สมองของคุณในหกนาที: แพลตฟอร์ม NeuroCatch สำหรับการประเมินสมอง

ในอดีต การประเมินการทำงานของสมองเพียงอย่างเดียวคือการตรวจทางระบบประสาท/ประสาทวิทยา การทดสอบแบบดั้งเดิมเหล่านี้ดำเนินการผ่านการสัมภาษณ์ผู้ป่วยที่ยาวนานด้วยการทดสอบกระดาษและดินสอที่น่าเบื่อหน่ายหลายครั้ง

เมื่อถึงจุดหนึ่ง วิธีการทางสรีรวิทยา เช่น การตรวจคลื่นสมองด้วยไฟฟ้า (EEG) ได้ถูกเพิ่มเข้าไปในการทดสอบแบบดั้งเดิมเหล่านี้ แล้วจึงปรับปรุงเพิ่มเติมด้วยการเพิ่มวิธีการสร้างภาพทางประสาทแบบใหม่

อย่างไรก็ตาม การค้นพบล่าสุดชี้ให้เห็นว่าการสัมภาษณ์และการทดสอบนั้นไม่เพียงพอ วิธีการถ่ายภาพระบบประสาทในปัจจุบัน เช่น การตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ (CT) วิธีการต่างๆ มากมายที่ใช้การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI) การตรวจเอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอน (PET) และการตรวจด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า (MEG) มักจะมีราคาแพงมากและต้องใช้ทั้งโครงสร้างพื้นฐานที่เข้มข้นและบุคลากรมืออาชีพ ดังนั้น ทั้งภาคอุตสาหกรรมและภาคการศึกษาต่างแสวงหาวิธีการที่ถูกกว่า เชื่อถือได้มากกว่า และเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ป่วยทุกวัน

วิธีหนึ่งคือศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ (ERP) ปัจจุบัน การวัดศักยภาพที่ปรากฏขึ้นเป็นหนึ่งในวิธีการทดลองที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในประสาทวิทยาการรู้คิด เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ทางสรีรวิทยาของการประมวลผลข้อมูลทางประสาทสัมผัสและความรู้ความเข้าใจกับกระบวนการเรียนรู้ ความจำและความสนใจ การโอเวอร์โหลด หรือแม้แต่ความเครียด

แม้ว่า ERP จะเป็นวิธีการที่ได้รับการยอมรับ ( ได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกในยุค 30 ) การนำไปใช้ในการทดลองทางคลินิกรายวันยังคงดำเนินต่อไป ERP ยังใช้เป็นหนึ่งในโปรโตคอลยอดนิยมสำหรับอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมองที่ไม่รุกล้ำ (BCI)

NeuroCatch เป็นบริษัทที่น่าตื่นเต้นซึ่งไม่เพียงทำงานเกี่ยวกับการใช้ ERP ทางคลินิก ( โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการบาดเจ็บของสมอง โรคทางระบบประสาท และสุขภาพจิต ) แต่ยังใช้ประโยชน์จาก ERP ในบริบทของการเพิ่มประสิทธิภาพสมองและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง NeuroCatch ได้พัฒนาวิธีการของตนเองสำหรับการประเมินและติดตามสภาวะต่างๆ เช่น การถูกกระทบกระแทกและ PTSD และกำลังสำรวจการใช้งานที่กว้างขึ้นสำหรับโซลูชันของพวกเขา

โซลูชัน NeuroCatch เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและเข้าถึงได้สำหรับการประเมินและติดตามการทำงานของสมอง

โซลูชันของ NeuroCatch ใช้เทคโนโลยี electroencephalography (EEG) ซึ่งบันทึกกิจกรรมทางไฟฟ้าของสมองโดยไม่รุกล้ำ ( วางอิเล็กโทรดไว้ตามหนังศีรษะ ) การวัดดังกล่าวเป็นวิธีที่เข้าถึงได้ ใช้ได้ ต้นทุนต่ำ และพกพาได้ ซึ่งสามารถทำได้ในสำนักงานของนักประสาทวิทยา

