Czy wszystkie wektory własne rzeczywistej macierzy symetrycznej są ortogonalne?

Aug 16 2020

Jak nauczyłem się w algebrze liniowej, prawdziwa macierz symetryczna $A$ zawsze ma ortogonalne wektory własne, więc $A$ jest ortogonalna diagonalizowalna, ale czy wektory własne rzeczywistej macierzy symetrycznej są w całości ortogonalne?

W rzeczywistości, $A$ jest diagonalizowalna, więc możemy znaleźć odwracalność $P$ i $A=PSP^{-1}=P diag\{\lambda_{1},\cdots,\lambda_{n}\}P^{-1}.$Ale nie mogę tego udowodnić $P$ jest ortogonalna, mogę tylko to znaleźć $A^{T}=A=PSP^{-1}=(P^{T})^{-1}SP^{T}.$ Więc $P^{T}PS=SP^{T}P.$To nie może tego pokazać $P^{T}P=I_{n}.$

Więc to to $P$prostokątny? Jeśli nie, jaki jest jego związek z ortogonalnymi wektorami własnymi?

Swoją drogą natknąłem się na ten problem, kiedy czytałem notatkę z wykładu.http://control.ucsd.edu/mauricio/courses/mae280a/lecture11.pdf

Myślę, że jego sposób udowodnienia, że ​​każda macierz symetryczna ma ortogonalne wektory własne, jest błędny.

Każda pomoc będzie wdzięczna.

Odpowiedzi

6 DavidC.Ullrich Aug 16 2020 at 19:42

Twierdzenie w tym łączu mówi $A$„ma ortogonalne wektory własne” należy określić znacznie dokładniej. (Nie ma czegoś takiego jak wektor ortogonalny, więc mówienie, że wektory własne są ortogonalne, nie ma sensu. Zbiór wektorów jest ortogonalny lub nie, a zbiór wszystkich wektorów własnych nie jest ortogonalny).

Oczywiście fałszywe jest twierdzenie, że dowolne dwa wektory własne są ortogonalne, ponieważ jeśli $x$ jest wektorem własnym, więc tak jest $2x$. Prawdą jest, że wektory własne odpowiadające różnym wartościom własnym są ortogonalne. I to jest trywialne: przypuśćmy$Ax=ax$, $Ay=by$, $a\ne b$. Następnie$$a(x\cdot y)=(Ax)\cdot y=x\cdot(Ay)=b(x\cdot y),$$więc $x\cdot y=0$.

Czy ten plik PDF jest zły? Istnieją poważne problemy z oświadczeniem twierdzenia. Ale zakładając, że tak naprawdę ma na myśli to, co powiedziałem powyżej, dowód jest prawdopodobnie słuszny, ponieważ jest tak prosty.

3 egreg Aug 16 2020 at 20:22

Rzeczywiście, nie możesz udowodnić, że jest to macierz, która się diagonalizuje $A$ jest ortogonalna, ponieważ jest fałszywa.

Na przykład weź $A=I$(macierz tożsamości). Dowolna odwracalna macierz$P$ diagonalizuje $I$, ale oczywiście $P$ nie muszą być ortogonalne.

Gdyby $A$ ma $n$ różne wartości własne (gdzie $A$ jest $n\times n$), to stwierdzenie jest prawdziwe, ponieważ wektory własne odpowiadające różnym wartościom własnym są ortogonalne (patrz odpowiedź Davida C. Ullricha ).

W przeciwnym razie musisz wziąć podstawę wektorów własnych; następnie dla każdej wartości własnej$\lambda$, bierzesz wektory własne w bazie odpowiadającej $\lambda$i ortogonalizuj to. Wtedy otrzymujesz ortogonalną bazę wektorów własnych.

I tak, dowód w notatkach do wykładów jest błędny: używanie $A=I$argument dowodziłby, że każda odwracalna macierz jest ortogonalna, co jest oczywiście fałszywe.