Domare un diavolo: utilizzare ChatGPT per semplificare lo sviluppo del software

May 09 2023

Nel corso della storia, le storie di diavoli e demoni sono state un punto fermo del folklore e della mitologia. I racconti di astuti maghi che addomesticano questi potenti esseri per eseguire i loro ordini hanno affascinato il pubblico per generazioni.

Cominciamo con una breve storia su un diavolo astuto e un mago saggio.

C'era una volta, in un piccolo villaggio incastonato tra due imponenti montagne, viveva un vecchio mago saggio di nome Alaric. Un fatidico giorno, Alaric fu incaricato di creare una pozione in grado di curare una terribile piaga che devastava le terre vicine. Tuttavia, l'ingrediente chiave, una rara erba dorata, poteva essere trovata solo nel cuore infido di una foresta infestata.

Nel disperato tentativo di salvare il suo popolo, Alarico convocò un diavolo astuto, Zephyros, e fece un patto. In cambio dell'assistenza di Zephyros nell'esplorazione della pericolosa foresta e nel recupero dell'erba d'oro, il mago promise di liberare il diavolo da un secolo di servitù. Con la guida del diavolo e un'agilità impareggiabile, Alaric ha sfidato le numerose trappole e pericoli della foresta, ottenendo finalmente l'inafferrabile erba d'oro.

Insieme tornarono al villaggio, dove Alaric preparò con successo la pozione salvavita, ponendo fine alla devastante piaga. Fedele alla sua parola, il mago liberò Zephyros dal suo vincolo, e sia il diavolo che il mago guadagnarono un ritrovato rispetto per le capacità e la determinazione reciproche.

La morale di questa storia sottolinea l'importanza del rispetto reciproco e della collaborazione. Sebbene il diavolo possieda abilità uniche, richiede la nostra assistenza per completare i compiti. Lavorando insieme, possiamo raggiungere i nostri obiettivi in modo più efficace.

In che modo questo si riferisce a noi come sviluppatori di software

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Ma se potessimo sfruttare il potere di un diavolo per uno scopo moderno, come lo sviluppo di software? In questa storia esploreremo l'idea di domare un diavolo, ma con una svolta: invece di un mago, faremo affidamento sulle capacità avanzate di elaborazione del linguaggio di ChatGPT , un modello di linguaggio AI addestrato da OpenAI. Vediamo se riusciamo a incanalare i talenti di questo diavolo e creare qualcosa di veramente straordinario. talenti del diavolo e creare qualcosa di veramente straordinario.

Quando si lavora con ChatGPT o qualsiasi altro LLM (Large Language Model) per sviluppare software, è importante ricordare i seguenti principi:

Tratta il sistema come uno sviluppatore stagista.
Spiega i concetti in modo semplice ed evita spiegazioni troppo complicate.
Fai sapere al sistema cosa è andato storto in caso di errori o sbagli.
Esprimi gratitudine quando il sistema completa correttamente le attività.
Usa una chat o una conversazione per ogni progetto o componente ed evita di cambiare il contesto.

Sviluppo software collaborativo con ChatGPT: combinazione di competenze umane e capacità di intelligenza artificiale

Introduci lo stagista al processo di sviluppo del software coprendo questi quattro aspetti chiave:

Comprendere i requisiti del progetto e pianificare per creare una solida base,
Scrivere, testare ed eseguire il debug del codice seguendo le migliori pratiche e collaborando con il team,
Sottolineando l'importanza di test, implementazione e documentazione per garantire la qualità e la manutenibilità del software e
Insegnare metodologie Agile per una gestione efficiente e flessibile dei progetti.

Lo sviluppo del software è un lavoro di squadra

Processi

Per iniziare il processo di sviluppo, mi sono assicurato di introdurre lo stile del componente desiderato in ChatGPT. L'ho fatto con l'obiettivo di stabilire una base chiara e organizzata per il nostro lavoro. Definendo in anticipo il design e la struttura desiderati dei componenti software, potremmo lavorare in modo più efficiente ed evitare il potenziale di confusione o problemi di comunicazione. Con le funzionalità avanzate di elaborazione del linguaggio di ChatGPT, siamo stati in grado di discutere e perfezionare il nostro approccio per garantire che fossimo entrambi sulla stessa pagina. Nel complesso, questo primo passo ci ha aiutato a stabilire un solido framework per il progetto di sviluppo del software.

Ho introdotto lo stile del componente desiderato in ChatGPT e ho sperimentato diversi approcci per ottimizzare il nostro flusso di lavoro e creare parti di codice di alta qualità.

La risposta di ChatGPT includeva un'area di testo, che ho utilizzato per il mio progetto di sviluppo software.

Inizialmente, la risposta di ChatGPT ha prodotto una schermata vuota. Tuttavia, sono stato in grado di chiarire le mie esigenze a ChatGPT e spiegare cosa stavo cercando riguardo al progetto di sviluppo del software.

Allora la risposta è questa.

Dopo alcuni passaggi aggiuntivi, ChatGPT mi ha fornito le informazioni o la risposta di cui avevo bisogno per il progetto di sviluppo di TextArea.

È stato davvero sorprendente vedere come ChatGPT è stato in grado di assistermi durante tutto il processo di sviluppo del software.

Uscita finale

Dopo molteplici iterazioni e comunicazioni avanti e indietro, sono stato in grado di completare il mio progetto utilizzando le funzionalità di ChatGPT. Ora sto pianificando di rilasciare questo progetto come libreria, con funzionalità aggiuntive come l'evidenziazione del testo e gli elenchi di suggerimenti. Nel complesso, la mia esperienza di lavoro con ChatGPT è stata un successo e non vedo l'ora di esplorare maggiormente il suo potenziale in futuro.

Ho utilizzato ChatGPT per generare un nome di progetto e creare un readme, oltre a utilizzarlo per lo sviluppo del software. Le capacità di elaborazione del linguaggio di ChatGPT si sono rivelate uno strumento prezioso per semplificare il processo di sviluppo.

Conclusione

ChatGPT è adatto per gestire piccoli compiti e con esso possiamo persino sviluppare interi progetti. Tuttavia, per raggiungere il successo, dobbiamo gestire il progetto con le nostre conoscenze di sviluppo software e trattare ChatGPT come uno sviluppatore interno. In questo modo, possiamo massimizzare le capacità di ChatGPT e ottenere più lavoro con la sua assistenza.