สตรีมอยู่ข้างชีวิตคุณ

ระบบสื่อดั้งเดิมไม่ได้อยู่ในระดับความสนใจที่ดี เครื่องเล่นสื่อดิจิทัลแบบเดิมมุ่งเน้นไปที่มุมเล็ก ๆ ของการสตรีมและใช้สื่อสตรีมหลักเช่น youtube, LINE Live, Niconico และสื่อกระแสหลักอื่น ๆ ไม่มีสื่อสตรีมมิ่งอิสระ
ที่ใช้หลายแพลตฟอร์มเช่นแอพ android, แอพ iOS, เว็บและเว็บบนมือถือ เพื่อให้ผู้คนสามารถเลือกแพลตฟอร์มที่พวกเขาต้องการติดตามกิจกรรมของพวกเขา

ญี่ปุ่นเป็นหนึ่งในประเทศแรกๆ ที่มีการรับชมโทรทัศน์ผ่านมือถืออย่างกว้างขวาง บริการอินเทอร์เน็ตบนมือถือในยุคแรกๆ เช่น โหมด i- ของ NTT Docomo ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับระบบสมาร์ทโฟนรุ่นหลังๆ รวมถึง iOS และ Android เป็นผู้บุกเบิกบริการนี้ (Goggin 2011; Hjorth 2008; Natsuno 2003; 2011; Steinberg 2019) บริการทีวีดิจิตอลภาคพื้นดินไปยังโทรศัพท์มือถือเริ่มในเดือนเมษายน 2549 และภายในปี 2554 โทรศัพท์ประมาณ 80% จัดส่งพร้อมเครื่องรับโทรทัศน์ในตัวในญี่ปุ่น (Fasol 2013) สื่อโทรคมนาคมและกระจายเสียงสู่ยุคใหม่

จากข้อเท็จจริงนี้ แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งเป็นธุรกิจที่ดี เพราะทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลบางอย่างได้โดยใช้อินเทอร์เน็ต และผู้คนสามารถสตรีมเพื่อดูสิ่งที่พวกเขาต้องการได้ เราจะทำการวิจัยเกี่ยวกับผู้ชมที่เข้าถึงแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งตามอุปกรณ์ ในการวิจัยนี้ใช้ผู้ให้บริการรายอื่น OTT Platform

โหลดชุดข้อมูลตามไฟล์ CSV ตัวคั่นของไฟล์ CSV โดยใช้ ';' ตัวคั่น

จะแสดงตัวอย่างข้อมูล

ชุดข้อมูลที่ใช้ข้อมูล 'จำลอง' ดังนั้นข้อมูลจึงไม่ใช่ข้อมูลจริง บทความนี้แสดงให้ผู้ชมที่เข้าถึงแพลตฟอร์ม OTT ตามอุปกรณ์สามารถแสดงได้โดยใช้วิธีการสร้างภาพข้อมูลและเฟรมเวิร์กที่กล่าวถึงโดยสคริปต์ไพธอน

การตั้งค่า datalist เพื่อเริ่มต้นเป็นตัวแปร web_mobile ซึ่งมีค่าเกี่ยวกับผู้ชมที่เข้าถึงแพลตฟอร์ม OTT โดยใช้ Web Mobile

วางข้อมูล Nan และ NaT เนื่องจากการแปลงข้อมูล

แสดงเนื้อหาของ datalist

ชุดข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นดาต้าเฟรม ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อขุดข้อมูลบางส่วนจากชุดข้อมูล:

1. การตั้งค่าแกน X และ Y ในคอลัมน์ 'ระยะเวลา' และ 'มุมมอง'

3. การตั้งค่าแถบสีเพื่อทำเครื่องหมายแถบค่าสูงสุด ใช้สีส้มเพื่อตั้งค่าสูงสุดและใช้สีเทาสำหรับแถบอื่น

4. การตั้งค่าข้อกำหนด barplot ใช้แกน X และ Y ตามแกนที่ติดตั้งไว้ก่อนหน้า การใช้ cols (แถบสีที่ตั้งค่าไว้ก่อนหน้านี้) สำหรับจานสีที่ติดตั้ง ใช้ web_mobile (กรอบข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ก่อนหน้า) สำหรับข้อมูลที่ติดตั้งบน barplot นี้

5. การตั้งชื่อไดอะแกรมและป้ายกำกับแกนสำหรับเอาต์พุต (รูปโครงร่าง)

6. แสดงผล (ร่างโครงร่าง)

แผนภาพแท่งตาม dataframe ปรากฏขึ้น

จากแผนภาพนี้ ปริมาณการเข้าชมสูงสุดสำหรับผู้ชมที่ดูเนื้อหาแพลตฟอร์ม OTT โดยใช้เว็บบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ระหว่างเดือนมกราคม 2018 — ธันวาคม 2021 คือเดือนตุลาคม 2021

ใช้ขั้นตอนที่ 1 จนถึงขั้นตอนที่ 6 เพื่อรับเอาต์พุต (ร่างโครงร่าง) สำหรับเว็บเดสก์ท็อป, แอพ Android, แอพ iOS, TV React และ TV Android

จากไดอะแกรมนี้ การเข้าชมสูงสุดสำหรับผู้ชมที่ดูเนื้อหาแพลตฟอร์ม OTT โดยใช้เว็บเดสก์ท็อประหว่างเดือนมกราคม 2018 — ธันวาคม 2021 คือเดือนสิงหาคม 2018

จากไดอะแกรมนี้ การเข้าชมสูงสุดสำหรับผู้ชมที่ดูเนื้อหาแพลตฟอร์ม OTT โดยใช้แอพ Android ระหว่างเดือนมกราคม 2018 — ธันวาคม 2021 คือเดือนมีนาคม 2021

