บทความล่าสุดของฉันเกี่ยวกับศักยภาพของผลกระทบเครือข่ายใน generative AI (ในบล็อก Speedinvest) พยายามแยก AI hype ออกจากความเป็นจริง แม้จะมีการพูดคุยเรื่อง “การเปลี่ยนแพลตฟอร์ม” กันแทบไม่ทัน แต่โมเดลพื้นฐานอย่าง GPT-4 และ Stable Diffusion ก็ไม่มีลักษณะเฉพาะของแพลตฟอร์ม ChatGPT ก็ไม่ได้เช่นกัน อย่างไรก็ตาม การเปิดตัวปลั๊กอิน ChatGPTเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ — ในความเป็นจริงแล้ว ตอนนี้กลายเป็นแพลตฟอร์มไปแล้ว แต่แพลตฟอร์มประเภทใด

ก่อนที่เราจะตอบคำถามนั้น การสรุปสั้นๆ จะช่วยได้ คุณต้องมี สี่องค์ประกอบเพื่อ สร้างแพลตฟอร์ม — ผลิตภัณฑ์พื้นฐานกรอบการพัฒนาการจับคู่และผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น GPT-4 เป็นไปตามข้อกำหนดข้อใดข้อหนึ่งจากสี่ข้อเท่านั้น — เป็นกรอบการพัฒนาสำหรับนักพัฒนาในการสร้างแอปใหม่ อย่างไรก็ตาม LLM ไม่ได้เป็นเจ้าของผู้ใช้ ดังนั้นจึงไม่มีผลิตภัณฑ์พื้นฐาน ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงไม่สามารถ "จับคู่" ผู้ใช้กับแอปที่เหมาะสมหรือช่วยนักพัฒนาเหล่านั้นในการปรับปรุงธุรกิจของตนได้

ในทำนองเดียวกัน ChatGPT ไม่ใช่แพลตฟอร์มก่อนที่จะเปิดตัวปลั๊กอินเช่นกัน ในกรณีนี้ บริษัทเป็นเจ้าของผู้ใช้และมีผลิตภัณฑ์พื้นฐาน — ChatGPT ที่เปิดตัวในฐานะผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค แม้ว่าจะมีวัตถุประสงค์เพื่อพิสูจน์แนวคิดก็ตาม แต่ไม่มีกรอบการพัฒนา ดังนั้นจึงไม่สามารถ "จับคู่" ผู้ใช้กับแอปหรือให้ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจได้ ปลั๊กอินเพิ่มมิติใหม่ให้กับสิ่งนี้

ปลั๊กอิน ChatGPT: แพลตฟอร์ม

ปลั๊กอินแนะนำเฟรมเวิร์กการพัฒนาให้กับ ChatGPT ที่สำคัญกว่านั้น ChatGPT ยัง “จับคู่” ผู้ใช้กับแอพ — ผู้ใช้ต้องติดตั้งปลั๊กอินที่เกี่ยวข้องจาก Plugin Store ก่อน ChatGPT จึงจะใช้งานได้ และสุดท้าย ChatGPT สามารถให้ลิงก์การจองไปยังปลั๊กอินอย่าง Expedia หรือ OpenTable เพื่อดำเนินการตามคำขอ ซึ่งเป็นประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่ชัดเจนสำหรับนักพัฒนาปลั๊กอินเหล่านั้น ซึ่งหมายความว่าตอนนี้ ChatGPT เป็นแพลตฟอร์มที่เต็มเปี่ยม .

นั่นไม่ใช่จุดสิ้นสุดของเรื่องราว ดังที่ฉันได้อธิบายไปก่อนหน้านี้ไม่ใช่ว่าทุกแพลตฟอร์มจะถูกสร้างขึ้นเท่ากัน ความแตกต่างระหว่างเอฟเฟกต์เครือข่ายขึ้นอยู่กับปัจจัยสองสามประการ:

1. แพลตฟอร์มที่มีกรณีการใช้งานที่หลากหลายสามารถปรับขนาดได้มากกว่า(เช่น ระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์พกพา เช่น iOS และ Android) ณ วันนี้ ChatGPT ดูเหมือนจะตรงตามเกณฑ์นี้ ความสามารถอันน่าเวียนหัวของมันได้รับการพูดถึงอย่างกว้างขวาง เช่น การสร้างโค้ดหรือเนื้อหา การช่วยทำการบ้าน จองการเดินทาง จองร้านอาหาร การเป็นทางเลือกในการค้นหา ฯลฯ
2. แพลตฟอร์มที่มีเนทีฟแอพนั้นป้องกันได้ดีกว่าแพลตฟอร์มที่รวมหรือเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มที่มีอยู่เป็นหลัก ณ วันนี้ ปลั๊กอิน ChatGPT เป็นปลั๊กอินแบบหลัง กล่าวคือป้องกันได้น้อยกว่า ส่วนใหญ่เป็นเพราะนักพัฒนาปลั๊กอินเหล่านี้มีแรงจูงใจที่จะรวมเข้ากับแพลตฟอร์มใดๆ ที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมด้วย (นั่นอาจหมายถึง Google Bard ที่ได้รับการปรับปรุง ศัตรูอย่าง Bing Chat เป็นต้น)

กรณีการใช้งานที่มุ่งเน้น + ปลั๊กอิน/การผสานรวม

ความเป็นไปได้ประการแรกคือ ChatGPT จะเคลื่อนไปทางซ้ายบนเมทริกซ์นี้ กล่าวคือ เมื่อเวลาผ่านไปจะมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานจำนวนหนึ่ง (เช่น การสร้างโค้ด/เนื้อหาการบ้านฯลฯ) ดังนั้น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีแอปที่มีอยู่แล้วซึ่งกำหนดเป้าหมายกรณีการใช้งานเหล่านี้จึงสร้างการผสานรวมกับ ChatGPT มากขึ้นเรื่อยๆ และแอปที่มาพร้อมเครื่องใหม่ๆ จะไม่เกิดขึ้นจริง

อนาคตในเวอร์ชันนี้อาจฟังดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์แนวดิสโทเปีย แต่มีข้อโต้แย้งหลักข้อหนึ่งที่สนับสนุน มีเหตุผลที่อินเทอร์เฟซการแชทและเสียงมีปัญหาในการประมวลผลคอมพิวเตอร์จนถึงตอนนี้ นั่นคือโหลดความรู้ความเข้าใจ พูดง่ายๆ ให้นึกถึงจำนวนความพยายามทางจิตใจที่ผู้ใช้ต้องการเพื่อสร้างแชทหรือเสียงเตือนที่มีประสิทธิภาพ แล้วเปรียบเทียบกับการแตะปุ่มบนอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI)

สำหรับผู้ใช้ที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี เช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ การใช้ ChatGPT (หรือ GitHub Copilot สำหรับเรื่องนั้น) ช่วยลดภาระทางความคิดในขณะเขียนโค้ด (ซึ่งตัวมันเองต้องใช้ความพยายามอย่างมาก) ในทำนองเดียวกัน ChatGPT ช่วยลดภาระด้านการรับรู้สำหรับการเขียนเนื้อหาเช่นกัน อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้บริโภคทั่วไป การพิมพ์พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพต้องใช้ความพยายามอย่างมากเมื่อเทียบกับการแตะปุ่มบน GUI ของแอปสมาร์ทโฟน หรือแม้แต่การป้อนวลีค้นหา 1-3 คำบน Google (ความยาวทั่วไปของคำค้นหายอดนิยม ). หากคุณต้องการหลักฐานเพิ่มเติม ลองดูที่อุตสาหกรรมกระท่อมที่กำลังขยายตัวเพื่อรับข้อความแจ้งล่วงหน้าของ AI ที่เขียนไว้ล่วงหน้าซึ่งไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องการหากพวกเขาคิดขึ้นมาได้ง่าย

แน่นอนว่า ChatGPT มีความสามารถมากกว่าการทำซ้ำแชทบอทและผู้ช่วย AI ก่อนหน้านี้ (สวัสดี Alexa) ซึ่งล้มเหลวในการเอาชนะปัญหาการโหลดความรู้ความเข้าใจ แต่เพียงเพราะมันทำได้มากกว่าไม่ได้หมายความว่า ทุกคน จะใช้มันแบบนั้น ข้อจำกัดอยู่ที่มนุษย์ไม่เกี่ยวกับเทคโนโลยี

คอมพิวเตอร์อเนกประสงค์ + แอพเนทีฟ

ความเป็นไปได้ประการที่สองคือ ChatGPT จะเลื่อนขึ้นไปบนเมทริกซ์นี้ นั่นคือยังคงรักษาสถานะปัจจุบันในฐานะมีดทหารสวิส แม้ว่าจะมีการใช้เพิ่มขึ้นก็ตาม นอกจากนี้นักพัฒนามือสมัครเล่นยังคิดค้นกรณีการใช้งานใหม่ๆและสร้างแอปแบบเนทีฟใหม่ๆบนแพลตฟอร์ม ChatGPT

