YouTube Watch Analytics: studium przypadku
O projekcie
YouTube wprowadził Shorts we wrześniu 2020 r., korzystając z najpowszechniejszej metody dostarczania niekończącej się rozrywki, dzieląc ją na filmy o długości od 15 sekund do 1 minuty. Te „krótkie”, ale uzależniające filmy zajmują wiele godzin naszego biernego czasu, gdy kładziemy się i przewijamy w nieskończoność ten losowy algorytm YouTube Shorts. Problemem jest słaba trafność treści. Ten algorytm zaczyna tracić sens po kilku pierwszych filmach, które wpływają na zaangażowanie odbiorców i sprawiają, że jest to frustrujące.
Oświadczenie o problemie
Zaprojektuj rozwiązanie, które poprawi komfort poruszania się po YouTube Shorts, zapewniając lepszą strukturę, organizację i kontrolę treści oglądanych przez użytkowników.
Ideacja
Rozwiązaniem byłby Youtube wprowadzający Watch Analytics, funkcję, która pozwala użytkownikom dodawać i usuwać treści lub kanały z ich algorytmu, optymalizując zużycie treści. Zacząłem spisywać ważne aspekty kontroli treści, szkicując przepływ użytkowników, a także rozmieszczenie funkcji.
Język projektowania
Ekrany
Link do prototypu:https://www.figma.com/proto/4prlJ18Y11FDF7fO3uPoiu/youtube-analytics?page-id=0%3A1&node-id=8-486&viewport=460%2C186%2C0.25&scaling=scale-down&starting-point-node-id=1%3A2

![Czym w ogóle jest lista połączona? [Część 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































