Per anni ho promosso le virtù di Google Immagini nei miei corsi per fare ricerca basata sull'immagine, soprattutto quando si cercano 'ispirazioni' per il proprio design. L'intelligenza artificiale generativa ha aggiunto un nuovo metodo per fare ricerca di immagini basato sulla scrittura rapida che differisce in modo significativo dalla scrittura di ricerca.

Quando utilizzi Google Immagini, devi condurre una ricerca sul Web, il che significa, purtroppo, che puoi cercare solo cose che già esistono. Con l'IA generativa, puoi "cercare" cose che non sono mai esistite, chiedendo in effetti a un programma di inventare immagini che corrispondano al tuo testo.

Google Ricerca immagini

Lo scopo di una ricerca di immagini di Google è trovare e recuperare immagini esistenti in base a parole chiave o criteri specifici. Si basa su un indice di immagini disponibile sul web. Gli utenti inseriscono query basate su testo e il motore di ricerca restituisce immagini pertinenti dal suo database. I risultati sono in genere fotografie o illustrazioni reali provenienti da vari siti web.

La ricerca di immagini di Google fornisce l'accesso a una vasta raccolta di immagini create da fotografi, artisti e altri creatori di contenuti. Le immagini sono preesistenti e sono state catturate o progettate da persone reali, anche se si potrebbe prevedere che in futuro nelle ricerche verranno visualizzati più contenuti generati dall'intelligenza artificiale. I risultati della ricerca in genere rappresentano il lavoro creativo di altri e sono soggetti a copyright o limitazioni di licenza.

Gli utenti hanno un controllo limitato sui dettagli specifici o sulle caratteristiche delle immagini che trovano attraverso una ricerca di immagini di Google. Possono perfezionare i termini di ricerca o applicare filtri, ma i risultati dipendono dalle immagini disponibili nell'indice del motore di ricerca. L'interpretazione delle immagini è lasciata allo spettatore, poiché il motore di ricerca non ha un contesto sull'intenzione dell'utente.

Le ricerche su Pinterest sono simili in questo modo alle ricerche su Google Immagini, infatti spesso i risultati che trovi tramite Google Immagini sono essenzialmente bacheche Pinterest altrui. Pinterest, come Google Immagini, si basa su elementi visivi già esistenti, ma le bacheche di Pinterest hanno il particolare vantaggio di esprimere l'intento curatoriale di altri che hanno deliberatamente creato raccolte di immagini organizzate sotto qualche tema o intestazione.

Pertanto, potresti utilizzare le ricerche sulla bacheca Pinterest come alternativa o complemento alle ricerche su Google Immagini, ma tieni presente che anche Pinterest mostra una marcata propensione verso i percorsi tortuosi proprio come fa Google Immagini, quando fai una ricerca sul "design del gioco da tavolo".

Creazione generativa di immagini AI

Al contrario, la creazione di immagini AI generative implica l'utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale per generare nuove immagini uniche basate su prompt testuali. Invece di recuperare immagini esistenti, il modello AI genera nuove immagini da zero. Utilizza tecniche di deep learning, come le reti generative adversarial (GAN) o gli autocodificatori variazionali (VAE), per sintetizzare immagini che corrispondono alla descrizione testuale data.

I modelli di intelligenza artificiale generativa possono produrre immagini completamente nuove e originali basate su suggerimenti testuali. Gli algoritmi AI apprendono da un set di dati di immagini esistenti durante la fase di addestramento e quindi generano nuove immagini che assomigliano a quelle del set di addestramento. Le immagini generate possono essere uniche e fantasiose, poiché il modello AI estrapola da modelli appresi e genera elementi visivi che non ha mai visto prima.

Con la creazione di immagini generative AI, gli utenti possono esercitare un maggiore controllo sul risultato visivo. Fornendo istruzioni di testo specifiche, gli utenti possono guidare il modello AI a generare immagini in base agli attributi, agli stili o alle composizioni desiderati. L'input testuale può includere istruzioni dettagliate, come specificare i colori e le forme degli oggetti o persino fornire una descrizione della scena. Gli utenti possono influenzare l'interpretazione del processo di creazione dell'immagine.

Alla ricerca di nuovi concetti visivi per giochi da tavolo

Una cosa tipica che si potrebbe fare con una raccolta di immagini trovate tramite la ricerca di immagini di Google è creare una mood board, simile a come si creano le image board in Pinterest. Un mood board è uno strumento visivo o un collage che cattura e comunica lo stato d'animo, lo stile e l'estetica generale di un concetto o progetto.