โซลูชันประกอบด้วยถ้วย EEG หูฟัง คอมพิวเตอร์ และอุปกรณ์ที่สามารถทำให้การวัดที่แม่นยำเป็นจริงได้: อะแดปเตอร์ Evoked Potential Input/Output (EPiO)™ เมื่อใช้ระบบนี้ บริษัทจะใช้ประโยชน์จากศักยภาพที่เกี่ยวข้อง (ERP) ในการวัดการทำงานของสมองอย่างรวดเร็ว

หนึ่งในพารามิเตอร์ที่สำคัญของระบบ ERP คือความแม่นยำของเวลา เนื่องจากศักยภาพของสมองต้องการการกระตุ้นซ้ำหลายครั้ง และการตอบสนองของสมองต่อสิ่งเร้าเหล่านี้จะเกิดขึ้นหลายสิบหรือหลายร้อยมิลลิวินาทีหลังจากที่มันเกิดขึ้น นี่คือเหตุผลที่ NeuroCatch พัฒนาเครื่องซิงโครไนซ์เวลา — EPiO™ เทคโนโลยีของพวกเขาช่วยให้ [หนึ่ง] สามารถจับคลื่นสมองด้วยความคลาดเคลื่อนของการวัดที่ใกล้ศูนย์

NeuroCatch ใช้ฝาครอบ EEG ที่มีตาข่ายสามช่องที่มีอิเล็กโทรดแบบเปียก AG/AgCl ยอดนิยมวางในตำแหน่งมาตรฐานสำหรับการวัด ERP — Fz ( เหนือสมองส่วนหน้า ) , Cz ( ระหว่างสมองส่วนหน้าและข้างข้างขม่อม & Pz ( เหนือกลีบข้างขม่อม ) ทั้งสามขึ้นอยู่กับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่เป็นที่ยอมรับ

พวกเขาเลือก ERP แบบรับรู้ความรู้สึกที่ได้รับการยอมรับอย่างดี: (1) ความรู้สึกทางการได้ยินหลังจากผ่านไปประมาณ 100 มิลลิวินาทีหลังสิ่งเร้า; (2) ลูกแปลกหู ( เช่น ความสนใจพื้นฐาน ) หลังจาก 300 มิลลิวินาที; และ (3) การประมวลผลเสียงพูด ( เช่น การประมวลผลความรู้ความเข้าใจ) หลังจาก 400 มิลลิวินาที สิ่งพิมพ์แสดงให้เห็นว่า ERP เหล่านี้สามารถให้ข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับการทำงานของสมอง ตั้งแต่ประสาทสัมผัสระดับต่ำไปจนถึงการประมวลผลความรู้ความเข้าใจในระดับที่สูงขึ้น ดังนั้นจึงมีความสามารถในการวินิจฉัย นอกเหนือจากพารามิเตอร์ที่จำเป็นทางเทคนิคแล้ว ระบบของพวกเขายังมีอัลกอริธึมการตรวจจับและแก้ไขสัญญาณรบกวนในตัว ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วในการสร้างรายงานการประเมินขั้นสุดท้ายให้กับผู้ป่วยหรือแพทย์ นอกจากนี้ สัญญาณการกรองซอฟต์แวร์อัตโนมัติเต็มรูปแบบจะตรวจจับจุดสูงสุดของ ERP และทำการคำนวณพื้นหลังทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อส่งรายงานเชิงลึก ( เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ด้านล่าง )

EEG แบบดั้งเดิมมีพื้นฐานที่มั่นคงในชุมชนทางการแพทย์สำหรับการวัดปริมาณกิจกรรมการชักในโรงพยาบาลหรือผู้ป่วยนอก การตรวจหาจุดโฟกัสของโรคลมชัก การประเมินการนอนหลับ การติดตามสถานะของยาสลบ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปเทคโนโลยีนี้ไม่สามารถพกพาได้ ต้องใช้เซสชันการประเมินที่ขยายออกไป (เช่น > 45 นาที บางครั้งก็ข้ามคืน) และต้องมีผู้เชี่ยวชาญในการตีความและตรวจสอบข้อมูล ดังนั้น EEG ทั่วไปจึงเป็นวิธีการประเมินที่ช้า ยุ่งยาก และใช้บุคลากรจำนวนมาก

ยิ่งไปกว่านั้น การประเมิน EEG แบบเดิมยังขาดรายงานที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติซึ่งให้ผลการทดสอบเชิงลึกที่ทั้งแพทย์และผู้ป่วยสามารถเข้าถึงได้

