Poglądy VC Astasia Myers na uczenie maszynowe, infrastrukturę chmurową, narzędzia programistyczne, open source i bezpieczeństwo. Zarejestruj się tutaj .

Produkty

Magia zaklęć

Funkcje Hex Magic są w pełni zintegrowane z przestrzenią roboczą Hex, zapewniając potężną pomoc sztucznej inteligencji w każdej komórce SQL i Python. Hex Magic nie tylko przekazuje monit — wie o schematach baz danych, przeszłych operacjach i wykresie wykonania projektu, dzięki czemu może formułować głębsze, bardziej wnikliwe rekomendacje.

Dlaczego to ma znaczenie? Hex Magic to odpowiednik GitHub Copilot dla zespołów danych. Może pomóc wyjaśnić i udokumentować kod, wygenerować kod z monitu i naprawić zły kod. Szczególnie podoba nam się to, że wzmacnia ludzi poprzez doświadczenie w linii.

Śledzenie LangChaina

Rozumowanie dotyczące łańcuchów i wykonań agentów jest ważne dla rozwiązywania problemów i debugowania. Jednak może to być trudne dla złożonych łańcuchów i agentów z kilku powodów:

1. Liczba kroków może być duża, co utrudnia śledzenie ich wszystkich

2. Sekwencja kroków nie mogła zostać ustalona i mogła się różnić w zależności od danych wprowadzonych przez użytkownika

3. Wejścia/wyjścia na każdym etapie mogą nie być długie i wymagają bardziej szczegółowej kontroli

Śledzenie rozwiązuje ten problem, umożliwiając użytkownikom wyraźne zobaczenie danych wejściowych i wyjściowych każdego prymitywu LangChain zaangażowanego w określony łańcuch lub przebieg agenta, w kolejności, w jakiej zostały wywołane.

Dlaczego to ma znaczenie? LangChain Tracing pomaga zespołom w operacjonalizacji LangChain i zapewnia obserwowalność, aby dać im większą pewność, że wykorzystają go w produkcji. Przewidujemy, że w przyszłym roku pojawi się więcej narzędzi ukierunkowanych na rozwój i produkcję podstawowych modeli.

Onehouse Onetable

Onehouse wypuszcza Onetable, aby centra danych Hudi mogły w pełni wykorzystać natywną akcelerację wydajności w Databricks i Snowflake, współpracując z odpowiednimi otwartymi warstwami metadanych Delta Lake i Apache Iceberg. Onetable unika fragmentacji danych, eliminując potrzebę kopiowania danych i oferuje szerszy wybór ekosystemów wysoce wydajnych silników. Dzięki Onetable organizacje mogą obniżyć koszty, odciążając zarządzanie danymi od własnych, kosztownych usług oferowanych przez hurtownie w chmurze, jednocześnie usprawniając swoją architekturę danych z bardzo potrzebną interoperacyjnością, aby wspierać dzisiejsze różnorodne przypadki wykorzystania danych, takie jak tradycyjna analityka, przetwarzanie strumieniowe, analiza danych, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja.

Dlaczego to ma znaczenie? Podejście Onehouse Onetable jest podobne do sposobu, w jaki Snowflake zachowuje własne wewnętrzne metadane dla tabel Iceberg, jednocześnie tworząc metadane Iceberg dla zewnętrznej interoperacyjności. Onehouse Onetable pomaga w obsłudze różnych formatów metadanych.

Zawartość

Według ankiety programiści najprawdopodobniej nauczą się Go i Rust w 2023 roku

Firma JetBrains przeprowadziła ankietę wśród 29 269 programistów ze 187 krajów. Podnoszenie umiejętności jest nadal ważne dla programistów, ponieważ badanie wykazało, że połowa wszystkich uczestników ankiety stwierdziła, że ​​planuje przyjąć nowy język programowania. Pierwsza piątka, w kolejności malejącej: Go, Rust, Kotlin, Python i TypeScript.

Ogółem 53% ankietowanych programistów stwierdziło, że edytowało kod na zdalnych maszynach. Z tej grupy tylko 25% korzysta ze środowisk programistycznych w chmurze, takich jak CodeSpaces , Gitpod , Cloud Workstations i JetBrains Space.

Dlaczego to ma znaczenie? Języki programowania wchodzą i wypadają z łask. Dane te podkreślają rosnącą popularność Go i Rust. Istnieje mnóstwo startupów oferujących zdalne środowiska programistyczne i wierzymy, że wykorzystanie tych produktów będzie nadal rosło.

Netlify przejmuje Gatsby Inc., aby przyspieszyć wdrażanie komponowalnych architektur internetowych

Netlify jest podekscytowane wprowadzeniem nowego Valhalla Content Hub firmy Gatsby , scentralizowanej warstwy danych, która ułatwia przedsiębiorstwom zarządzanie treściami z wielu źródeł za pośrednictwem ujednoliconego interfejsu API GraphQL. To dobrze pasuje do własnej mapy drogowej produktu Netlify. Netlify przewyższył programistów 3M na tej platformie.

Dlaczego to ma znaczenie? Gatsby był start-upem wspieranym przez venture, skupiającym się na inżynierach frontendowych. Firma stała się znana ze swojego frameworka, który został pobrany ponad 85 milionów razy, ale walczyła o znalezienie drogi do monetyzacji. Przejęcie jest korzystne dla obu firm, aby skuteczniej konkurować z Vercel i Cloudflare . Spodziewamy się większej konsolidacji w przestrzeni Jamstack w przyszłości.

Intercom buduje chatbota obsługi klienta z ChatGPT

Intercom rozszerzył swojego chatbota obsługi klienta o ChatGPT, aby usprawnić podsumowywanie, znajdowanie właściwego tonu, przeformułowywanie, rozszerzanie odpowiedzi i generowanie artykułów. Intercom stwierdza: „Uważamy, że najnowsze i nadchodzące zmiany w sztucznej inteligencji są najbardziej przełomową technologią, która uderzyła w branżę obsługi klienta od dziesięcioleci. Reakcja naszych klientów na to, co zbudowaliśmy, daje nam pewność, że wartość jest tutaj prawdziwa”.

Dlaczego to ma znaczenie? Operatorzy o ugruntowanej pozycji szybko przyjmują podstawowe modele w celu ulepszenia istniejących ofert. To nasuwa pytanie, w jaki sposób rodzime startupy oparte na modelu fundamentalnym pokonają obecnych, którzy mają duży kanał dystrybucji? Wierzymy, że możliwość dostosowania modeli do konkretnych zadań w celu zwiększenia wydajności i rozwiązania problemów z halucynacjami będzie miała kluczowe znaczenie dla nowej generacji firm SaaS obsługujących ML. Zgadzamy się również z opinią firmy Intercom, że przyszłość to automatyzacja, ale nie tylko automatyzacja. Podczas gdy ML może być w stanie odpowiedzieć na pierwsze 20–30% przepływów dialogowych, pytania w dalszej części drzewa dialogowego stają się bardziej złożone i trudniejsze do zautomatyzowania odpowiedzi.

Praca

⭐️Claypot — inżynier założyciel (infra)

⭐️ Grit — założyciel ML Engineer

⭐️ Omni — starszy inżynier ds. wizualizacji danych