Immagina di avere amici a pranzo e hai intenzione di ordinare una pizza ai peperoni. Ti ricordi che Amy ha detto che Susie aveva smesso di mangiare carne. Provi a chiamare Susie, ma quando lei non risponde, decidi di andare sul sicuro e ordini invece una pizza margherita.
Le persone danno per scontata la capacità di affrontare situazioni come queste su base regolare. In realtà, nel realizzare queste imprese, gli umani fanno affidamento non su una, ma su un potente insieme di abilità universali conosciute come buon senso.
Come ricercatore di intelligenza artificiale , il mio lavoro fa parte di un ampio sforzo per dare ai computer una parvenza di buon senso. È uno sforzo estremamente impegnativo.
Veloce – Definisci il buon senso
Nonostante sia universale ed essenziale per il modo in cui gli esseri umani comprendono il mondo che li circonda e imparano, il buon senso ha sfidato un'unica definizione precisa. GK Chesterton, un filosofo e teologo inglese, scrisse notoriamente all'inizio del XX secolo che "il buon senso è una cosa selvaggia, selvaggia e al di là delle regole". Le definizioni moderne oggi concordano sul fatto che, come minimo, è un'abilità umana naturale, piuttosto che formalmente insegnata, che consente alle persone di navigare nella vita quotidiana.
Il buon senso è insolitamente ampio e include non solo abilità sociali, come gestire le aspettative e ragionare sulle emozioni altrui, ma anche un ingenuo senso della fisica , come sapere che una roccia pesante non può essere posizionata in sicurezza su un fragile tavolo di plastica. Ingenuo, perché le persone sanno queste cose nonostante non lavorino consapevolmente attraverso equazioni fisiche.
Il buon senso include anche la conoscenza di base di nozioni astratte, come tempo , spazio ed eventi. Questa conoscenza consente alle persone di pianificare, stimare e organizzare senza dover essere troppo precisi.
Il buon senso è difficile da calcolare
Curiosamente, il buon senso è stata una sfida importante alla frontiera dell'IA sin dai primi giorni del campo negli anni '50. Nonostante gli enormi progressi nell'intelligenza artificiale, specialmente nel gioco e nella visione artificiale, il buon senso delle macchine con la ricchezza del buon senso umano rimane una possibilità lontana. Questo potrebbe essere il motivo per cui gli sforzi dell'IA progettati per problemi complessi del mondo reale con molte parti intrecciate, come la diagnosi e la raccomandazione di trattamenti per i pazienti COVID-19, a volte falliscono .
L'IA moderna è progettata per affrontare problemi altamente specifici, in contrasto con il buon senso, che è vago e non può essere definito da un insieme di regole. Anche gli ultimi modelli commettono a volte errori assurdi, suggerendo che manchi qualcosa di fondamentale nel modello mondiale dell'IA. Ad esempio, dato il seguente testo:
"Ti sei versato un bicchiere di mirtillo rosso, ma poi distrattamente, ci hai versato circa un cucchiaino di succo d'uva. Sembra a posto. Provi ad annusarlo, ma hai un brutto raffreddore, quindi non puoi sentire alcun odore. molto assetato. Quindi tu"
il tanto pubblicizzato generatore di testo AI GPT-3 in dotazione
"Bevilo. Ora sei morto."
Recenti sforzi ambiziosi hanno riconosciuto il buon senso delle macchine come un problema di intelligenza artificiale dei nostri tempi, che richiede collaborazioni concertate tra le istituzioni per molti anni. Un esempio notevole è il programma quadriennale Machine Common Sense lanciato nel 2019 dalla US Defense Advanced Research Projects Agency per accelerare la ricerca sul campo dopo che l'agenzia ha pubblicato un documento che delinea il problema e lo stato della ricerca sul campo .
