L'alba dell'intelligenza artificiale: come la storia ci mostra che potremmo non essere preparati per una rivoluzione dell'IA

"È essenziale che il mondo investa pesantemente e con urgenza nella sicurezza e nel controllo dell'IA"

Queste sono le parole di Geoffrey Hinton, psicologo cognitivo e scienziato informatico, spesso definito da Google come il "Padrino dell'IA" .

Hinton non è il solo a sollevare le sue preoccupazioni sul fatto che l'intelligenza artificiale possa rappresentare una minaccia esistenziale per l'umanità , poiché oltre 1.100 leader ed esperti di tecnologia, tra cui Elon Musk e Steve Wozniak, hanno firmato una lettera aperta chiedendo un divieto di 6 mesi sui progressi dell'IA sistemi fino a quando non sarà possibile mettere in atto una solida governance.

Sebbene sia improbabile che questi sforzi portino a una pausa concreta nello sviluppo, se la storia ci ha insegnato qualcosa, è che quando le menti più importanti all'interno del campo sollevano preoccupazioni, l'umanità dovrebbe almeno fermarsi e ascoltare.

Nonostante l'impatto innovativo e lungimirante dell'IA, è forse attraverso la lente della storia che possiamo comprendere meglio le potenziali conseguenze che l'Intelligenza Artificiale può avere sulla società e determinare se siamo preparati per ciò che verrà.

Attualmente, sembrerebbe che l'IA sia ovunque, o almeno lo sono le notizie sull'IA. Mentre ChatGPT è la piattaforma più conosciuta per i consumatori, ci sono numerose applicazioni su testo, codice, voce, video e immagini che stanno influenzando praticamente ogni settore con attività come copywriting, codice, generazione artistica, ricerca, intelligence e modellazione fine - la messa a punto diventa sempre più precisa imitando quasi un livello umano di creatività in solo una frazione del tempo. L'intelligenza artificiale è destinata a sconvolgere non solo tutti i settori, ma anche il modo in cui lavoriamo .

L'intelligenza artificiale ha già superato la maggior parte degli studenti di giurisprudenza nell'esame di avvocato, ha superato gli esami di licenza medica e ha mandato l'industria musicale in una spirale quando ha rispecchiato la cadenza e la consegna dei due più grandi artisti del mondo su una falsa traccia virale .

Ovviamente si può sostenere che tutto ciò non fa altro che evidenziare quanto l'esame di avvocato sia lontano dalla pratica legale, sottolineare il motivo per cui gli studenti di medicina hanno bisogno della residenza prima di essere qualificati per curare i pazienti, e che mentre l'IA può imitare sia Drake che The Weeknd, c'è ancora bisogno di una mente creativa umana per scrivere i testi per la sua esecuzione. Per quanto rilevanti siano questi argomenti, rimane la questione se comprendiamo appieno i rischi intrinseci che derivano da questa nuova tecnologia. Dopotutto, come imporrebbe la maggior parte delle pratiche di gestione del rischio, non è possibile mitigare qualcosa che non si può nemmeno identificare come un problema. Mentre alcuni potrebbero obiettare che siamo più che preparati, uno sguardo indietro nel tempo potrebbe mostrare il contrario.

Quando si tratta di contesto storico, sono stati fatti alcuni confronti tra la nostra attuale transizione AI e la rivoluzione industriale . A un certo livello, il confronto si adatta. Lo spostamento del lavoro e della produzione da artigiani e lavoratori specializzati verso la produzione in fabbrica durante la rivoluzione industriale ha consentito maggiori economie di scala, proprio come l'IA sta già aiutando ad automatizzare e accelerare una miriade di processi manuali intersettoriali. La transizione economica dell'era industriale ha anche spostato i requisiti e le richieste in materia di lavoro, oltre a ristrutturare i nostri modelli di insediamento e vita familiare, proprio come si prevede che l'IA sposterà il nostro approccio verso la genitorialità, l' istruzione e il lavoro .

Questo, tuttavia, è dove il confronto può iniziare a perdere parte del suo splendore.

Sebbene la rivoluzione industriale abbia rimosso molti dei requisiti relativi al lavoro manuale, contrariamente alle prime ipotesi, i modelli di intelligenza artificiale generativa sono molto più efficaci nello snellire e automatizzare il lavoro di conoscenza creativa e cognitiva . L'impatto e le implicazioni di una rivoluzione dell'IA sono, quindi, molto più ampie, così come il potenziale di conseguenze impreviste, che ci porta a cercare un confronto migliore.

Sorprendentemente, non è necessario viaggiare molto indietro nel tempo per trovare esempi rilevanti di come l'umanità non sia stata in grado di prevedere i cambiamenti sismici che si sarebbero verificati con l'emergere della nuova tecnologia.

Innanzitutto, esaminiamo qualcosa che oggi diamo per scontato: Internet.

Sebbene Internet non abbia un solo inventore, è difficile immaginare quell'esercito di ricercatori che negli anni '60 aveva bisogno di accedere simultaneamente al computer mainframe, o Marc Andreessen ed Eric Bina, che hanno creato il primo browser web user-friendly , o gli evangelisti dell'e-commerce dell'era della bolla pre-dot-com , avrebbero mai potuto prevedere che Internet sarebbe andato oltre l'essere un luogo per la condivisione di informazioni e il commercio e assomigliava davvero al sistema nervoso centrale del mondo intero. Certamente non sarebbero in grado di prevedere completamente tutti i servizi, i settori e i casi d'uso che sono passati dall'evoluzione del Web 1.0 al Web 2.0 al Web 3.0, così come tutti i cambiamenti culturali e sociali non intenzionali che si sono verificati lungo il percorso.

