงเทคโนโลยี และกฎระเบียบที่เข้มงวด ธุรกิจอาหารและเครื่องดื่มจึงมีการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างในช่วงสิบปีที่ผ่านมา ธุรกิจอาหารและเครื่องดื่มต้องเผชิญกับความท้าทายมากมายอันเป็นผลมาจากประเด็นเหล่านี้ การเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกในความชอบของลูกค้าที่มีต่ออาหารที่สามารถจัดหาได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงอาหารที่หาได้ง่ายและราคาสมเหตุสมผล เป็นองค์ประกอบหนึ่งที่ผลักดันการเติบโตของ AI ทั่วโลกในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม

AI มีประโยชน์อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์ประมวลผลข้อมูลจากบันทึกประวัติศาสตร์โดยใช้อัลกอริทึมที่เปิดใช้งาน AI เพื่อคาดการณ์ยอดขายในช่วงเวลาที่กำหนด AI ส่วนใหญ่ช่วยผู้ผลิตอาหารและผู้ค้าปลีกโดยอำนวยความสะดวกในการทำความเข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ความสามารถของธุรกิจในการรับรู้รสนิยมและความพึงใจของลูกค้าจะช่วยให้พวกเขาสามารถคาดการณ์รูปแบบการขายที่เป็นไปได้สำหรับสินค้าของตน เนื่องจากการควบคุมห่วงโซ่อุปทานยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับธุรกิจอาหารและเครื่องดื่มจำนวนมาก AI สามารถช่วยเพิ่มความโปร่งใสมากขึ้นในการดำเนินธุรกิจ

ทำไมเราจึงควรใช้ ML ในอาหาร

เพราะ

การวิเคราะห์ตลาดอาหาร:เคล็ดลับในการเพิ่มยอดขายที่ร้านอาหารของคุณคือการทำความเข้าใจว่ารายการเมนูใดเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด การล้ำหน้าคู่แข่งไปหนึ่งก้าวนั้นสำคัญยิ่งกว่า เพราะความต้องการของลูกค้าและตลาดมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยการจัดหมวดหมู่ผู้ใช้เป็นกลุ่มประชากรต่างๆ และสร้างแบบจำลองพฤติกรรมความชอบของผู้ใช้หรือคาดการณ์สิ่งที่พวกเขาต้องการ แม้กระทั่งก่อนที่พวกเขาจะแสดงออก AI/การเรียนรู้ของเครื่องจะใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลและการจัดประเภทที่เข้าใจการรับรู้ของมนุษย์เกี่ยวกับรสชาติและความชอบ

เพื่อให้สอดคล้องกับความปลอดภัยของอาหาร:ในฐานะที่เป็นองค์ประกอบหลักที่ส่งผลต่อความปลอดภัยของอาหาร อุตสาหกรรมอาหารทุกแห่งจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าพนักงานของตนรักษามือและสิ่งของอื่นๆ ให้สะอาด สิ่งสำคัญคือต้องจับตาดูว่าพนักงานทำอาหารรักษาความสะอาดและความเป็นระเบียบในร้านอาหารได้ดีเพียงใด หน้าที่นี้สามารถทำได้โดยระบบเฝ้าระวังที่สามารถจดจำและติดตามบุคคลตลอดจนการเคลื่อนไหวและเสื้อผ้าของพวกเขา

ธุรกิจเทคโนโลยีด้านอาหารสามารถใช้โซลูชันอย่าง KanKan AI ในร้านกาแฟและร้านอาหาร รวมถึงในกระบวนการผลิต กล้องในตัวจะคอยจับตาดูพนักงานโดยการระบุใบหน้าและพิจารณาว่าพวกเขากำลังสวมหมวกหรือหน้ากากตามที่กฎหมายว่าด้วยความปลอดภัยของอาหารกำหนดหรือไม่ เทคโนโลยีนี้รับรู้การละเมิดและสร้างภาพถ่ายของการละเมิด KanKan AI มีความแม่นยำถึง 95%

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการห่วงโซ่อุปทาน:ผู้ผลิตอาหารต้องเปิดกว้างมากขึ้นเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของอาหารผ่านห่วงโซ่อุปทาน ตราบใดที่กฎความปลอดภัยของอาหารยังเป็นประเด็นอยู่ ที่นี่ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการผลิตอาหารช่วยตรวจสอบทุกขั้นตอนของกระบวนการ คาดการณ์ราคาและระดับสินค้าคงคลัง และบันทึกความเคลื่อนไหวของสินค้าจากจุดต้นทางไปยังจุดบริโภค ทำให้มั่นใจได้ถึงความโปร่งใส ด้วยการใช้เครื่องมืออย่าง Symphony Retail AI เราสามารถคาดการณ์ความต้องการสินค้าคงคลัง ราคา และการขนส่งเพื่อหลีกเลี่ยงการซื้อของที่ไร้ประโยชน์ในปริมาณที่มากเกินไป

