Previsione del mercato azionario ( Progetto -9 )

PyCaret è una libreria di machine learning open source a basso codice in Python che automatizza i flussi di lavoro di machine learning.

Introduzione :

Il mercato azionario è fondamentalmente di natura non lineare e la ricerca sul mercato azionario è stata una delle questioni più importanti negli ultimi anni. Le persone investono nei mercati azionari sulla base di una sorta di previsione. La previsione gioca un ruolo molto importante nel business del mercato azionario, che è un processo molto complicato e impegnativo.

Procedura:

1. Installa i pacchetti richiesti (Pycaret, Jinja2)
2. Importa le librerie richieste ( Jinja2, Numpy, Pandas, sklearn )
3. Carica il set di dati e leggi i dati
4. Imposta la data come Indice
5. Crea una copia del set di dati
6. Memorizza i dati nel set di dati delle caratteristiche e aggiungi nella colonna di destinazione
7. Memorizza il target come matrice in una variabile
8. Dividi i dati in formazione e test
9. Ottieni i dati del treno e trasformali in un dataFrame
10. Ottieni i dati di test e trasformali in un dataFrame
11. Inizializzare l'installazione
12. Allenati su più modelli e confrontali
13. Crea il modello
14. Ottieni le previsioni

Conclusione :

Tutti gli strumenti supportano algoritmi di regressione e classificazione, quindi gli utenti possono scegliere qualsiasi strumento in base alla loro familiarità e convenienza. Aiuta a estrarre conoscenza dai dati ed eseguire una previsione per consigliare il consumatore sugli investimenti.