ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการจัดการการขาย

คำจำกัดความ กรณีการใช้งานทางธุรกิจ และวิธีการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับทุกคน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหัวข้อยอดนิยมสำหรับผู้จัดการฝ่ายขาย นักการตลาดดิจิทัล และผู้จัดการผลิตภัณฑ์ แต่ได้รับการแนะนำไปก่อนหน้านี้แล้ว หลังสงครามโลกครั้งที่ 2 ในทศวรรษที่ 1950 นักจิตวิทยาคลินิก นักเศรษฐมิติ และนักสถิติได้ก่อตั้งวิทยาศาสตร์การตลาด ขึ้น เพื่อเป็นรากฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปัจจุบันเพื่อศึกษาพฤติกรรมศาสตร์ของผู้บริโภค ผู้ผลิตรถยนต์ ผู้ผลิตน้ำมัน และบริษัทที่มีสถานะโดดเด่นอื่นๆ ได้นำวิธีการทางวิทยาศาสตร์มาใช้ในการตัดสินใจในการพัฒนาธุรกิจ การวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า แนวโน้มในการซื้อ การสร้างแบบจำลอง และการพยากรณ์ปริมาณการขาย เป็นเพียงบางหัวข้อที่ได้รับการวิเคราะห์และถกเถียงกันมานานกว่าครึ่งศตวรรษ ด้านล่างนี้ ฉันสรุปวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงการตัดสินใจในการบริหารการขาย

ปัญญาประดิษฐ์คือเมื่อบางสิ่งที่ไม่ใช่ชีวภาพมีพฤติกรรมทางชีวภาพ ผู้จัดการฝ่ายขายที่ช่ำชองจะคาดการณ์ปริมาณการขายในเดือนถัดไปหรือไตรมาสถัดไปตามแนวคิดทางชีววิทยา และแทนที่การวิเคราะห์ที่ไม่ใช่ทางชีววิทยาด้วยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่แม่นยำยิ่งขึ้น แมชชีนเลิร์นนิง เป็นชุดย่อยของ AI เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ประมวลผลข้อมูลและทำการตัดสินใจซ้ำๆ โดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมเพิ่มเติม แต่มาจากการเรียนรู้ทางสถิติในทศวรรษที่ 1990 ทศวรรษก่อนหน้านี้ ด้วยพลังการประมวลผลที่น้อยลงและความพร้อมใช้งานของข้อมูลน้อยลงมาก มีสถิติแบบคลาสสิกซึ่งใช้ทั้งแบบจำลองเชิงเส้นและแบบถดถอยโลจิสติกที่กำหนดหลักวิทยาศาสตร์การตลาด

ทุกวันนี้ ด้วยข้อมูลในปริมาณที่มากขึ้น ประเภทข้อมูลที่หลากหลาย และพลังการประมวลผลที่มากขึ้น Machine Learning ได้พัฒนา Predictive Analytics ของSupervised Learning , Descriptive Analytics of Unsupervised Learning , และ Behavioral Science of Reinforcement Learningซึ่งทั้งสามอย่างนี้สามารถต่อ ยอดได้ สู่ การเรียนรู้ เชิงลึก นอกจากนี้ ทีมข้อมูลสำหรับฝ่ายขายยังมีส่วนร่วมหลายครั้งในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา เนื่องจากData AnalyticsและData Scientistsได้ร่วมมือกัน

แต่ละองค์กรมีความแตกต่างกัน เนื่องจากข้อมูลการขายอาจแตกต่างกันอย่างมาก การทำธุรกรรมการขายอย่างต่อเนื่องมองหาขนาดผลักดันเพื่ออัตรากำไรที่สูงขึ้น . . สู่นักล่าเกมรายใหญ่สำหรับการขายเพียงครั้งเดียวที่เปลี่ยนงบดุลของบริษัทอย่างถาวรเป็นเวลาหนึ่งปีหรือสองปี เช่นเดียวกับที่ลักษณะของข้อมูลสามารถเปลี่ยนแปลงได้ ประเภทของโมเดลก็เช่นกัน ซึ่งมีอยู่มากมายใน Data Science ในปัจจุบัน มีกรณีการใช้งานทางธุรกิจจำนวนมากของ Data Science สำหรับการจัดการการขายแต่นี่คือรายการสั้น ๆ 10 รายการ

หากคุณมีคำถามใดๆ เกี่ยวกับอินโฟกราฟิกข้างต้น โปรดติดต่อเรา

https://www.linkedin.com/in/john-t-foxworthy-ms-data-science-1718073/