โดยรวมแล้ว แพลตฟอร์มของ NeuroCatch นั้นทั้งรวดเร็วและพกพาได้ และสามารถจัดทำรายงานซึ่งสามารถนำไปใช้ในบริบทต่างๆ ได้ เช่น เพื่อประเมินวิวัฒนาการของสภาวะของสมองหลังการกระทบกระเทือน

ขั้นตอนการทดสอบของ NeuroCatch นั้นประหยัดเวลากว่าอย่างเห็นได้ชัด:

การเตรียมการทดสอบใช้เวลาประมาณ 5 นาที และประกอบด้วยการสวมหมวกไว้บนศีรษะของผู้ป่วยและรับค่าการนำไฟฟ้าที่เกี่ยวข้อง (ระดับอิมพีแดนซ์ <30kΩ) ผู้ป่วยไม่จำเป็นต้องมีการเตรียมการเฉพาะสำหรับการทดสอบนี้ (เช่น ไม่ต้องอดอาหาร)

อย่างไรก็ตาม ผู้ป่วยควรงดดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์หรือสารเสพติดก่อนทำการทดสอบ NeuroCatch เนื่องจากมีผลในเอกสารต่อการทำงานของสมอง

นอกจากนี้ ผู้ป่วยยังสามารถรายงานปริมาณคาเฟอีนหรือนิโคตินที่แพทย์หรือช่างเทคนิคได้รับ ซึ่งอัลกอริทึมของ NeuroCatch สามารถพิจารณาผลกระทบดังกล่าวได้ การทดสอบจริงใช้เวลาประมาณ 6 นาทีของเสียง ( ในโทนเสียงต่างๆ ) และ การกระตุ้นการรับรู้ ( คู่คำพูด ) โทนเสียงกระตุ้นการตอบสนอง N100 และ P300 และคู่คำพูดกระตุ้น N400 ผู้เข้าร่วมต้องให้ความสนใจกับสิ่งเร้าทางการได้ยินในขณะที่ยังคงจับจ้องไปที่เครื่องหมายกากบาทที่แสดงบนจอมอนิเตอร์

ผลลัพธ์ของการทดสอบจะแสดงผ่านโปรไฟล์ของวัตถุที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติซึ่งประกอบด้วยโครงร่างเรดาร์ที่ซ้อนทับบนช่วงที่เหมาะสมที่เป็นมาตรฐานเพื่อให้สามารถทำการเปรียบเทียบได้อย่างรวดเร็ว

การทำงานอัตโนมัติช่วยเพิ่มความเร็วให้กับเวิร์กโฟลว์ทั้งหมด ในขณะเดียวกันก็รับประกันมาตรฐานการทดสอบและความเที่ยงธรรม

โดยรวมแล้ว ผู้เชี่ยวชาญจะใช้รายงานนี้เพื่อระบุด้านความรู้ความเข้าใจสำหรับการปรับปรุงสำหรับบุคคลที่มีสุขภาพแข็งแรง แต่ยังรวมถึงการปรับแต่งหลักสูตรการรักษาของผู้ป่วยด้วย

โซลูชันที่เชื่อถือได้ซึ่งอาศัยความร่วมมือที่สำคัญหลายอย่าง

จากจุดเริ่มต้น ผู้ก่อตั้ง NeuroCatch ต้องการตอบสนองความต้องการโดยตรงสำหรับการวัดทางสรีรวิทยาของการทำงานของสมองด้านการรับรู้อย่างรวดเร็ว มีวัตถุประสงค์

ความต้องการมีมาก เนื่องจากความผิดปกติของสมองส่งผลกระทบโดยตรงต่อชาวอเมริกาเหนือ 1 ใน 3 และชุดเครื่องมือด้านสุขภาพที่มีอยู่ในปัจจุบันยังขาดเครื่องมือที่มีความละเอียดอ่อนในการวัดการทำงานของสมองด้านการรับรู้ที่ดีเมื่อเทียบกับความผิดปกติ

ด้วยเวลากว่า 7 ปีของการวิจัยและพัฒนาในสหรัฐอเมริกา และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์กว่า 25 ปีเบื้องหลังโซลูชันของ NeuroCatch การตรวจสอบสัญญาณชีพของสมองที่ Neurocatch ได้ดำเนินการร่วมกับนักกีฬาชั้นนำที่ Mayo Clinic ที่ Sanford Clinic และกับ Creative Artists Agency ( ปชป).