เพื่อที่จะไปสู่เส้นทางนี้ ChatGPT จะต้องเอาชนะปัญหาการโหลดความรู้ความเข้าใจ แต่จะทำอย่างไร สิ่งนี้ต้องมีการเก็งกำไร เป็นไปได้โดยสิ้นเชิงที่ ChatGPT จะดำเนินตามเส้นทางที่ก่อกวนเช่น โดยการปรับปรุงการเข้าถึงของ UI (สิ่งที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าปัจจุบัน) บางที ChatGPT อาจรวมองค์ประกอบ GUI มากขึ้นหรือเปลี่ยนไปใช้กระบวนทัศน์ UI ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงโดยมีระบบอัจฉริยะแบบเดียวกันที่ขับเคลื่อน หรืออาจก้าวไปสู่จุดที่การแจ้งต้องใช้คำเพียง 1-3 คำ (เช่น จำนวนคนที่ใช้ Google ในปัจจุบัน)

หากปัญหาการโหลดความรู้ความเข้าใจได้รับการแก้ไข สิ่งเดียวที่ขาดหายไปคือความเฉลียวฉลาดของนักพัฒนา โมเดลคอมพิวเตอร์และวิธีการโต้ตอบกับโมเดลใหม่มักจะสร้างคลื่นลูกใหม่ให้กับเนทีฟแอพ — เราเคยเห็นเรื่องราวนี้ปรากฏมาก่อนบนพีซีและสมาร์ทโฟน ตรงตามแบบ.

ความเป็นไปได้ประการที่สามคือแพลตฟอร์ม ChatGPT อาจจบลงกลางคันเนื่องจากกองกำลังที่ขัดแย้งกันเหล่านี้ ถ้าฉันต้องเดา ฉันจะบอกว่ามันจบลงที่ด้านล่างซ้ายของเฟรมเวิร์ก (ที่ไหนสักแห่งระหว่างสถานการณ์ "เคลื่อนไปทางซ้าย" และ "ตรงกลาง") โดย AI ถูกมองว่าเป็นสายการประกอบแทนที่จะเป็น Ford Model T ของยุคนี้ (ChatGPT เป็นหนึ่งในการใช้งานหลักแรกๆ) แน่นอนว่านี่เป็นเพียงการจับคู่รูปแบบเพิ่มเติม เวลาจะบอกเอง.

สิ่งที่คุณควรทำต่อไป…

1. Pitch me : ไม่จำเป็นต้องมีบทนำที่อบอุ่น

ฉันลงทุนในสตาร์ทอัพระยะก่อนเริ่มต้น/ระยะเริ่มต้นในฐานะ Venture Partner ที่ Speedinvest และผ่านโปรแกรม Atomico Angel หากการเริ่มต้นของคุณสร้างขึ้นจากเอฟเฟกต์เครือข่ายและตั้งอยู่ในยุโรปเสนอขายฉันที่นี่

2. ทำการประเมินผลกระทบของเครือข่าย

เปรียบเทียบเอฟเฟกต์เครือข่ายของคุณโดยตอบคำถาม 1 นาทีเกี่ยวกับการเริ่มต้นของคุณหรือการลงทุนเริ่มต้นที่อาจเกิดขึ้น ลองที่นี่

3. สมัครเรียนหลักสูตรตามรุ่นของฉัน

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเอฟเฟกต์เครือข่ายหรือไม่ ฉันจัดหลักสูตรสไตล์เวิร์กช็อปยาว 3 สัปดาห์เกี่ยวกับการสร้าง การประเมิน ปรับขนาด และสร้างรายได้จากเอฟเฟกต์เครือข่าย ลงทะเบียนตอนนี้เพื่อรักษาความปลอดภัยสถานที่ของคุณหรือดูหลักสูตรความผิดพลาดของผลกระทบเครือข่าย ฟรี เพื่อลิ้มรสสิ่งที่คาดหวัง

4. จองคำปรึกษา

คุณมีคำถามเฉพาะเกี่ยวกับการสร้าง ปรับขนาด หรือสร้างรายได้จากเอฟเฟกต์เครือข่ายหรือไม่? จองคำปรึกษาหรือลงทะเบียนเพื่อรับชั่วโมงทำงานฟรีทุกสัปดาห์ของฉัน (พวกเขามักจะถูกจองอย่างรวดเร็ว)