ทำไมฉันถึงเข้าร่วม Katonic?

Nov 30 2022
มีการใช้ AI ในหลายอุตสาหกรรมเพื่อขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจ แต่ยังไม่มีโซลูชัน AI จำนวนมากที่ใช้ในการผลิต แม้จะมีประโยชน์ที่น่าทึ่ง แต่การปรับใช้โซลูชัน AI อาจเป็นเรื่องยากเนื่องจากขาดการสื่อสารระหว่างผู้รับผิดชอบด้านงบประมาณและผู้รับผิดชอบในการปรับใช้เทคโนโลยีซึ่งสร้างความตึงเครียดทั่วทั้งองค์กร

มีการใช้ AI ในหลายอุตสาหกรรมเพื่อขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจ แต่ยังไม่มีโซลูชัน AI จำนวนมากที่ใช้ในการผลิต แม้จะมีประโยชน์ที่น่าทึ่ง แต่การปรับใช้โซลูชัน AI อาจเป็นเรื่องยากเนื่องจากขาดการสื่อสารระหว่างผู้รับผิดชอบด้านงบประมาณและผู้รับผิดชอบในการปรับใช้เทคโนโลยีซึ่งสร้างความตึงเครียดทั่วทั้งองค์กร

มักมีการกล่าวกันว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมืองอาจประสบความสำเร็จในการใช้เครื่องมือ AutoML แบบโค้ดต่ำเพื่อขับเคลื่อนโครงการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในหลายอุตสาหกรรม การขาดความเชี่ยวชาญทางสถิติของพวกเขามีแนวโน้มที่จะนำพวกเขาไปสู่กำแพงอิฐเมื่อพูดถึงแง่มุมที่สำคัญอย่างหนึ่งของวิทยาศาสตร์ข้อมูล : ความสามารถในการทำงานกับข้อมูล

น่าเสียดายที่การใช้นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลพลเมืองเพียงอย่างเดียวมักจะไม่สามารถส่งมอบคุณค่าได้ เนื่องจากพวกเขาไม่มีทักษะหรือความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการทำงานกับข้อมูล พวกเขาอาจใช้เครื่องมือพื้นฐานอย่าง Excel หรือ SQL ได้ แต่พวกเขาไม่คุ้นเคยกับเทคนิคที่ซับซ้อนกว่านี้ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องหรือการขุดข้อมูล เป็นผลให้พวกเขาอาจไม่สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลได้อย่างถูกต้อง ซึ่งนำไปสู่การคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้องและการตัดสินใจที่ไม่ดี

ฉันเชื่อว่าธุรกิจต่างๆ ควรเปลี่ยนมุมมองใหม่เกี่ยวกับบทบาทที่ MLOps จะพัฒนาไปสู่การควบคุมให้เป็นความสามารถที่สำคัญต่อภารกิจในอนาคต มีศักยภาพในการเป็นเครื่องมือ AI ที่ทรงพลัง ตราบใดที่คุณค่าทางธุรกิจเป็นศูนย์กลางของวัตถุประสงค์และมีการนำเอา AI ที่เชื่อถือได้และเชื่อถือได้มาใช้

Katonic สร้างขึ้นจากศูนย์เป็นแพลตฟอร์มเดียวและรองรับวงจรชีวิต MLOps เต็มรูปแบบตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการฝึกอบรมแบบจำลองและการปรับใช้ ทีมผู้ก่อตั้ง Katonic ประกอบด้วยผู้คร่ำหวอดในอุตสาหกรรม AI, MLOps และ SaaS การผสมผสานระหว่างประสบการณ์และความกระตือรือร้นนี้สร้างบรรยากาศที่บริษัทสามารถพัฒนาโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมสำหรับลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว

ความเร็วในการเติบโตของ Katonic ทำให้ฉันประทับใจมาก ในช่วงเวลาเพียง 8 เดือนของการทำให้แพลตฟอร์มพร้อมใช้งานโดยทั่วไป Katonic สามารถหาลูกค้าองค์กรได้กว่า 10 ราย ซึ่งโดยปกติจะใช้เวลาถึง 9 เดือนของวงจรการขายในการปิดดีลระดับองค์กร และทั้งหมดนี้ยังคงรักษาโมเมนตัมของ Katonic และทำให้ การปรับปรุงแพลตฟอร์ม