ความร่วมมือด้านการวิจัยเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการนำแพลตฟอร์ม NeuroCatch® ไปจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ ( โปรดดูเว็บไซต์ของ NeuroCatch สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเดินทางของบริษัทและเนื้อหาของงานวิจัยและเอกสารเผยแพร่ ) แผนพัฒนาปัจจุบันของบริษัทมีแผนงานผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนมากสำหรับการขยายข้อบ่งชี้ทางคลินิกและเพิ่มความสะดวกในการใช้งาน

NeuroCatch ดำเนินการโดยนำวิทยาศาสตร์ การแพทย์ และธุรกิจมาบรรจบกันเสมอ เพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชันของ NeuroCatch มีทั้งนวัตกรรมและมีประสิทธิภาพ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นอกเหนือจากโครงการวิจัยและพัฒนาที่ดำเนินการโดยความร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์และแพทย์ในอเมริกาเหนือแล้ว นักวิทยาศาสตร์ยังใช้โซลูชันเชิงพาณิชย์ของ NeuroCatch เพื่อการจัดหา ERP โดยอัตโนมัติ

แพลตฟอร์ม NeuroCatch® ให้ข้อมูล ERP แบบดิบ ซึ่งเปิดการใช้งานที่หลากหลายมากขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ (ในขณะที่ข้อมูล EEG พื้นฐานก็สามารถเข้าถึงได้เช่นกัน) แต่ข้อดีเหล่านั้นจะได้รับการชื่นชมจากผู้ที่เกี่ยวข้องในการวิจัยโดยใช้ ERP อย่างไม่ต้องสงสัย

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มนี้ถูกใช้โดยกลุ่มอิสระจำนวนมากในวงวิชาการมานานกว่าทศวรรษ (เช่น Mayo Clinic) มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในอเมริกาเหนือและขยายต่อไปในยุโรปและออสเตรเลีย แพลตฟอร์มนี้ยังถูกใช้โดยศูนย์วิจัยชั้นนำบางแห่งของสหรัฐฯ (เช่น Cornell) ซึ่งใช้แพลตฟอร์มนี้ในการวิจัยเพื่อเผยแพร่การศึกษาอิสระ

ในที่สุด แพลตฟอร์ม NeuroCatch® ได้ถูกนำไปใช้ในองค์กรสมัครเล่นและมืออาชีพชั้นนำด้านกีฬาที่หลากหลายมากขึ้น (เช่น ฟุตบอลเยาวชน ฮอกกี้ของสหรัฐอเมริกา MMA) กลาโหม (เช่น การวิจัยของทหารผ่านศึก) และอวกาศ (เช่น SpaceX) .

ตัวอย่างหนึ่งของการศึกษาซึ่งใช้ระบบของ NeuroCatch เพื่อสร้างหลักฐาน คือการวิจัยที่ดำเนินการเกี่ยวกับกีฬาที่มีการปะทะกันของเยาวชนในฮอกกี้

บุคคลได้รับการติดตามระหว่างการตรวจวัดพื้นฐาน การบาดเจ็บ การกลับไปเล่นใหม่ (RTP) และช่วงสิ้นสุดฤดูกาล

ERPs ถูกบันทึกไว้ในการแทรกแซงเหล่านี้ควบคู่ไปกับการบริหารโปรโตคอลการจัดการการกระทบกระเทือนทางคลินิกตามปกติและการแทรกแซงที่มีอยู่และใหม่ หลังการกระทบกระเทือนทันที สามารถตรวจพบการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในเมตริก ERP ทั้งสาม โดยการศึกษาจุดสังเกตเบื้องต้นแสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นของแอมพลิจูดและความล่าช้าของเวลาแฝง

ในขณะที่เมตริกเหล่านี้ส่วนใหญ่กลับสู่ระดับพื้นฐานหลังจากที่ผู้เล่นผ่านโปรโตคอล RTP ของพวกเขาแล้ว แอมพลิจูด P300 ยังคงสูงกว่าค่าพื้นฐานอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความไวที่เพิ่มขึ้นต่อความบกพร่องจากการถูกกระทบกระแทกที่ตรวจไม่พบ