จากไดอะแกรมนี้ การเข้าชมสูงสุดสำหรับผู้ชมที่ดูเนื้อหาแพลตฟอร์ม OTT โดยใช้แอพ iOS ระหว่างเดือนมกราคม 2018 — ธันวาคม 2021 คือเดือนกันยายน 2021

จากไดอะแกรมนี้ การเข้าชมสูงสุดสำหรับผู้ชมที่ดูเนื้อหาแพลตฟอร์ม OTT โดยใช้ TV React ระหว่างเดือนมกราคม 2018 — ธันวาคม 2021 คือเดือนธันวาคม 2021

จากไดอะแกรมนี้ การเข้าชมสูงสุดสำหรับผู้ชมที่ดูเนื้อหาแพลตฟอร์ม OTT โดยใช้ TV Android ระหว่างเดือนมกราคม 2018 — ธันวาคม 2021 คือเดือนกันยายน 2021

จากผลลัพธ์ มาดำเนินการต่อบนไดอะแกรมโดยใช้กราฟ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อขุดข้อมูลบางส่วนจากชุดข้อมูล:

1. การตั้งค่าแกน X และ Y ในคอลัมน์ 'ระยะเวลา' และ 'มุมมอง'

3. การตั้งชื่อไดอะแกรมและป้ายกำกับแกนสำหรับเอาต์พุต (รูปโครงร่าง)

4. การตั้งค่าพล็อตเพื่อทำเครื่องหมายตามแกน X และ Y อะไรในไวยากรณ์นี้ตามแกน X และ Y ตาม web_mobile dataframe (X_web_mobile, Y_web_mobile)

ในขั้นตอนนี้สรุปสำหรับแพลตฟอร์มมือถือเว็บ ใช้ขั้นตอนที่ 1 และขั้นตอนที่ 4 เพื่อรับเอาต์พุต (ร่างโครงร่าง) สำหรับเว็บเดสก์ท็อป, แอพ Android, แอพ iOS, TV React และ TV Android กราฟจะอยู่ในแผนภาพ

5. การแสดงคำอธิบายบนไดอะแกรมเอาต์พุต

6. แสดงไดอะแกรมเอาต์พุต

แผนภาพกราฟตาม dataframe ปรากฏขึ้น

จากแผนภาพนี้ ปริมาณการเข้าชมสูงสุดสำหรับผู้ชมที่ดูเนื้อหาแพลตฟอร์ม OTT โดยใช้เว็บบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และ TV React ระหว่างเดือนมกราคม 2018 — ธันวาคม 2021 คือเดือนพฤศจิกายน 2021

ในอีกมุมมองหนึ่ง แนวโน้มของผู้ดูวิดีโอระหว่างปี 2018 — ธันวาคม 2021 โดยส่วนใหญ่ (เว็บบนอุปกรณ์พกพา เว็บเดสก์ท็อป แอพ Android แอพ iOS ทีวี React และทีวี Android) เป็นเทรนด์ขาลงในเดือนมกราคม 2019 ในเดือนเมษายน 2020 เทรนด์ของผู้ดูวิดีโอ เพิ่มจำนวนผู้ชมและติดในเดือนพฤษภาคม 2020 ผู้ชมวิดีโอเป็นขาขึ้นในเดือนพฤศจิกายน 2021

จากการวิจัยสามารถสรุปได้ว่าการเข้าถึงของขาขึ้นและขาลงสามารถเป็นข้อมูลอ้างอิงเพื่อให้สังคมสนใจที่จะเข้าถึงแพลตฟอร์ม OTT เมื่อสังคมขาลงเข้าถึงได้ ทีมงาน OTT Platform อาจจะทำโปรโมชั่นที่ดีกว่านี้เพื่อโปรโมทบริการของตน อีกด้านหนึ่ง OTT Platform สามารถนำผลการวิจัยไปใช้อ้างอิงในการพิจารณาเนื้อหาได้ แพลตฟอร์ม OTT สามารถแก้ไขเนื้อหาของตนได้ (ภาพยนตร์ ซีรีส์ทีวี กิจกรรมสตรีมมิ่ง และสิ่งต่าง ๆ ที่สตรีม) ดังนั้นสมาชิกจะสนใจที่จะรับชมแพลตฟอร์ม OTT

อ้างอิง :

ฟาซอล, แกร์ฮาร์ด. 2556. “ทีวีเคลื่อนที่ในญี่ปุ่น (พิมพ์ครั้งที่ 14)” Eurotechnology 19 พฤษภาคม เข้าถึง 28 พฤศจิกายน 2022 www.eurotechnology.com/ store/ mobiletv/

สไตน์เบิร์ก, มาร์ค. 2019. เศรษฐกิจแพลตฟอร์ม: วิธีที่ญี่ปุ่นเปลี่ยนโฉมอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้บริโภค มินนิอาโปลิส: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยมินนิโซตา

นัตสึโนะ, ทาเคชิ. 2554 iPhone ปะทะ Andoroido: Nihon saigo no shōki wo minagasuna! [iPhone vs Android: อย่าพลาดโอกาสสุดท้ายที่จะชนะในญี่ปุ่น!] โตเกียว ประเทศญี่ปุ่น: Asuki

ก็อกกิน, เจอรัลด์. 2554. สื่อเคลื่อนที่ทั่วโลก. ลอนดอน: เลดจ์

ฮยอร์ธ, ลาริสซา. 2551. สื่อเคลื่อนที่ในเอเชีย-แปซิฟิก: เพศและศิลปะของการเป็นมือถือ. ลอนดอน: เลดจ์