การวิเคราะห์ข้อมูลคือกระบวนการระบุ รวบรวม สร้างแบบจำลอง วิเคราะห์ และตีความข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สนับสนุนการตัดสินใจ

มุมมองที่สองของการวิเคราะห์ข้อมูล

เราสามารถอธิบายการวิเคราะห์ข้อมูลจากสองมุมมอง

ในสาขาวิทยาศาสตร์

การวิเคราะห์ข้อมูลคือการสำรวจและทดลองกับข้อมูลโดยใช้วิธีการที่ซับซ้อนและเทคนิคขั้นสูง

ในธุรกิจ

ข้อมูลถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนซึ่งจะช่วยให้บริษัทสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมได้

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดสาเหตุ

ถามคำถามทางธุรกิจเช่น:

• เราจะลดต้นทุนการผลิตโดยไม่ลดคุณภาพได้อย่างไร
• เราจะใช้ทรัพยากรที่มีอยู่เพื่อเพิ่มยอดขายได้อย่างไร?
• ลูกค้ามองแบรนด์เราในแง่บวกหรือไม่?

ขั้นตอนที่ 2: รวบรวมข้อมูล

การรวบรวมข้อมูลเริ่มต้นด้วยแหล่งข้อมูลหลักหรือที่เรียกว่าแหล่งข้อมูลภายใน โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลนี้มีโครงสร้างที่รวบรวมจากซอฟต์แวร์ CRM, ระบบ ERP, เครื่องมืออัตโนมัติทางการตลาด และอื่นๆ

ขั้นตอนที่ 3: ล้างข้อมูลที่ไม่จำเป็น

การทำความสะอาดข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งในระหว่างกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล เพียงเพราะว่าข้อมูลทั้งหมดไม่ใช่ข้อมูลที่ดี ทีมข้อมูลต้องระบุและล้างข้อมูลที่ซ้ำกัน ข้อมูลที่ผิดปกติ และความไม่สอดคล้องอื่นๆ ที่อาจบิดเบือนการวิเคราะห์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

ขั้นตอนที่ 4:ทำการวิเคราะห์ข้อมูล

ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลจะถูกวิเคราะห์และจัดการ เทคนิคการขุดข้อมูล เช่น การวิเคราะห์การจัดกลุ่มสามารถเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ได้ ซอฟต์แวร์ระบบธุรกิจอัจฉริยะและการแสดงข้อมูลสามารถใช้เพื่อสร้างรายงาน แดชบอร์ด ดัชนีชี้วัด และแผนภูมิที่เข้าใจง่าย

ขั้นตอนที่ 5: ตีความผลลัพธ์

แม้ว่าผลการวิเคราะห์ข้อมูลจะไม่น่าเชื่อถืออย่างสมบูรณ์ คุณควรตรวจสอบได้ว่าเหตุใดคุณจึงดำเนินการดังกล่าว พิจารณาความยากลำบากหรือข้อจำกัดที่อาจปรากฏในข้อมูล สิ่งนี้จะช่วยเสริมความมั่นใจของคุณในขั้นตอนต่อไป

ข้อมูลมีความสำคัญหรือไม่?

เป็นคำถามที่หลายคนถาม....

ในยุคที่เต็มไปด้วยข้อมูล หนึ่งในตัวขับเคลื่อนหลักสู่ความสำเร็จคือการเข้าใจวิธีวิเคราะห์และดึงความหมายที่แท้จริงจากข้อมูลเชิงลึกทางดิจิทัลของธุรกิจ

แม้จะมีข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้นทุกวัน แต่มีเพียง 0.5 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่ได้รับการวิเคราะห์และใช้สำหรับการค้นหาข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพ และข้อมูลอัจฉริยะ แม้ว่านั่นอาจดูเหมือนไม่มีอะไร แต่เมื่อพิจารณาจากจำนวนข้อมูลดิจิทัลที่ปลายนิ้วของเรา แท้จริงแล้ว ครึ่งหนึ่งของเปอร์เซ็นต์คิดเป็นจำนวนข้อมูลที่มีนัยสำคัญ

การรู้วิธีรวบรวม ประเมิน จัดการ และทำความเข้าใจข้อมูลที่อาจส่งเสริมธุรกิจทั้งหมดนี้อาจเป็นฝันร้ายเมื่อพิจารณาจากข้อมูลจำนวนมากและใช้เวลาเพียงเล็กน้อย แต่เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์คือทางออก

อย่างไรก็ตาม มาดูกันว่าการวิเคราะห์ข้อมูลจะส่งผลต่อธุรกิจของใครบางคนอย่างไร

1. การตัดสินใจอย่างรอบรู้ —จากมุมมองของการจัดการ คุณจะได้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ เพราะมันช่วยให้คุณตัดสินใจโดยอิงจากข้อเท็จจริง ไม่ใช่สัญชาตญาณง่ายๆ
2. ลดต้นทุน —ด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ธุรกิจสามารถระบุโอกาสในการพัฒนา แนวโน้ม และรูปแบบในข้อมูลของตน และวางแผนกลยุทธ์ตามนั้น
3. กำหนดเป้าหมายลูกค้าได้ดีขึ้น —ลูกค้าเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของทุกธุรกิจ การมีมุมมอง 360 องศาในทุกแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าของคุณจะทำให้คุณเข้าใจสิ่งต่างๆ เช่น: ช่องทางใดที่พวกเขาใช้ในการสื่อสารกับคุณ ข้อมูลประชากร ความสนใจ พฤติกรรม พฤติกรรมการซื้อ และอื่นๆ

เกี่ยวกับฉัน

สวัสดี! ฉันชื่ออัมมาร์ ฉันเป็นนักเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่หลงใหลในเทคโนโลยี (โดยเฉพาะ “ข้อมูล”) การพัฒนาตนเอง และการเงิน ฉันแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเข้าถึงและเชื่อมต่อกับผู้คนมากขึ้น ดังนั้นหากสิ่งนี้มีประโยชน์กับคุณในทางใดทางหนึ่ง DM มาหาฉันที่ IG @ 3mmvr.dev แล้วมาเชื่อมต่อกัน

ชำระเงิน IG สำหรับเนื้อหาเพิ่มเติม: instagram.com/3mmvr.dev/

มาเชื่อมต่อกับ Linkedin กันเถอะ: linkedin.com/in/ammardaoud/