รุ่งอรุณแห่งปัญญาประดิษฐ์: ประวัติศาสตร์แสดงให้เราเห็นว่าเราอาจจะไม่ได้เตรียมพร้อมสำหรับการปฏิวัติ AI อย่างไร

“จำเป็นอย่างยิ่งที่โลกต้องลงทุนอย่างหนักและเร่งด่วนในด้านความปลอดภัยและการควบคุมของ AI”

นี่คือคำพูดของ Geoffrey Hinton นักจิตวิทยาการรู้คิดและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ซึ่ง Google มักเรียกมันว่า" Godfather of AI"

ฮินตันไม่ใช่คนเดียวที่แจ้งข้อกังวลของเขาว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อมนุษยชาติได้เนื่องจากผู้นำและผู้เชี่ยวชาญกว่า 1,100 คนในแวดวงเทคโนโลยี รวมถึง Elon Musk และ Steve Wozniak ได้ลงนามในจดหมายเปิดผนึกเพื่อเรียกร้องให้มีการห้ามการพัฒนา AI เป็นเวลา 6 เดือน ระบบจนกว่าจะสามารถวางธรรมาภิบาลได้

แม้ว่าความพยายามเหล่านี้ไม่น่าจะนำไปสู่การหยุดการพัฒนาอย่างเป็นรูปธรรม แต่ถ้าประวัติศาสตร์สอนอะไรเราบ้าง นั่นก็คือเมื่อผู้ที่มีจิตใจสูงส่งในสาขานี้กำลังหยิบยกข้อกังวลขึ้นมา มนุษยชาติควรหยุดและรับฟังเป็นอย่างน้อย

แม้จะมีนวัตกรรมและผลกระทบที่คาดการณ์ล่วงหน้าของ AI แต่บางทีผ่านเลนส์ของประวัติศาสตร์ที่เราสามารถเข้าใจถึงผลที่อาจเกิดขึ้นที่ปัญญาประดิษฐ์มีต่อสังคมได้ดีขึ้น และตัดสินว่าเราเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่กำลังจะมาถึงหรือไม่

ปัจจุบันดูเหมือนว่า AI มีอยู่ทั่วไป หรืออย่างน้อยก็มีข่าวเกี่ยวกับ AI ในขณะที่ChatGPTเป็นแพลตฟอร์มที่เป็นที่รู้จักสำหรับผู้บริโภคมากที่สุด แต่ก็มีแอปพลิเคชันมากมายสำหรับข้อความ โค้ด คำพูด วิดีโอและภาพที่ส่งผลกระทบต่อแทบทุกอุตสาหกรรมด้วยงานต่างๆ เช่น การเขียนคำโฆษณา โค้ด การสร้างงานศิลปะ การค้นหา ระบบอัจฉริยะ & ปรับโมเดล - การปรับแต่งมีความแม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่เลียนแบบระดับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้เกือบทั้งหมดในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของเวลา AI ถูกตั้งค่าให้เข้ามาขัดขวางไม่เพียงแค่ทุกอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการทำงาน ของเรา ด้วย

AI มีผลการเรียนดีกว่านักเรียนกฎหมายส่วนใหญ่ในการสอบเนติบัณฑิต ผ่านการสอบใบอนุญาตทางการแพทย์ และทำให้วงการเพลงปั่นป่วนเมื่อมันสะท้อนจังหวะและการแสดงของศิลปินที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในโลกสองคนบนเส้นทางไวรัสปลอม

แน่นอนว่าการโต้แย้งสามารถเกิดขึ้นได้ว่าทั้งหมดนี้เป็นการเน้นย้ำว่าการสอบเนติบัณฑิตนั้นห่างไกลจากการปฏิบัติตามกฎหมายเพียงใด เน้นย้ำถึงเหตุผลที่นักศึกษาแพทย์ต้องการถิ่นที่อยู่ก่อนที่จะมีคุณสมบัติในการรักษาผู้ป่วย และในขณะที่ AI สามารถเลียนแบบทั้ง Drake และ The Weeknd ยังคงต้องการความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ในการเขียนเนื้อเพลงเพื่อแสดง แม้ว่าข้อโต้แย้งเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องกัน คำถามที่ว่าเรายังเข้าใจถึงความเสี่ยงโดยกำเนิดที่มาพร้อมกับเทคโนโลยีใหม่นี้อย่างถ่องแท้หรือไม่ เนื่องจากแนวปฏิบัติด้านการบริหารความเสี่ยงส่วนใหญ่จะกำหนด คุณไม่สามารถบรรเทาบางสิ่งที่คุณไม่สามารถระบุได้ว่าเป็นปัญหาได้ ในขณะที่บางคนอาจโต้แย้งว่าเราเตรียมพร้อมมากไป การมองย้อนเวลากลับไปอาจแสดงให้เห็นเป็นอย่างอื่น