การผสมผสานระหว่างวัฒนธรรมแห่งชัยชนะและความสำเร็จของบริษัทนั้นมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวอย่างแท้จริง และฉันต้องการทุ่มเทเวลาให้กับมัน ต่อไปนี้เป็นอีก 5 เหตุผลที่ฉันเข้าร่วมทีม Katonic และเหตุผลที่คุณควรจับตามองบริษัทนี้ในปี 2023

Katonic เป็นบริษัทที่คิดค้นเทคโนโลยีเพื่ออนาคต

Katonic สร้างขึ้นจากศูนย์เป็นแพลตฟอร์มเดียวและรองรับวงจรชีวิต MLOps เต็มรูปแบบตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการฝึกอบรมแบบจำลองและการปรับใช้ แพลตฟอร์มของ Katonic ใช้เทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัย ไมโครเซอร์วิส และส่วนประกอบซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสร้างต้นแบบ ปรับใช้ และใช้งานโมเดล ML ในการผลิตได้อย่างรวดเร็ว

Katonic สร้างขึ้นบน Kubernetes เป็นผู้ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าบนคลาวด์อย่างสมบูรณ์และทำงานบนคลาวด์สาธารณะเช่นเดียวกับการปรับใช้คลาวด์ส่วนตัว/ในสถานที่ ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถสลับไปมาระหว่างคลาวด์ต่างๆ หรือใช้สถาปัตยกรรมแบบไฮบริดตามความต้องการได้อย่างง่ายดาย

Katonic เป็นเครื่องมือแบบเปิดเพียงตัวเดียวและแพลตฟอร์ม MLOps ที่ไม่เชื่อเรื่องภาษา พวกเขานำหน้าคู่แข่งด้วยการออกแบบโซลูชันที่พิสูจน์ได้ในอนาคต เมื่อมีเครื่องมือใหม่ๆ ออกมา ก็สามารถรวมเข้ากับ Katonic ได้อย่างราบรื่น ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นอย่างยืดหยุ่นในระบบคลาวด์ Katonic จะลดขนาดทรัพยากรลงเมื่องานเสร็จสิ้นเพื่อประหยัดเงิน

Katonic ช่วยให้สอดคล้องกับมูลค่าทางธุรกิจ

สำหรับบริษัทจำนวนมากเกินไป มีการตัดการเชื่อมต่อระหว่างการสร้างแบบจำลองและการส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจ กลยุทธ์ AI และกระบวนการส่งมอบ AI ควรจัดลำดับความสำคัญของการปรับให้เข้ากับกลยุทธ์ทางธุรกิจขององค์กรมากกว่าโมเดลที่สมบูรณ์แบบ Katonic ให้บริการตัวเร่งความเร็วซึ่งมีกรณีการใช้งานมากกว่า 140 รายการในโดเมนต่างๆ สิ่งนี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้าใจปัญหาทางธุรกิจที่พวกเขากำลังแก้ไข และช่วยให้พวกเขาสามารถสื่อสารสิ่งที่ค้นพบกับผู้ที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นกับนักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ หรือผู้นำทางธุรกิจ

Katonic ให้ความสามารถในการสร้างและปรับใช้เว็บแอปแมชชีนเลิร์นนิงระดับการผลิตโดยใช้ streamlit , dash แอป AI เหล่านี้สามารถปรับใช้เป็นไมโครเซอร์วิสที่ปรับขนาดได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง และมอบความสามารถในการสร้างแดชบอร์ดและการแสดงภาพแบบกำหนดเองเพื่อนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย สิ่งนี้ทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจได้ง่ายขึ้นว่าเกิดอะไรขึ้นในแบบจำลอง วิธีดำเนินการ และส่วนใดที่ต้องปรับปรุง

Katonic เกิดในออสเตรเลียโดยมุ่งเน้นที่ APAC

Katonic ก่อตั้งขึ้นในออสเตรเลีย และลงทุนมหาศาลในเอเชียแปซิฟิก ภูมิภาคนี้เป็นที่รู้จักในฐานะ "พรมแดนถัดไป" ของนวัตกรรมเทคโนโลยี ซึ่งมีความต้องการโซลูชัน MLOps ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว Katonic มีความได้เปรียบเหนือบริษัทอื่นๆ เนื่องจากให้บริการเทคโนโลยีที่ทันสมัยแก่ลูกค้า รวมถึงการฝึกอบรมและความเชี่ยวชาญที่พวกเขาต้องการเพื่อให้ประสบความสำเร็จในตลาดที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้

