AI ที่อธิบายได้โดยมีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง (XAI) คืออะไร

เอไอที่อธิบายได้ (XAI) หรือเอไอที่สามารถตีความได้ คือปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ) ที่มนุษย์สามารถเข้าใจการตัดสินใจและการคาดการณ์ได้ ซึ่งตรงกันข้ามกับแนวคิด "กล่องดำ" ในการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งแม้แต่นักออกแบบก็ไม่สามารถอธิบายได้ว่าทำไม AI ถึงตัดสินใจอย่างเจาะจง AI สามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ประเภทใหญ่ ๆ ได้แก่ Objective AI และ Subjective AI XAI หัวข้อการสนทนาของฉันเป็นของหลัง เป็น AI เวอร์ชันขั้นสูงมากกว่า Objective AI ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลักที่สำคัญในงานศิลปะสื่อของฉัน 'eXplainable Human'

AI อัตนัยต้องการความสามารถในการอธิบาย

เนื่องจากสังคมของเรามีความซับซ้อนมากขึ้น เราจึงเริ่มจัดการกับข้อมูลส่วนบุคคลและทรัพย์สินตามความไว้วางใจของลูกค้าในด้านการเงิน การประกันภัย และการรักษาพยาบาล นอกเหนือจากการจำแนกภาพหรือการทำนายตัวเลขแล้ว AI กำลังถูกสร้างขึ้นเพื่อ "การตัดสินที่ชัดเจน" ด้วยเหตุนี้ จึงมีความจำเป็นในการพัฒนา AI และอัลกอริทึมเพื่อให้มีความเป็นธรรม เชื่อถือได้ และแม่นยำ กล่าวอีกนัยหนึ่ง จำเป็นต้องยืนยันพื้นฐานสำหรับการได้รับผลลัพธ์ที่สร้างจากระบบ AI และความถูกต้องของกระบวนการที่ได้รับ

มนุษย์ที่อธิบายได้ด้วย XAI

สรุปโครงการ

ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการแนะนำในสาขาเฉพาะทางมากมาย เช่น การเงิน การรักษาพยาบาล และการศึกษา แต่ดูเหมือนว่าปัญญาประดิษฐ์จะยังเข้าไม่ถึงจิตใจภายในและความเข้าใจในภาพลักษณ์ของตนเอง AI สามารถอธิบายอัตตาของมนุษย์ได้หรือไม่? เมื่อนึกถึงคำถามนี้ ฉันและทีมงานจึงวางแผนติดตั้งอาร์ตเวิร์กสื่อโต้ตอบ

อัตตาสามารถอธิบายได้หรือไม่? นิทรรศการเริ่มต้นด้วยคำถามง่ายๆ ดูเหมือนจะเป็นไปไม่ได้ที่จะอธิบาย 'ตัวตน' ในประโยคเดียว ความไม่แน่นอนที่ไม่สามารถอธิบายได้ส่งผลกระทบต่อวงการ AI และแนวคิดของ AI ที่อธิบายได้ (ปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้) ได้เกิดขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้ สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงเจตจำนงของมนุษย์ในการแสวงหาความน่าเชื่อถือที่มากขึ้นโดยการอธิบายเหตุผลและกระบวนการที่ AI ใช้เพื่อสร้างผลลัพธ์

นี่คือคำถามอื่น แล้วทุกอย่างที่อธิบายมาจะเชื่อถือได้หรือไม่? เราเลือกหัวข้อที่ยากที่สุดของ 'ตัวเอง' เป็นคำอธิบายวัตถุของเรา และพยายามดูว่าสามารถเข้าใจได้ดีขึ้นผ่านการสนทนากับ AI หรือไม่ นอกจากนี้ เรายังต้องการสัมผัสกับความบังเอิญและความขัดแย้งที่เกิดขึ้นระหว่าง 'ตัวตน' ที่ AI อธิบายและ 'ตัวตน' ที่ผู้ชมอธิบาย