เพื่อลดการสูญเสีย: การลดของเสียสามารถได้รับผลกระทบอย่างมากจากวิธีการวัดผลและการตรวจสอบตาม AI/การเรียนรู้ของเครื่อง แทนที่จะรอจนกว่าจะสิ้นสุดแบทช์หรือรอบเพื่อตรวจสอบคุณภาพของเอาต์พุต AI ที่ใช้การตรวจสอบตามเวลาจริงสามารถระบุความผิดปกติได้ทันทีที่เกิดขึ้น

“ในสหรัฐอเมริกา เศษอาหารมีประมาณร้อยละ 30–40 ของปริมาณอาหารทั้งหมด การประมาณการนี้อิงจากการประมาณการจากบริการวิจัยทางเศรษฐกิจของ USDA การสูญเสียอาหารร้อยละ 31 ในระดับค้าปลีกและผู้บริโภค คิดเป็นมูลค่าอาหารประมาณ 133 พันล้านปอนด์และ 161 พันล้านดอลลาร์ในปี 2553 ปริมาณขยะนี้ส่งผลกระทบต่อสังคมอย่างกว้างขวาง ” — กระทรวงเกษตรของสหรัฐอเมริกา

McKinsey ประมาณการว่าการลดขยะอาหารลงในปี 2030 ปัญญาประดิษฐ์จะสามารถแก้ไขปัญหานี้และสร้างโอกาสมูลค่า 127 พันล้านดอลลาร์ การนำแนวทางปฏิบัติด้านการเกษตรเพื่อการพักผ่อนแบบปฏิรูปมาใช้มากขึ้นอาจนำไปสู่ตัวเลขที่น่าประหลาดใจดังกล่าว นั่นบอกอะไร? ดังนั้น การปลูกพืชเชิงเดี่ยว การใช้ปุ๋ยเคมีสังเคราะห์อย่างแพร่หลาย และการใช้ที่ดินอย่างเข้มข้นสามารถถูกแทนที่ด้วยเทคนิคที่ "ฉลาดกว่า" เนื่องจากมนุษย์ในปัจจุบันไม่ได้ใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสม เกษตรกรอาจสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นอย่างรวดเร็วด้วยการใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดยเซนเซอร์ โดรน ดาวเทียม และเทคโนโลยีอื่นๆ

บทสรุป

การประยุกต์ใช้ AI และ ML ในธุรกิจการผลิตอาหารและร้านอาหารได้ยกระดับภาคส่วนไปสู่ระดับใหม่แล้วโดยการลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ ลดของเสียจากผลิตภัณฑ์ ประหยัดเงินในการจัดเก็บ จัดส่ง และขนส่ง ตลอดจนสร้างลูกค้าที่มีความสุขมากขึ้น บริการที่รวดเร็วขึ้น การค้นหาด้วยเสียง และคำสั่งส่วนบุคคลอื่นๆ อีกมากมาย แม้กระทั่งสำหรับองค์กรการผลิตขนาดใหญ่และร้านอาหาร หุ่นยนต์ยังคงเป็นแนวคิดที่ละเอียดอ่อนมากที่จะแนะนำ แต่จะเติมเต็มช่องอย่างรวดเร็วและให้ประโยชน์ระยะยาวที่ชัดเจน

เป็นเรื่องน่าทึ่งที่ได้เห็นว่ามนุษย์มีวิวัฒนาการอย่างไรเพื่อเอาชนะความท้าทายต่างๆ การเรียนรู้ของเครื่องเมื่อใช้อย่างถูกต้องอาจให้ผลลัพธ์ที่น่าอัศจรรย์ แมชชีนเลิร์นนิงจะจัดการกับปัญหาได้มากกว่าที่เราคาดไว้เมื่อมันก้าวหน้า อุตสาหกรรมอาหารก็ไม่เว้น!

นั่นคือจุดสิ้นสุดของบล็อกนี้ ตบมือให้หน่อยถ้าคุณชอบมันจริงๆ

มีความสุขในการอ่าน...!

อ้างอิง

• https://www.columbusglobal.com/en-us/blog/blog/6-ai-use-cases-in-the-food-and-beverage-manufacturing-industry
• https://www.radometech.com/industry-use-cases/food-beverages
• https://spd.group/machine-learning/machine-learning-and-ai-in-food-industry/
• อุตสาหกรรมอาหาร: บทนำ (researchgate.net)
• https://usmsystems.com/artificial-intelligence-in-food-processing-industry/
• https://www.datasciencecentral.com/machine-learning-and-ai-in-food-industry-solutions-and-potential/
• https://www.passionateinmarketing.com/ai-ml-in-the-food-and-beverage-industry/