ฉบับเดือนพฤษภาคม: ข้อมูลของพื้นที่ในเมือง

บางครั้งเป็นเรื่องยากที่จะไม่คิดว่าเมืองเป็นกลุ่มของปัญหาที่เราต้องแก้ไข: ที่อยู่อาศัย ความมั่นคงทางอาหาร และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอยู่ในใจ เมื่อต้นปีที่ผ่านมา เราได้เน้นย้ำถึงวิธีการต่างๆ มากมายที่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลกำลังจัดการกับความท้าทายประเภทนี้ในปัจจุบัน โดยใช้ประโยชน์จากแนวทางที่เป็นนวัตกรรมใหม่กับข้อมูลภูมิอากาศและภูมิสารสนเทศ

เมืองเป็นมากกว่าผลรวมของปัญหาต่างๆ ของเมือง แน่นอนว่าเมืองเหล่านี้สะท้อนถึงค่านิยมทางสังคม (ด้านดี ไม่ดี และคลุมเครือ) สร้างแรงบันดาลใจในการสร้างสรรค์และการเชื่อมต่อ และทำหน้าที่เป็นคลังเก็บชีวิตของวัฒนธรรมที่กำลังพัฒนา

ในเดือนนี้ เราขอเชิญคุณสำรวจความร่ำรวยและความซับซ้อนของพื้นที่ในเมือง ตั้งแต่เวลารอรถเมล์ไปจนถึงชื่อถนนที่เราข้าม ผู้เขียนซึ่งมีผลงานที่เราคัดเลือกมานั้นใช้ทักษะด้านข้อมูลของตนกับเศษเสี้ยวของชีวิตในเมือง และช่วยให้เราได้รับความเข้าใจที่เหมาะสมยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของสภาพแวดล้อมในเมือง

ก่อนที่เราจะลงรายละเอียด เราอยากจะขอบคุณสำหรับการสนับสนุนงานที่เราเผยแพร่เช่นเคย สำหรับบรรดาของคุณที่ต้องการมีส่วนร่วมที่มีความหมายลองพิจารณาเป็นสมาชิกระดับกลาง หากคุณเป็นนักเรียนที่อยู่ในประเทศที่มีสิทธิ์ ตอนนี้คุณสามารถลงทะเบียนพร้อมรับส่วนลดมากมาย