นอกจากนี้ ยังเน้นให้เห็นถึงความละเอียดอ่อนของแพลตฟอร์ม NeuroCatch® การวิเคราะห์ที่คล้ายคลึงกันได้แสดงให้เห็นและจำลองความสามารถในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของการถูกกระทบกระแทกในนักกีฬาฮอกกี้และฟุตบอลที่ไม่ได้รับการกระทบกระเทือนที่ได้รับการวินิจฉัย ผลลัพธ์ของแพลตฟอร์ม NeuroCatch® มีความอ่อนไหวอย่างมากต่อจำนวนผลกระทบที่ผู้เล่นเหล่านี้ประสบ ซึ่งแสดงให้เห็นรูปแบบการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในการศึกษาต่างๆ

จุดเริ่มต้นของ NeuroCatch และความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องของพวกเขาที่มีต่อการวิจัยและสถาบันการศึกษา การขาดแคลนเครื่องมือประเมินที่เชื่อถือได้ ผลการวิจัยอิสระของ NeuroCatch การพกพาแพลตฟอร์ม กระบวนการประเมินอัตโนมัติ และการใช้ผลการประเมินเพื่อปรับปรุง ประสิทธิภาพของสมองของบุคคลที่มีสุขภาพดีหรือการบำบัดเฉพาะสำหรับผู้ป่วยทางระบบประสาท ล้วนนำไปสู่ความคิดเห็นว่า NeuroCatch ได้สร้างผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์สำหรับแพทย์ นักวิจัย และอื่นๆ

NeuroCatch ยังรออยู่อีกมาก ซึ่งรวมถึงการสร้างมาตรฐานเพิ่มเติมสำหรับกลุ่มผู้ป่วยและกลุ่มอายุ และการพัฒนาการประเมินสำหรับสภาวะต่างๆ ที่กว้างขึ้น ในเรื่องนั้น NeuroCatch สังเกตเห็นวัฏจักรที่ดีในแนวทางของมันแล้ว โดยที่ (i) อัลกอริทึมการทำงานอัตโนมัติของ NeuroCatch ได้แปลผลการทดสอบเป็นผลลัพธ์ที่ได้มาตรฐานแล้ว โดยการสแกนจะไม่ขึ้นกับบุคคลที่ดำเนินการ (ii) ในขณะที่ NeuroCatch และพันธมิตรดำเนินการเพิ่มเติม การทดสอบ NeuroCatch สามารถปรับแต่งฐานข้อมูลเชิงบรรทัดฐานที่มีอยู่โดยคำนึงถึงความเฉพาะเจาะจงของผู้ป่วย (เช่น อายุ เพศ สภาวะแวดล้อม) โดยคำนึงถึงความสามารถในการปรับขนาดเมื่อพิจารณาจากระยะเวลาทดสอบที่สั้นของ NeuroCatch ดังที่ Dr. Ryan D'Arcy กล่าวถึง: "ตามความรู้ของเราแล้ว เป็นครั้งแรกที่โดดเด่นในแง่ของการกำหนดมาตรฐานทั่วไป ERP ในวงกว้างในอนาคตและข้อมูลเชิงบรรทัดฐานแบบเปิดที่เข้าถึงได้ผ่านสิ่งพิมพ์ที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อน ซึ่งเป็นสิ่งที่ถูกดึงมารวมกันภายใต้กรอบสัญญาณชีพของสมอง เราคิดว่านี่เป็นทิศทางที่สำคัญมากสำหรับสนามที่จะก้าวไปสู่”

โดยรวมแล้ว ความสำเร็จของ Dr. Ryan D'Arcy และทีม NeuroCatch นั้นเป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การพิจารณา และควรติดตามศักยภาพของการนำแพลตฟอร์ม NeuroCatch® ไปใช้อย่างใกล้ชิด เนื่องจากบริษัทกำลังมีความคืบหน้าที่โดดเด่นในด้านกฎระเบียบด้วย วางแผนที่จะขยายการอนุญาตที่มีอยู่สำหรับการใช้ทางคลินิกในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา

คำอธิบายของ “การสาธิต” ที่ดำเนินการโดยทีม NeuroCatch สำหรับบริการ NTX

NTX Services สามารถพบปะ (เกือบ) สองครั้งกับทีม NeuroCatch เพื่อพยายามมีส่วนร่วมในประสบการณ์การใช้งานจริงของทั้งแพทย์/ช่างเทคนิค ( ในบริบทของบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์นี้จะใช้คำว่า "ช่างเทคนิค" ) และผู้เข้าร่วม /ผู้ป่วย.