สร้างบล็อกของภาษาธรรมชาติ เจตนาและหน่วยงาน

AI ที่นำมาใช้ในนิทรรศการนี้ถามคำถามเพื่อให้ผู้ชมแนะนำตัวเอง รวบรวมคำตอบของผู้ชม และแยกและตีความคำหลัก หลังจากนั้น AI จะอนุมานอัตตาโดยรวมของผู้ชมโดยสร้างประโยคใหม่ตามเนื้อหาที่ตีความ

ในการสร้าง AI นี้ ในฐานะสถาปนิกข้อมูลและนักออกแบบ IxD ฉันเป็นนักวิ่งคนแรกในโครงการมาราธอนนี้ ฉันสร้างระบบคำถามสามขั้นตอนที่ AI ของเราสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจผู้คน

ขั้นแรกคือคำถามเกี่ยวกับข้อมูลประชากร เช่น "เพศ" และ "อายุ" ประการที่สองคือคำถามทางสังคมวิทยาเกี่ยวกับมิตรภาพและความเกลียดชังในโลกนี้ มันรุนแรงกว่าด่านแรก ขั้นตอนที่สามเกี่ยวข้องกับคำถามที่เป็นความลับมากขึ้น AI ของเราจะถามผู้ชมถึงความลับที่พวกเขาหวงแหนและพวกเขาเชื่อมั่นใน AI คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้จะรวมอยู่ในเมทริกซ์ตามกฎของเราเอง และบรรทัดของประโยคที่แสดงภาพลักษณ์ของตนเองแต่ละคนจะได้รับมา

การเดินทางของ Open AI GPT-3

หัวใจสำคัญของโปรเจ็กต์นี้ เราใช้โมเดลภาษา “GPT-3” เพื่อขยายประโยคง่ายๆ ที่แยกออกมา Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3; stylized GPT·3) เป็นโมเดลภาษาแบบถดถอยอัตโนมัติที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ กำหนดข้อความเริ่มต้นเป็นพรอมต์ มันจะสร้างข้อความที่ต่อเนื่องจากพรอมต์ เราตั้งเป้าที่จะให้คำตอบที่ "สมเหตุสมผล" กับผู้ชมของเราโดยใช้พารามิเตอร์ 172.5 พันล้านพารามิเตอร์ ตัวอย่างที่เราใช้มีดังนี้

ผลลัพธ์ดั้งเดิมของเรา (เมทริกซ์ตามกฎ)

คุณเป็นคนที่ผ่านความลำบากมามาก สนใจทุกสิ่งในโลกแต่ขี้เหงา

ขยายผล (GPT-3)

คุณเคยประสบกับความยากลำบากมากมายในชีวิต และด้วยเหตุนี้คุณจึงสนใจทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในโลก อย่างไรก็ตาม แม้ว่าคุณจะสนใจโลกรอบตัวคุณมาก แต่คุณก็ยังรู้สึกเหงาอยู่ลึกๆ ความเหงาภายในนี้เป็นสิ่งที่คุณรู้สึกมาโดยตลอดและเป็นสิ่งที่คุณรู้สึกรุนแรงยิ่งขึ้นในตอนนี้ คุณโหยหาความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับผู้อื่น แต่คุณพบว่ามันยากที่จะเชื่อมโยงกับผู้คนในระดับที่ลึกกว่า ส่งผลให้คุณมักรู้สึกโดดเดี่ยวและโดดเดี่ยว

ผู้ชมจะได้รับคำตอบราวกับว่าพวกเขากำลังฟังคำอธิบายที่สมบูรณ์แบบสำหรับตัวเองที่ร้านหมอดู หรือด้วยความรู้สึกที่ไม่พึงประสงค์เล็กน้อยของความแปลกประหลาด AI อธิบายเราได้จริงหรือ? การตอบคำถามที่ไม่มีคำอธิบายนั้นเป็นจุดประสงค์เดียวของนิทรรศการของเรา