บรรณาธิการ TDS

ไฮไลท์บรรณาธิการ TDS

• รูปแบบที่ซ่อนอยู่ในชื่อถนน: เรื่องราววิทยาศาสตร์ข้อมูล [ตอนที่ 1] (มกราคม 2023 เวลา 6 นาที)
  เราไม่ค่อยตั้งคำถามว่าใครควรตั้งชื่อถนนตามชื่อถนน และใครบ้างที่อาจถูกกีดกันในกระบวนการนี้ โครงการวิเคราะห์ข้อมูลที่น่าสนใจของ Dea Bardhoshi เป็นยาแก้พิษที่เป็นประโยชน์สำหรับรูปแบบทั่วไปของความเฉยเมยนี้ โดยพิจารณาจากการกระจายเพศของชื่อถนนในเมืองติรานา ประเทศแอลเบเนีย และเผยให้เห็นข้อค้นพบที่น่าสนใจมากมายระหว่างทาง (บางอย่างสามารถคาดเดาได้มากกว่าโครงการอื่นๆ )
• ตลาดการเช่าที่พักอาศัยในเยอรมนี: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย Python (เมษายน 2023, 27 นาที)
  เนื่องจากผู้อยู่อาศัยในหลายเมืองทั่วโลกเผชิญกับวิกฤตที่อยู่อาศัยอย่างต่อเนื่อง จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องจัดโครงสร้างการสนทนาที่มุ่งเน้นการแก้ปัญหาโดยใช้ข้อมูลที่มั่นคง การเจาะลึกของ Dmitrii Eliuseevในตลาดการเช่าของเยอรมนีนำเสนอแผนงานที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ที่สามารถให้บริการผู้เช่าและผู้กำหนดนโยบายได้เหมือนกัน
• การทำแผนที่ธุรกิจที่มีเจ้าของเป็นคนผิวดำด้วย GeoPy และ Folium (มกราคม 2021 เวลา 5 นาที)
  ชาวเมืองจากชุมชนชายขอบมักจะต้องรับมือกับประวัติศาสตร์อันยาวนานของการกีดกันและการแยกจากกัน โครงการของ Avonlea Fisherมีเป้าหมายเพื่อจัดการกับผลกระทบทางเศรษฐกิจที่เกินขนาดที่ COVID-19 มีต่อธุรกิจของคนผิวดำในบอสตัน สองปีผ่านไป มันยังสามารถสร้างแรงบันดาลใจให้นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลค้นหาคำตอบแบบไฮเปอร์โลคัลสำหรับปัญหาไฮเปอร์โลคัลได้
• รถบัสอยู่ที่ไหน GTFS จะบอกเรา! (มกราคม 2023, 15 นาที)
  หลักฐานพื้นฐานเบื้องหลังบทช่วยสอนแบบ end-to-end ของ Leo van der Meulen นั้นยากที่จะหักล้าง: “การขนส่งสาธารณะและข้อมูลแบบเปิดเป็นการรวมกันที่มีศักยภาพมหาศาล” การแปลท่อดับเพลิงข้อมูลเป็นอินเทอร์เฟซที่ลูกค้าติดต่อเพื่อบอกผู้โดยสารเมื่อรถเมล์คันต่อไปมาถึง ต้องใช้เวลาทำงานเล็กน้อย แต่กระบวนการนี้ทั้งน่าสนใจและอาจขยายไปยังบริบทและสถานที่อื่นๆ ได้
• การวิเคราะห์ข้อความดิจิทัล: บทกวีข้างถนนในพื้นที่ภาษาดัตช์ (พฤศจิกายน 2021, 5 นาที)
  ข้อมูลเชิงพื้นที่ การวิเคราะห์ข้อความ และบทกวีมารวมกันใน โพสต์ของ Emma-Sophia Nagelsซึ่งติดตามกระบวนการรวบรวม ทำแผนที่ และวิเคราะห์ที่แสดงต่อสาธารณะ บทกวีในเนเธอร์แลนด์และภูมิภาคที่ใช้ภาษาดัตช์ในเบลเยียม
• การค้นหารูปแบบที่ตั้งของร้านสะดวกซื้อด้วย Geospatial Association Rule Mining (มีนาคม 2023 เวลา 7 นาที)
  ร้านสะดวกซื้อในโตเกียวถือเป็นตำนาน: แพร่หลาย เข้าถึงได้ตลอดเวลา และเต็มไปด้วยของว่างที่ดีที่สุดในโลก เอลเลียต ฮัมฟรีย์ไปไกลกว่าพื้นผิวและพยายามตรวจหารูปแบบที่ตั้งของร้านค้าเพื่อหักล้างกลยุทธ์ทางธุรกิจที่อยู่เบื้องหลังปรากฏการณ์ที่มิฉะนั้นอาจดูเหมือนจับจด ถ้าไม่วุ่นวายจริงๆ

สำรวจแหล่งข้อมูลล่าสุดของเราและคำแนะนำในการอ่าน

• พรมแดนใหม่ใน Audio Machine Learning
  เรารวบรวมบทความมากมายที่ครอบคลุมรุ่นใหม่ อินเทอร์เฟซ AI และแอปพลิเคชันที่ทำให้การทำงานกับเสียงและเพลงมีความคล่องตัวมากขึ้นแบบทวีคูณ
• การปฏิบัติตาม "แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด" หมายความว่าอย่างไร?
  คอลเลกชันโพสต์ที่โดดเด่นของเราเกี่ยวกับหัวข้อการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ ตั้งแต่โครงเรื่องที่ดีขึ้นไปจนถึงการทดลองที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในกรณีที่คุณพลาด ต่อไปนี้เป็นโพสต์ที่มีผู้อ่านมากที่สุดในเดือนที่แล้วบน TDS

• Zero-ETL, ChatGPT และอนาคตของวิศวกรรมข้อมูลโดย Barr Moses
• การพยากรณ์อนุกรมเวลา: การเรียนรู้เชิงลึกกับสถิติ - ใครชนะ? โดย Nikos Kafritsas
• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Python 6 ข้อที่แยกแยะนักพัฒนาอาวุโสออกจากรุ่นน้องโดย Tomer Gabay
• ฉันจะเปลี่ยนเอกสารของบริษัทให้เป็นฐานข้อมูลที่ค้นหาได้ด้วย OpenAI ได้อย่างไรโดย Jacob Marks, Ph.D.
• 4 ตัวแทน AI อัตโนมัติที่คุณต้องรู้จักโดย Sophia Yang
• มีอะไรใหม่ใน Pandas 2.0 โดยเจฟฟ์ เฮล

เจอกันใหม่เดือนหน้า