È tipicamente composto da una raccolta di immagini, trame, colori, tipografia e altri elementi visivi assemblati su una lavagna fisica o in formato digitale. I mood board sono utilizzati in vari campi creativi, come il design, la moda, la decorazione d'interni e il marketing, per trasmettere idee, ispirare la creatività e stabilire una direzione visiva. Servono come riferimento visivo e aiutano le parti interessate e i collaboratori a comprendere e ad allinearsi con lo stato d'animo o l'atmosfera desiderati per un progetto.

Di seguito, ad esempio, è riportato un moodboard creato da un utente Reddit per perfezionare l'aspetto del proprio gioco:

Una ricerca di immagini su Google per "design di giochi da tavolo" restituisce alcuni risultati molto strani, strani in quanto c'è una sorta di evidente propensione verso percorsi tortuosi:

I risultati non sono molto migliori se cerchi "idee per la progettazione di giochi da tavolo" che mostrano la stessa infatuazione per i percorsi tortuosi:

Puoi vedere che ottenere uno stato d'animo decente/bacheca Pinterest con Google Immagini potrebbe rappresentare una vera sfida quando i risultati sono così simili (e anche un po' noiosi)! Lo scopo di una raccolta di immagini a scopo di ispirazione è ottenere un certo equilibrio di unicità, somiglianza e diversità attraverso un'ampia gamma di esempi per alimentare la tua creatività.

Ora, confrontiamo le immagini sopra con alcuni risultati generativi di immagini AI, basati sul suggerimento di un gioco da tavolo cyber punk monocromatico con pezzi di metallo al neon e qualcosa di molto eccitante inizia ad accadere: per capire quanto sia eccitante, inserisci lo stesso testo in un'immagine di Google cerca e preparati a grandi delusioni. Lo strumento di intelligenza artificiale generativa non delude, tuttavia:

Google Immagini ci ha fornito innumerevoli variazioni di percorsi serpeggianti, ma qui solo due immagini presentano concetti di gioco da tavolo completamente diversi, il che è molto più utile per pensare fuori dagli schemi e far fluire i succhi di ispirazione del design visivo.

Ora potresti chiedere: "Ehi, dove ti è venuto in mente quel suggerimento?" ma il bello dell'IA generativa è che stai chiedendo a un algoritmo di immaginare qualcosa, non di cercare qualcosa che esiste già, quindi puoi suggerire qualsiasi cosa ti venga in mente. Comparativamente, la ricerca di immagini di Google sembra piuttosto limitata mentre l'intelligenza artificiale generativa sembra abbastanza infinita nelle possibilità.

Se vuoi veri riferimenti storici nel tuo gioco, in modo che ai giocatori vengano ricordati i classici canonici con profonde risonanze nostalgiche culturali, entrambi gli strumenti avranno i loro usi, ma potresti scoprire che chiedendo all'IA generativa di immaginare cose che già esistono, i suoi risultati potrebbero essere noioso. Ad esempio, ecco un confronto tra una ricerca di immagini di Google e un suggerimento di intelligenza artificiale generativa per un gioco da tavolo innovativo con un tocco di scacchiera retrò.

Nell'esempio sopra, direi che Google Immagini è il chiaro vincitore, perché ha trovato qualcosa di molto più interessante di quello che l'IA generativa potrebbe inventare. L'aspetto negativo è che l'immagine migliore che ha trovato è in realtà solo un gioco di scacchi tradizionale con pezzi e tabellone molto artistici, mentre l'intelligenza artificiale generativa ha trasformato gli scacchi in più di un gioco di labirinti che è un diverso tipo di novità.

Google Immagini di solito restituisce molte immagini inutili, costringendoti a cercare buone scoperte, mentre l'IA generativa ha una forte probabilità di inchiodarla al primo tentativo. Ecco un confronto dei risultati per elementi di gioco da tavolo tangibili scandalosamente complessi per offerte creative e meccaniche interessanti :

Proviamo qualcosa di molto semplice, direttamente nella vena del design grafico: tabellone di gioco monocromatico . L'IA generativa emerge come un chiaro vincitore, con la sua capacità di immaginare nuove possibilità radicali, piuttosto che rigurgitare cose familiari che già esistono!