เมื่อพูดถึงบริบททางประวัติศาสตร์ มีการเปรียบเทียบระหว่างการเปลี่ยนแปลง AI ในปัจจุบันของเรากับการปฏิวัติอุตสาหกรรม ในระดับหนึ่ง การเปรียบเทียบพอดี การเปลี่ยนแปลงของแรงงานและการผลิตจากช่างฝีมือและแรงงานทักษะเฉพาะทางไปสู่การผลิตในโรงงานในช่วงการปฏิวัติอุตสาหกรรมทำให้มีการประหยัดต่อขนาดมากขึ้น เช่นเดียวกับที่ AI กำลังช่วยดำเนินการอัตโนมัติและเร่งกระบวนการด้วยตนเองจำนวนมากข้ามอุตสาหกรรม การ เปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจของยุคอุตสาหกรรมยังทำให้ข้อกำหนดและความต้องการเกี่ยวกับแรงงานเปลี่ยนไป นอกเหนือไปจากการปรับโครงสร้างรูปแบบการตั้งถิ่นฐานและชีวิตครอบครัว เช่นเดียวกับที่คาดการณ์ว่า AI จะเปลี่ยนแนวทางของเราไปสู่การเป็นพ่อแม่การศึกษาและการทำงาน

อย่างไรก็ตาม นี่คือจุดที่การเปรียบเทียบสามารถเริ่มสูญเสียความแวววาวไปบางส่วน

ในขณะที่การปฏิวัติอุตสาหกรรมได้ขจัดข้อกำหนดจำนวนมากเกี่ยวกับการใช้แรงงานคนออกไป ตรงกันข้ามกับข้อสันนิษฐานแรกเริ่ม แต่โมเดล AI เชิงกำเนิดนั้นดีกว่ามากในการปรับปรุงประสิทธิภาพและทำให้งานสร้างสรรค์และความรู้ทางปัญญาเป็นไปโดยอัตโนมัติ ดังนั้น ผลกระทบและนัยของการปฏิวัติ AI จึงกว้างกว่ามาก เช่นเดียวกับศักยภาพของผลลัพธ์ที่คาดไม่ถึง ทำให้เราต้องค้นหาการเปรียบเทียบที่ดีขึ้น

น่าแปลกที่คนเราไม่ต้องย้อนเวลากลับไปไกลเพื่อค้นหาตัวอย่างที่เกี่ยวข้องว่ามนุษยชาติไม่สามารถทำนายการเปลี่ยนแปลงของแผ่นดินไหวที่จะเกิดขึ้นกับการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีใหม่ได้อย่างไร

อันดับแรก ให้เราตรวจสอบบางสิ่งที่เรามองข้ามไปในปัจจุบัน นั่นคืออินเทอร์เน็ต

แม้ว่าอินเทอร์เน็ตจะไม่มีผู้ประดิษฐ์คนเดียว แต่ก็ยากที่จะจินตนาการว่ากลุ่มนักวิจัยที่ต้องการเข้าถึงคอมพิวเตอร์เมนเฟรมพร้อมกันในทศวรรษที่ 1960 หรือ Marc Andreessen และ Eric Bina ผู้สร้างเว็บเบราว์เซอร์ ที่ใช้งานง่ายเครื่องแรก หรือ ผู้ประกาศข่าวประเสริฐด้านอีคอมเมิร์ซในยุคก่อนยุคฟองสบู่ดอทคอมอาจคาดการณ์ได้ว่าอินเทอร์เน็ตจะก้าวไปไกลกว่าการเป็นสถานที่สำหรับการแบ่งปันข้อมูลและการค้า และเปรียบเสมือนระบบประสาทส่วนกลางของโลกอย่างแท้จริง แน่นอนว่าพวกเขาจะไม่สามารถคาดการณ์บริการ อุตสาหกรรม และกรณีการใช้งานทั้งหมดที่เพิ่มขึ้นจากวิวัฒนาการของWeb 1.0เป็นWeb 2.0เป็นWeb 3.0 ได้อย่างสมบูรณ์ตลอดจนการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมและสังคมที่ไม่ได้ตั้งใจซึ่งเกิดขึ้นระหว่างทาง