Katonic ออกแบบมาสำหรับการทำงานร่วมกัน

Katonic ได้รับการออกแบบมาให้เป็นมิตรกับโค้ดก่อน โค้ดน้อย และไม่ต้องใช้โค้ด ทำให้ทุกคนในองค์กรสามารถใช้ Katonic ได้อย่างง่ายดาย โดยไม่คำนึงถึงความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค Katonic ยังช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้ใช้ทางธุรกิจทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ทำให้องค์กรสามารถพัฒนาและปรับใช้โมเดล ML ได้อย่างรวดเร็ว

แพลตฟอร์มยังมีเครื่องมือการทำงานร่วมกันที่ทรงพลังเพื่อให้ทีมข้อมูลสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สุดท้าย ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกและผลลัพธ์ในแบบที่มีความหมายต่อพวกเขาผ่านรายงานและแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ

Katonic มีเครือข่ายพันธมิตรที่แข็งแกร่ง

เครือข่ายพันธมิตรของพวกเขาคือจุดแข็งของพวกเขา และพวกเขายังคงเติบโตต่อไป Katonic มีข้อได้เปรียบของผู้เสนอญัตติรายแรกและความสมบูรณ์ของผลิตภัณฑ์ด้วย IP เชิงลึกที่ยากต่อการลอกเลียนแบบ Katonic Partner Ecosystem นำเสนอองค์กรที่นำเสนอโซลูชันที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันใน 3 ด้าน ได้แก่ พาร์ทเนอร์ด้านเทคโนโลยี พาร์ทเนอร์ด้านโซลูชัน และ OEM Katonic ได้สร้างความร่วมมือกับ Snowflake ผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดเล็กและขนาดใหญ่ และเป็นส่วนหนึ่งของ Nvidia Inception Program พวกเขาได้พัฒนาความสัมพันธ์กับผู้รวมระบบและที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์และหุ้นส่วนบริการที่มีการจัดการและผู้ค้าปลีกที่มีมูลค่าเพิ่ม ความร่วมมือในปัจจุบันของพวกเขา ได้แก่ CGI, DXC, Luxoft, WNS, Kyndyl และ Inspira เครือข่ายที่สนับสนุนดังกล่าวช่วยให้พวกเขาสามารถใช้กลยุทธ์ AI ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง

ด้วยเหตุผลเหล่านี้และอื่นๆ ฉันตื่นเต้นที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของทีมKatonic จับตาดูบริษัทนี้ในขณะที่ยังคงขยายขนาดต่อไปในปี 2023! คอยติดตามการอัปเดตและเรื่องราวที่น่าตื่นเต้น - เราเพิ่งเริ่มต้น!

เกี่ยวกับผู้เขียน:

Richard Jonesประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายรายได้ของ Katonic.ai

Richard Jones เป็นผู้นำด้านการขายและการจัดส่งที่มีประสบการณ์สูง ด้วยประสบการณ์กว่า 25 ปีทั่วโลก เขามีประวัติที่พิสูจน์แล้วในการสร้างองค์กรสู่ตลาดที่ประสบความสำเร็จ และผลักดันการเติบโตของยอดขายทั่วเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่น

ก่อนมาร่วมงานกับ Katonic Richard เคยทำงานที่ Dataiku ซึ่งเขาดำรงตำแหน่งรองประธานประจำ APAC ในบทบาทนี้ เขารับผิดชอบกิจกรรมการขายและการพัฒนาธุรกิจทั้งหมดทั่วทั้งภูมิภาค ก่อนถึง Dataiku Richard ดำรงตำแหน่งหลายตำแหน่งที่ Automation Anywhere, AntWorks & Cloudera และ Informatica เป็นเวลาเก้าปี ในแต่ละตำแหน่งเหล่านี้ เขาประสบความสำเร็จในการเพิ่มรายได้และส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้า

Richard เป็นที่รู้จักจากความสามารถของเขาในการสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับลูกค้าและคู่ค้า และความหลงใหลในการช่วยเหลือผู้อื่นให้ประสบความสำเร็จ