โดยรวมแล้ว มีการดำเนินการ 3 ขั้นตอนในผู้เข้าร่วมอาสาสมัคร 2 คนที่แตกต่างกัน

แต่ละขั้นตอนเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบให้ผู้เข้าร่วมอาสาสมัครสวมหูฟังและหมวก EEG

สำหรับค่า EEG Cap แพทย์รับรองว่าได้อิมพีแดนซ์ที่ถูกต้อง ( อิเล็กโทรดทั้งหมดมีอิมพีแดนซ์ประมาณ 5 kΩ ยกเว้นตัวอ้างอิงที่ 12kΩ )

ในขณะเดียวกัน ช่างเทคนิคได้ทำการสัมภาษณ์ผู้เข้าร่วมโดยทำแบบสอบถามเกี่ยวกับอารมณ์ สารกระตุ้น ยา ฯลฯ กระบวนการทั้งหมดใช้เวลาไม่เกิน 10 นาที ทีมงานอธิบายว่าพวกเขาสละเวลาเพื่อจุดประสงค์ในการสาธิตและเน้นย้ำว่าการทดสอบมักเสร็จสิ้นอย่างรวดเร็วในภาคสนาม โดยเวลาที่ใช้ในการเปรียบเทียบที่สั้นที่สุดโดยทั่วไปคือ 10 นาที

เมื่อถึงจุดนั้น ชุดการทดสอบก็เริ่มต้นขึ้น โดยต้องเงียบสนิทเป็นเวลา 6 นาที 32 วินาทีในการดำเนินการทดสอบผู้ป่วย

รายงานจากการทดสอบนี้สร้างขึ้นภายใน 2 นาที และพร้อมให้ช่างเทคนิคตรวจสอบสำหรับผู้ป่วย

รายงานนี้ประกอบด้วยรูปคลื่น ERP ที่บันทึกไว้จริงพร้อมกับภาพรวมของการทดสอบ 3 รายการที่ดำเนินการ (เช่น N100 เพื่อระบุประสาทสัมผัสในการได้ยิน, P300 เพื่อระบุความสนใจขั้นพื้นฐาน และ N400 เพื่อระบุการประมวลผลทางปัญญา) รวมถึงผลลัพธ์โดยละเอียดเพิ่มเติมสำหรับแต่ละรายการ การทดสอบ 3 รายการที่มีมุมมองเกี่ยวกับแอมพลิจูดและเวลาแฝงสำหรับการทดสอบแต่ละครั้งเทียบกับกลุ่มตัวอย่าง (ของประชากรทั่วไปทุกวัยและทุกเพศ)

แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วหน้าสรุปจะแสดงค่าสรุป 6 ค่าเหล่านี้ (เช่น แอมพลิจูดและเวลาแฝงสำหรับการทดสอบแต่ละประเภท) และดูว่าค่าที่ได้รับนั้น "อยู่ในช่วง" หรือไม่ สำหรับผู้เข้าร่วมรายแรกที่เข้าร่วมการสาธิตนี้ ค่า P300 สองค่าจะไม่แสดง ในหน้าสรุป อย่างไรก็ตาม P300 ที่บันทึกสำเร็จได้แสดงในผลลัพธ์รูปคลื่น