อย่างไรก็ตาม มันเป็นเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่ทำหน้าที่เป็นข้อมูลเปรียบเทียบทางประวัติศาสตร์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดและเป็นอุทาหรณ์ของการที่เราขาดการมองการณ์ไกล Jack Dorsey ผู้ก่อตั้ง Twitter อธิบายถึงทวีตแรกของเขาและขยายความถึงผลิตภัณฑ์ที่เขาสร้างขึ้นว่าเป็น“การระเบิดสั้นๆ ของข้อมูลที่ไม่สำคัญ”ซึ่งเป็นบริการส่งข้อความสดที่เชื่อมต่อโลกทั้งใบและเรียบง่ายพอที่ผู้ใช้จะทำ ไม่ต้องคิดนานว่าทวีตแล้ว คุณลองจินตนาการถึงการทวีตในสภาพอากาศปัจจุบันแบบ “ไม่ต้องคิดมาก” ได้ไหม? ดูเหมือนว่าจะเป็นหนทางไกลจากสถานะปัจจุบันของแพลตฟอร์มซึ่งค่อยๆ แปรเปลี่ยนเป็นเวทีกลางของวาทกรรมทางแพ่งของเรา สำหรับชาวอเมริกันส่วนใหญ่ Twitter ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มทางเลือกในการทำความเข้าใจข่าวสารและเหตุการณ์ ปัจจุบันได้ดียิ่งขึ้นในขณะที่สำหรับนักการเมือง แบรนด์ และคนดัง มันคือโทรโข่งเพื่อขยายข้อความของพวกเขาไปยังผู้ชม โดย 237.8 ล้านคนสามารถสร้างรายได้ ทั้งการศึกษาและข้อสังเกตโดยสังเขปของจิตวิญญาณทางการเมืองชี้ให้เห็นถึงอำนาจที่แพลตฟอร์มมี ไม่เพียงแต่สำหรับการดำเนินการหาเสียงเลือกตั้งเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือในการกำกับนโยบายต่างประเทศดังที่อดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ แสดงให้เห็นซ้ำแล้วซ้ำเล่า เมื่อ Twitter พัฒนาไปสู่สิ่งที่ไม่เคยเกิดขึ้นจริง มันก็กลายเป็นประเด็นถกเถียงมากมายเกี่ยวกับนโยบายการเซ็นเซอร์และการกลั่นกรองเนื้อหา ซึ่งส่งผลให้ Jack Dorsey ออกมากล่าวว่า :

“เราทำสิ่งที่ถูกต้องสำหรับธุรกิจบริษัทมหาชนในตอนนั้น แต่เป็นสิ่งที่ผิดสำหรับอินเทอร์เน็ตและสังคม”

อย่างไรก็ตาม Twitter ไม่ใช่เพียงตัวอย่างเดียวของเครือข่ายสังคมที่เปลี่ยนไปเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่กว่ามากและนำไปสู่ผลที่คาดไม่ถึงต่อสังคมโดยไม่ได้ตั้งใจ

