เกี่ยวกับ LLM/AI และผลกระทบต่อ UI/UX

เป็นเวลาเกือบ 50 ปีแล้ว นับตั้งแต่เวลาของ Xerox Labs วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ มีความพยายามอย่างต่อเนื่องในการพัฒนาชุดรูปแบบและสาขาการศึกษาที่เป็นทางการสำหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์

เนื่องจากคอมพิวเตอร์ โปรแกรม อุปกรณ์ต่าง ๆ มีการพัฒนาไปอย่างมาก ดังนั้นผู้ปฏิบัติงานด้านประสบการณ์ผู้ใช้จึงต้องการแนวคิดและคำอุปมาอุปไมยใหม่ ๆ เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่สนุกสนาน

ในฐานะอุตสาหกรรม เราได้สร้างเครื่องมือ ไลบรารี และเฟรมเวิร์กที่ขจัดความซับซ้อนและความอึดอัดออกไป เพื่อนำเสนออินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและใช้งานง่ายแก่ผู้ใช้ เรานำแนวคิดจากจิตวิทยา การพัฒนามนุษย์ และวิทยาศาสตร์การรับรู้มาใช้เพื่อช่วยให้เราเข้าใจผู้ใช้ของเราได้ดีขึ้นและวิธีที่พวกเขาใช้อุปกรณ์ เว็บแอป หรือแม้แต่อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรม

สิ่งเหล่านี้มีรากฐานมาจากข้อเท็จจริงที่ว่ามนุษย์ไม่พูดเลขฐานสองหรือเลขฐานสิบหก และคอมพิวเตอร์ไม่พูดในภาษามนุษย์ อันดับแรก เราต้องการวิธีกราฟิกในการโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ เนื่องจากการโต้ตอบผ่านบรรทัดคำสั่งนั้นไม่เป็นธรรมชาติอย่างมาก และต้องการความรู้ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับระบบ วิศวกรจึงคิดค้น UI จากนั้นจึงใช้เมาส์ และอื่นๆ แต่เมื่อคอมพิวเตอร์มีพลังและความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างมาก จึงต้องมีการนำรูปแบบใหม่ พฤติกรรมใหม่ แม้กระทั่งชุดสีมาใช้

ในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา อย่างน้อยที่สุดสำหรับเว็บแอป ความพยายามส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การทำให้เวิร์กโฟลว์ CRUD ใช้งานได้ง่าย และเข้าถึงได้ แต่เหมือนกับก่อนหน้านี้เนื่องจากผู้ใช้ไม่สามารถคาดหวังให้เป็นผู้เชี่ยวชาญที่ SQL รู้โครงสร้างฐานข้อมูล ชื่อฟิลด์ ฯลฯ เพื่อดึงข้อมูลที่ต้องการ นอกจากนี้ ยังมีความจำเป็นสำหรับแดชบอร์ดแบบ "กระจกบานเดียว" เพื่อรวมแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างน้อยเท่าที่ผู้ใช้กังวล ในลักษณะที่เชื่อมโยงกันและเหนียวแน่น

[บันทึกเสียงขูด]

ด้วยการพัฒนาล่าสุดใน LLM และ AI ความต้องการพื้นฐานจำนวนมากสำหรับ UI และ UX ของพวกเขาถูกทำให้ไร้ผลในความคิดของฉัน โครงการต่างๆ เช่น ChatGPT, Bard, Bing (และบริษัทลูกของบุคคลที่สามทั้งหมดในปัจจุบัน) แสดงให้เห็นว่าเราได้มาถึงจุดที่เทคโนโลยีเมื่อคอมพิวเตอร์เข้าใจและสื่อสารกับมนุษย์ได้อย่างง่ายดาย ในฐานะผู้ใช้ ฉันไม่ต้องการปุ่มสามปุ่ม เมนูแบบเลื่อนลง และช่องค้นหา ฉันสามารถพิมพ์สิ่งที่ต้องการเป็นภาษาธรรมชาติได้ ซึ่งอาจเป็นการทำงานเบื้องหลังที่ซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ และระบบเข้าใจ แบบสอบถาม จากนั้นแยกวิเคราะห์เป็นการภายใน ทำการอนุมาน และส่งคืนสิ่งที่เชื่อว่าเป็นคำตอบที่ถูกต้องที่สุด ฉันไม่จำเป็นต้องรู้ไวยากรณ์ แฟล็ก ฐานข้อมูล ฯลฯ ที่แน่นอน

ในฐานะผู้ใช้ ฉันสามารถพิมพ์ "สร้างโครงการ Overlord เพิ่มฉันเป็นเจ้าของ เพิ่มงานใหม่ 3 งานเข้าไป: รวบรวมข้อมูล หารือกับพันธมิตร ดำเนินการ" และระบบจะรู้ว่าต้องทำอะไร “ทำรายการโครงการทั้งหมดที่ฉันมีส่วนร่วมโดยเรียงลำดับตามวันที่ครบกำหนดก่อน” และฉันสามารถดำเนินการที่ซับซ้อนได้มากเท่าที่ต้องการ และระบบจะรู้ว่าต้องทำอะไร

เนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้ทักษะพิเศษหรือความรู้เกี่ยวกับระบบ ระบบที่ทำงานตามคำสั่งจึงไม่จำเป็นต้องมีสิ่งที่สร้างและออกแบบในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาในแง่ของ UI และ UX มันไปไกลกว่านั้น เนื่องจาก MLL/AI ที่ใช้พรอมต์อาศัยการใช้ภาษาเขียนตามธรรมชาติ จึงเป็น อินเทอร์เฟซ ที่เข้าถึงได้มากที่สุด (ในความหมายของ a11y) และสำหรับผู้ที่มีความบกพร่องทางการเคลื่อนไหว เครื่องมือเสียงเป็นข้อความจะใส่ข้อมูลลงไปด้วย ไม่มีความเจ็บปวดจากลำดับแท็บอีกต่อไป ไม่ต้องกังวลเรื่องความแตกต่างหรือaria-ความกังวล อีกต่อไป ภาษาธรรมชาติเข้า ภาษาธรรมชาติออก

เห็นได้ชัดว่าข้อมูลและข้อมูลทั้งหมดไม่สามารถอธิบายเป็นข้อความได้ ความต้องการแผนภูมิ ตาราง รายการ ฯลฯ จะยังคงอยู่ แต่ต้องขอบคุณการทำงานตลอดหลายปีที่ผ่านมา นี่เป็น "ปัญหาที่แก้ไขได้" เรามีวิดเจ็ต ส่วนประกอบ ฯลฯ ที่ระบบสามารถใช้ประโยชน์ได้ ฉันวางตัวใน 3-5 ปี เว็บแอป ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การวิเคราะห์ แอปพลิเคชันส่วนใหญ่จะมีลักษณะเหมือนJupyter Notebook (เช่นGoogle Colab , Noteableเป็นต้น) แต่ยังเร็วเกินไปที่จะบอก

ในตอนท้าย MLLs และ AIs รุ่นล่าสุดกำลังให้คำมั่นสัญญามากมาย แต่ยังมีโอกาสมากมายที่จะหยุดชะงักและถูกแทนที่ด้วย ฉันไม่มีลูกบอลคริสตัล ดังนั้นฉันจึงมองไม่เห็นว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอีก 3-5 ปีข้างหน้า แต่ฉันเชื่อว่าสาขาวิชามากมายในเทคโนโลยีและสาขาที่อยู่ติดกันจะมีการคำนวณ รวมถึงสาขาของ UI/UX