การไม่มีข้อมูลสรุปนี้เกิดขึ้นเมื่ออัลกอริทึมการตรวจจับสูงสุดของ NeuroCatch AI ไม่ผ่านเกณฑ์ที่กำหนดไว้เพียงพอที่จะเปิดใช้งานได้ นี่คือคุณลักษณะการออกแบบเพื่อหลีกเลี่ยงผลบวกปลอมและอนุญาตให้อัลกอริทึม AI 'เรียนรู้' อย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป โดยรูปแบบคลื่น ERP ที่บันทึกไว้จริงจะเป็นผลลัพธ์พื้นฐานเสมอ ตามรายงานของทีม NeuroCatch นั้นพบไม่บ่อยนัก แต่เครื่องตรวจจับจุดสูงสุดของ AI อาจไม่เปิดใช้งานเนื่องจากปัจจัยหลายอย่างรวมกัน ซึ่งอาจส่งผลต่อข้อมูลทางจิตสรีรวิทยา รวมถึงสิ่งเร้าภายนอกและ/หรือปัจจัยภายในบุคคล (เช่น สถานะการรับรู้หรือสรีรวิทยาของผู้เข้าร่วมระหว่างการทดสอบ ขาดความสนใจในการทดสอบ P300 เป็นต้น)

ด้วยเหตุนี้ อัลกอริทึม NeuroCatch จึงไม่ได้คำนวณแอมพลิจูดและเวลาแฝงของการทดสอบ P300 โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ช่างเทคนิค/แพทย์ที่ผ่านการฝึกอบรมควรสามารถตรวจสอบรูปคลื่นจากรายงานโดยละเอียดได้ และให้การประเมินแก่ผู้ป่วยเกี่ยวกับการทดสอบ P300 ของพวกเขา

ขั้นตอนนี้เตรียมไว้สำหรับผู้เข้าร่วมอาสาสมัครรายอื่นด้วย

การเตรียมทำด้วยวิธีเดียวกัน และใช้เวลาประมาณเท่ากันกับผู้เข้าร่วมคนแรก

ในกรณีนี้ อิมพีแดนซ์เกือบจะเท่ากันสำหรับทุกอิเล็กโทรดที่ ~5 kΩ

อัลกอริทึมการตรวจจับสูงสุดของ AI ถูกเปิดใช้งานสำหรับการตอบสนอง ERP ทั้งหมด ดังนั้นรายงานจึงรวมค่าทั้งหมดจากการวิเคราะห์ รวมถึงในส่วนสรุปของรายงาน (โดยมีข้อมูลเกี่ยวกับแอมพลิจูดและเวลาแฝง P300 ที่นำเสนอในครั้งนี้)

ข้อมูลสำหรับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดีนี้แสดงแอมพลิจูด P300 ที่ต่ำกว่า รวมกับเวลาแฝง N400 ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งช่างเทคนิค NeuroCatch ตีความว่าน่าจะมีผู้เข้าร่วมที่เหนื่อยล้าในกรณีนี้ แม้ว่าผลลัพธ์จะอยู่ในช่วงบรรทัดฐานที่เป็นมาตรฐานก็ตาม

เพื่อตรวจสอบสมมติฐานที่ว่าเป็นไปได้ที่จะปรับผลลัพธ์ให้เหมาะสม ช่างเทคนิคทำการสแกน NeuroCatch ซ้ำหลังจาก "ปลุก" ผู้เข้าร่วมอาสาสมัครโดยเสิร์ฟเอสเปรสโซคู่ให้เขา จากนั้นจึงทำการทดสอบชุดที่สองกับผู้เข้าร่วมอาสาสมัคร

ในครั้งนี้ การทดสอบ P300 แสดงแอมพลิจูดที่สูงกว่า และการทดสอบ N400 แสดงเวลาแฝงที่สั้นกว่า

เป็นอีกครั้งที่อัลกอริทึมการตรวจจับสูงสุดของ AI เปิดใช้งาน และรายงานสรุปยังแสดงค่าแอมพลิจูดและเวลาแฝงสำหรับการทดสอบทั้ง 3 ครั้งที่ดำเนินการ ในทุกกรณี รูปคลื่น ERP ที่บันทึกไว้จริงมีไว้เพื่อตรวจสอบการตอบสนองทางสรีรวิทยา

โดยรวมแล้ว การทดสอบสองชุด (ชุดหนึ่งหลังจากนั้นไม่นาน) ช่วยให้เราสังเกตได้ว่าชุดการทดสอบนี้ (และผลลัพธ์รูปคลื่นที่สอดคล้องกัน) ค่อนข้างไวต่อการเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์เฉพาะของผู้เข้าร่วมในแต่ละวัน (เช่น ระดับคาเฟอีน ในระบบ)