ในช่วงต้นทศวรรษของ Facebook Mark Zuckerberg ได้พัฒนาคำจำกัดความของสิ่งที่แพลตฟอร์มจะเติบโต เป้าหมายหนึ่งยังคงเป็นดาวเหนือที่สอดคล้องกัน นั่นคือการนำโลกมารวมกันเชื่อมโยงเพื่อนและคนที่คุณรัก ในขณะที่ให้ผู้ใช้แบ่งปันสิ่งที่สำคัญต่อ พวกเขา. ในขณะนั้น การรวบรวมข้อมูลสำหรับโฆษณาทางการเมืองที่เป็นเป้าหมายอัลกอริทึมที่สร้างกลุ่มผู้ใช้แบบไฮเปอร์โพลาไรซ์การเพิ่มจำนวนของการโฆษณาแบบคลิกเบตและการพิจารณาของรัฐสภาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้จะไม่อยู่ในบัตรบิงโกของใครก็ตามสำหรับอนาคตของแพลตฟอร์มและผลกระทบที่มีต่อสังคม แม้แต่ Instagram ซึ่งเป็นที่รู้จักในฐานะแอปพลิเคชันแชร์รูปภาพ เมื่อเวลาผ่านไปก็กลายเป็นความจริงเกินจริงที่จะทำให้เพลโตพิจารณา " อุปมาอุปไมยแห่งถ้ำ " ของเขาอีกครั้ง ในขณะเดียวกันกับ TikTok ก็มีส่วนทำให้ช่วงความสนใจ ลดลง และ การไหลบ่าเข้า มาของปัญหาสุขภาพจิต

ดังนั้นการเปรียบเทียบเหล่านี้เกี่ยวข้องกับ AI อย่างไร แน่นอนว่ามีความแตกต่างที่เห็นได้ชัด เนื่องจาก AI มีไว้เพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและการใช้ชีวิตของเรา ในขณะที่เครือข่ายสังคมส่วนใหญ่ส่งผลต่อวิธีที่เราสื่อสาร แม้จะมีความซับซ้อน แต่แพลตฟอร์มโซเชียลเหล่านี้ก็ค่อนข้างเรียบง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับศักยภาพเต็มรูปแบบของแอปพลิเคชันที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์

อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความเรียบง่าย แต่โซเชียลเน็ตเวิร์กก็เปลี่ยนวิถีชีวิตของเราอย่างใหญ่หลวงอย่างคาดไม่ถึง และอาจไม่ใช่ไปในทางที่ดีขึ้นเสมอไป ในสังคมเรายังคงดิ้นรนเพื่อหาแนวทางที่ถูกต้องสำหรับการจัดการและกฎระเบียบโดยความพยายามและการเตือนภัยจะเพิ่มขึ้นหลังจากความเสียหายได้เกิดขึ้นแล้วเท่านั้น

หากเราประสบปัญหากับการจัดการความเสี่ยงและการวางแผนฉุกเฉินสำหรับบางสิ่งที่ง่ายอย่างเช่นโซเชียลมีเดีย อะไรทำให้เราคิดว่าเราสามารถเตรียมพร้อมอย่างเพียงพอเพื่อระบุและลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากบางสิ่งที่พัฒนาและก้าวหน้าอย่างปัญญาประดิษฐ์ เพื่ออ้างถึง Naseem Nicholas Taleb

“ปัญหาของผู้เชี่ยวชาญคือพวกเขาไม่รู้ว่าพวกเขาไม่รู้อะไร”

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่มีระบบการเรียนรู้ด้วยตนเองและความสามารถที่เป็นเรื่องของภาพยนตร์ไซไฟและเรื่องราวสยองขวัญมากมายนั้นยังไม่อยู่ในขอบฟ้าในทันที อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าเราเตรียมพร้อมเพียงพอสำหรับขนาดของการเปลี่ยนแปลงที่จะมาถึงและการเปลี่ยนแปลงถาวรที่จะเกิดขึ้นกับมนุษยชาติ เนื่องจากความก้าวหน้าและการนำ AI มาใช้ซ้ำแล้วซ้ำอีกในอุตสาหกรรมข้ามประเทศ

ในขณะที่ฉันไม่เคยเชื่อในการเป็นคนตื่นตระหนก (ไม่มีประโยชน์ที่จะกังวลเปล่าๆ) เนื่องจากประวัติความเข้าใจที่ไม่ดีของเราและการทำนายผลที่ตามมาทางสังคมทั้งหมดจากเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ บางทีถึงเวลาแล้วที่เราต้องฟังผู้เชี่ยวชาญและมีความจริง การสนทนาเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและวิธีบรรเทาความเสี่ยงเหล่านั้น? ท้ายที่สุดแล้ว ด้วยธรรมชาติของปัญญาประดิษฐ์ การถกเถียงกันเหมือนที่เรามักจะทำ – หลังจากความเสียหายเสร็จสิ้น – อาจส่งผลร้ายแรงมากกว่าที่เรารู้