Sono i social network, tuttavia, a fungere da paragone storico più rilevante e da illustrazione della nostra mancanza di lungimiranza. Jack Dorsey, il fondatore di Twitter, ha descritto il suo primo tweet e, per estensione, il prodotto che ha creato come "una breve esplosione di informazioni irrilevanti" , un servizio di messaggistica di testo dal vivo che collegava il mondo intero ed era abbastanza semplice da raggiungere dove l'utente lo faceva non c'è da pensarci a lungo è stato twittato. Riesci a immaginare di twittare nel clima di oggi "senza pensarci troppo"? Questo sembra molto lontano dallo stato attuale della piattaforma, che si è lentamente trasformata in un'arena centrale del nostro discorso civile. Per la maggior parte degli americani, Twitter è diventata una piattaforma preferita per comprendere meglio le notizie e gli eventi attuali, mentre per politici, brand e celebrità è un megafono per amplificare il loro messaggio a un pubblico, 237,8 milioni dei quali sono monetizzabili . Sia gli studi che le osservazioni aneddotiche dello zeitgeist politico indicano il potere che la piattaforma aveva, non solo per condurre campagne elettorali ma anche come mezzo per dirigere la politica estera , come dimostrato più volte dall'ex presidente Donald Trump. Man mano che Twitter si è evoluto in qualcosa che non avrebbe mai dovuto essere, è diventato oggetto di numerose controversie riguardanti le sue politiche di censura e moderazione dei contenuti che hanno portato Jack Dorsey alla fine a dichiarare :

"All'epoca abbiamo fatto la cosa giusta per l'azienda pubblica, ma la cosa sbagliata per Internet e la società".

Twitter, tuttavia, non è l'unico esempio di social network che si trasforma in qualcosa di molto più grande e che porta inavvertitamente a conseguenze impreviste per la società.

Mentre durante il primo decennio di Facebook, Mark Zuckerberg aveva definizioni in evoluzione di ciò in cui sarebbe cresciuta la piattaforma, un obiettivo è rimasto come la costante stella polare: riunire il mondo , connettere amici e persone care consentendo agli utenti di condividere le cose che erano importanti per loro. A quel tempo, la raccolta di dati per annunci politici mirati , algoritmi che creavano sacche di utenti iper-polarizzati , la proliferazione di pubblicità click-bait e udienze congressuali sulla privacy degli utentinon sarebbe sulla cartella del bingo di nessuno per il futuro della piattaforma e l'impatto che ha avuto sulla società. Anche Instagram, noto come applicazione per la condivisione di foto, nel tempo si è trasformato in un'iperrealtà che farebbe riconsiderare persino a Platone la sua " Allegoria della caverna ", il tutto mentre, insieme a TikTok, contribuisce a ridurre i tempi di attenzione e un afflusso di problemi di salute mentale .

Quindi, in che modo questi confronti sono rilevanti per l'IA? Ci sono, ovviamente, ovvie differenze, poiché l'intelligenza artificiale ha lo scopo di cambiare il modo in cui lavoriamo e viviamo, mentre i social network hanno influenzato principalmente il modo in cui comunichiamo. Nonostante la loro complessità, queste piattaforme social sono anche relativamente semplici, soprattutto rispetto al pieno potenziale delle applicazioni poste dall'Intelligenza Artificiale.

Tuttavia, nonostante la loro semplicità, i social network hanno apportato un enorme cambiamento imprevisto al nostro modo di vivere, probabilmente non sempre in meglio. A livello sociale stiamo ancora lottando per trovare il giusto approccio per la loro gestione e regolamentazione , con sforzi e allarmi che aumentano solo dopo che il danno è già stato fatto.

Se abbiamo lottato con la gestione del rischio e la pianificazione di emergenza per qualcosa di semplice come i social media, cosa ci fa pensare di poter essere adeguatamente preparati per identificare e mitigare tutte le potenziali conseguenze di qualcosa di così in evoluzione e avanzato come l'Intelligenza Artificiale? Per citare Naseem Nicholas Taleb

“Il problema degli esperti è che non sanno quello che non sanno”

L'intelligenza artificiale generale che ha sistemi e capacità di autoapprendimento che sono oggetto di molti film di fantascienza e storie dell'orrore non è ancora all'orizzonte immediato. Ciò non significa, tuttavia, che siamo adeguatamente preparati per la portata dei cambiamenti in arrivo e per i cambiamenti permanenti che si verificheranno per l'umanità a causa del progresso e dell'adozione intersettoriale dell'attuale iterazione dell'IA.

Anche se non ho mai creduto nell'essere un allarmista (non c'è alcun vantaggio nell'ansia vuota), dato il nostro scarso track record di comprensione e previsione dell'intera portata delle conseguenze sociali della tecnologia emergente, forse è tempo che ascoltiamo gli esperti e abbiamo un genuino conversazione sui potenziali rischi e sui modi per mitigarli? Dopotutto, data la natura dell'Intelligenza Artificiale, avere queste discussioni come facciamo di solito - dopo che il danno è stato fatto - può avere conseguenze più disastrose di quanto pensiamo.