Sulla base del prossimo esperimento, sembra che Google Immagini possa confondersi molto, concentrandosi sulla parte sbagliata di una frase, in questo caso rimanendo bloccato dalla teoria dei colori con il design del gioco da tavolo in una combinazione di colori triadica mentre l'IA generativa mantiene intatto il capire che quello che stai cercando è il design di un gioco da tavolo:

Prossimo confronto rapido: pezzi di plastica di un gioco da tavolo

Google Immagini restituisce praticamente lo stesso identico tipo di pezzo di plastica, proprio come ha fatto con i percorsi tortuosi di cui sopra, mentre l'IA generativa immagina abbastanza facilmente una gamma più ampia di possibilità alternative:

Infine, confrontiamo le immagini di Google e i risultati dell'intelligenza artificiale generativa per la progettazione di giochi da tavolo per uno spettrale mondo di giochi sotterranei :

Questo risultato è intrigante, perché l'intelligenza artificiale tende a generare tabelloni di gioco isometrici 3D con questo prompt (almeno con lo strumento che sto usando), che aggiunge un'intrigante dimensione immersiva ai giochi da tavolo che di solito hanno un design grafico piatto (2D).

Google Immagini — che può essere pensato come un moodboard basato sul web che è pre-curato, che necessita di un ulteriore pass curatoriale da parte degli utenti umani — produce un risultato stranamente più allegro (cioè colorato) e include la confezione del gioco e la grafica di marketing.

Se trovi un design generato dall'intelligenza artificiale che vorresti utilizzare a titolo definitivo, trova uno strumento di upscaling basato sull'intelligenza artificiale per ingrandire l'immagine, che genererà i pixel mancanti e spesso produrrà una grafica di alta qualità e stampabile (ad esempio 300 ppi). Photoshop, ad esempio, utilizza l'intelligenza artificiale per ingrandire le immagini fino al 400% senza artefatti, il che potrebbe essere uno strumento utile nel tuo arsenale per la prototipazione di giochi da tavolo. La stessa idea ovviamente si applica agli elementi di gioco più piccoli, come le pedine dei giocatori, le carte, ecc.

Contrastare il pregiudizio algoritmico con i Daft Punk

Una cosa fastidiosa dell'utilizzo dell'IA generativa è che tende a produrre principalmente ragazzi bianchi se vuoi includere giocatori umani nelle tue immagini di ispirazione per la ricerca di design. Può anche fare cose molto strane con volti e mani, anche se fai uno sforzo per aggiungere "multirazziale" o "multietnico" come parole nella tua scrittura rapida, come mostrato di seguito.

Un modo in cui a volte risolvo questo tipo di problemi - le strane facce e le mani degli uomini bianchi - è scrivere il messaggio in modo che i Daft Punk siano in qualche modo coinvolti, il che mette i caschi in testa e talvolta i guanti sulle mani, in modo che io non Non mi sembra di sfornare sempre immagini di tizi bianchi. Tecnicamente ho suggerito di creare Daft Punk 'androgini', ma generalmente non si riesce a distinguere una differenza di sesso a causa di quanto sono vestiti.

Questa prima immagine qui sotto è particolarmente bella perché ha piccole action figure dei Daft Punk sul tavolo da gioco:

Quindi, basta sperimentare

Sia Google Immagini che l'IA generativa possono essere grandi risorse quando si effettuano ricerche sul design visivo come parte del processo di prototipazione di giochi da tavolo, sebbene i risultati di Google Immagini sembrino sempre più inferiori e antiquati rispetto alle possibilità dell'IA generativa. L'unica conclusione di una conferenza come questa è incoraggiarti a sperimentare nel modo più creativo e libero possibile, cosa che le immagini sottostanti (tutte dall'IA generativa ovviamente) hanno lo scopo di ispirare nella tua ricerca di ispirazione.

I suggerimenti utilizzati per produrre le immagini di seguito utilizzano termini come inviti, elementi di gioco e meccaniche di gioco , che dovrebbero farti percorrere alcuni percorsi interessanti nella tua ricerca sul design visivo.

Ulteriori letture ed esplorazioni

https://www.copyrightlaws.com/copyright-tips-legally-using-google-images/

Note sull'utilizzo di Google Immagini per la ricerca basata su immagini.

https://www.businessinsider.com/guides/tech/google-reverse-image-search

Ricerca di immagini inversa.

https://graphicmama.com/blog/what-is-mood-board/

I mood board sono uno strumento visivo o collage che cattura e comunica lo stato d'animo, lo stile e l'estetica generale di un concetto o progetto.

https://www.canva.com/learn/make-a-mood-board/

I mood board sono utilizzati in vari campi creativi, come il design, la moda, la decorazione d'interni e il marketing, per trasmettere idee, ispirare la creatività e stabilire una direzione visiva.