Il programma Machine Common Sense finanzia molti sforzi di ricerca attuali nel senso comune delle macchine, incluso il nostro apprendimento e inferenza multimodali Open World Grounded ( MOWGLI ). MOWGLI è una collaborazione tra il nostro gruppo di ricerca presso la University of Southern California e ricercatori di intelligenza artificiale del Massachusetts Institute of Technology, University of California at Irvine, Stanford University e Rensselaer Polytechnic Institute. Il progetto mira a costruire un sistema informatico in grado di rispondere a una vasta gamma di domande di buon senso.
Trasformatori in soccorso?
Uno dei motivi per essere ottimisti sul fatto di riuscire finalmente a decifrare il buon senso della macchina è il recente sviluppo di un tipo di intelligenza artificiale avanzata per l'apprendimento profondo chiamata trasformatori. I trasformatori sono in grado di modellare il linguaggio naturale in modo potente e, con alcune modifiche, sono in grado di rispondere a semplici domande di buon senso. Rispondere alle domande di buon senso è un primo passo essenziale per la creazione di chatbot in grado di conversare in modo umano.
Negli ultimi due anni è stato pubblicato un prolifico corpo di ricerche sui trasformatori, con applicazioni dirette al ragionamento di buon senso. Questo rapido progresso come comunità ha costretto i ricercatori nel campo ad affrontare due questioni correlate ai margini della scienza e della filosofia: che cos'è il buon senso? E come possiamo essere sicuri che un'IA abbia buon senso o no?
Per rispondere alla prima domanda, i ricercatori dividono il senso comune in diverse categorie, tra cui sociologia del senso comune, psicologia e conoscenza di base. Gli autori di un libro recente sostengono che i ricercatori possono andare molto oltre dividendo queste categorie in 48 aree a grana fine, come la pianificazione, il rilevamento delle minacce e le emozioni .
Tuttavia, non è sempre chiaro con quanta pulizia queste aree possano essere separate. Nel nostro recente articolo , gli esperimenti hanno suggerito che una risposta chiara alla prima domanda può essere problematica. Anche gli annotatori umani esperti - persone che analizzano il testo e classificano i suoi componenti - all'interno del nostro gruppo non erano d'accordo su quali aspetti del buon senso si applicassero a una frase specifica. Gli annotatori erano d'accordo su categorie relativamente concrete come il tempo e lo spazio, ma non erano d'accordo su concetti più astratti.
Riconoscere il buon senso dell'IA
Anche se accetti che alcune sovrapposizioni e ambiguità nelle teorie del senso comune siano inevitabili, i ricercatori possono mai essere davvero sicuri che un'IA abbia il buon senso? Spesso poniamo domande alle macchine per valutare il loro buon senso, ma gli umani navigano nella vita quotidiana in modi molto più interessanti. Le persone impiegano una serie di abilità, affinate dall'evoluzione, inclusa la capacità di riconoscere causa ed effetto di base, risoluzione di problemi creativa , stime, pianificazione e abilità sociali essenziali, come conversazione e negoziazione . Per quanto lungo e incompleto possa essere questo elenco, un'intelligenza artificiale non dovrebbe ottenere di meno prima che i suoi creatori possano dichiarare la vittoria nella ricerca basata sul buon senso delle macchine.
Sta già diventando dolorosamente chiaro che anche la ricerca sui trasformatori sta producendo rendimenti decrescenti. I trasformatori stanno diventando sempre più grandi e affamati di potenza . Un recente trasformatore sviluppato dal gigante dei motori di ricerca cinese Baidu ha diversi miliardi di parametri. Ci vuole un'enorme quantità di dati per un training efficace. Eppure, finora si è dimostrato incapace di cogliere le sfumature del buon senso umano.
Anche i pionieri del deep learning sembrano pensare che possa essere necessaria una nuova ricerca fondamentale prima che le reti neurali odierne siano in grado di fare un tale salto. A seconda del successo di questa nuova linea di ricerca, non si può dire se il buon senso della macchina sia tra cinque anni o 50.
Mayank Kejriwal è professore assistente di ricerca di ingegneria industriale e dei sistemi presso la University of Southern California.
Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Potete trovare l' articolo originale qui.