สิ่งนี้ยังสนับสนุนความสำคัญของการจัดการแบบสอบถามเบื้องต้นเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ป่วยทำการทดสอบในสภาวะที่คล้ายคลึงกัน (เช่น จำนวนชั่วโมงการนอนหลับในคืนก่อนหน้า ปริมาณคาเฟอีนที่บริโภคในวันนั้น) และเพื่อให้ช่างเทคนิค/แพทย์สามารถแปลผลได้อย่างถูกต้อง โดยคำนึงถึงสถานการณ์ของผู้ป่วย

สุดท้าย การทดสอบสองชุดสำหรับผู้เข้าร่วมรายเดียวกันแสดงให้เห็นว่ารายงาน NeuroCatch สามารถแสดงผลเปรียบเทียบสำหรับผู้ป่วยรายเดียวกันได้อย่างชัดเจนในแผนภูมิเดียวกันได้อย่างไร ทำให้สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการทดสอบต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ

การประพันธ์
เขียนโดยNTX Servicesร่วมกับNeuroCatch ขณะนี้ NTX Services กำลังร่วมมือกับ NeuroCatch และบริษัทแม่อย่างHealthTech Connexในบริบทของโครงการให้คำปรึกษาในวงกว้าง

NTX Servicesเป็นพันธมิตรแต่เพียงผู้เดียวของ NeuroTechX ซึ่งนำผู้เชี่ยวชาญด้านประสาทวิทยา เทคโนโลยี และกลยุทธ์จากภูมิหลังทางวิชาชีพและวิชาการที่หลากหลายมารวมกันเพื่อนำเสนอบริการระดับมืออาชีพ

NeuroCatchเป็นผู้ผลิตแพลตฟอร์ม NeuroCatch® ซึ่งเป็นอุปกรณ์ทางการแพทย์ชั้นนำของอุตสาหกรรมที่นำเสนอการประเมินตามวัตถุประสงค์ของการทำงานของความรู้ความเข้าใจ ซึ่งส่งมอบในไม่กี่นาที ณ จุดดูแล

HealthTech Connexเป็นบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพที่เชื่อมช่องว่างระหว่างการวิจัยและการใช้งานจริงในการดูแลสมองขั้นสูง

ผลงานการออกแบบ
Han Cat Nguyen เป็นผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีประสาทและนักศึกษาระดับปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัย McGill ความหลงใหลของเธอคือส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะหุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วยสมอง

อ้างอิง

แฮนดี้, TC (2548). ศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์: คู่มือวิธีการ เคมบริดจ์, แมสซาชูเซตส์: Bradford/MIT Press

Hajra, SG และคณะ (2559). การพัฒนาสัญญาณชีพของสมอง: กรอบเริ่มต้นสำหรับการติดตามการเปลี่ยนแปลงการทำงานของสมองเมื่อเวลาผ่านไป พรมแดนในประสาทวิทยาศาสตร์ 10, 211.

Fickling, SD และคณะ (2562). สัญญาณชีพของสมองตรวจพบความบกพร่องทางสรีรวิทยาที่เกี่ยวข้องกับการถูกกระทบกระแทกในฮ็อกกี้น้ำแข็ง สมอง 142, 255–262.

Fickling, SD และอื่นๆ (2564). การเปลี่ยนแปลงของสัญญาณชีพของสมองแบบ subconcussive ทำนายการได้รับแรงกระแทกที่ศีรษะในผู้เล่นฮ็อกกี้น้ำแข็ง การสื่อสารของสมอง 3, ฉบับที่ 2, 1–10

Fickling, SD และอื่นๆ (2565). การเปลี่ยนแปลงที่ไม่ชัดเจนในนักฟุตบอลเยาวชน: หลักฐานที่เป็นกลางโดยใช้สัญญาณชีพของสมองและเครื่องวัดความเร่ง การสื่อสารของสมอง 4, ฉบับที่ 2, 1–10

คาร์ริค FR และคณะ (2564). สัญญาณชีพของสมองในฮอกกี้น้ำแข็งชั้นยอด: สู่การกำหนดลักษณะวัตถุประสงค์และค่าอ้างอิงทางสรีรวิทยาเฉพาะสำหรับการจัดการการถูกกระทบกระแทก พรมแดนในประสาทวิทยาศาสตร์ 15, 670563.