ทำนายตลาดหุ้น ( โครงการ -9 )

Nov 26 2022

PyCaret เป็นไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้โค้ดน้อยใน Python ที่ทำให้เวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงเป็นอัตโนมัติ บทนำ : ตลาดหุ้นมีลักษณะไม่เชิงเส้นโดยพื้นฐาน และการวิจัยเกี่ยวกับตลาดหุ้นเป็นหนึ่งในประเด็นที่สำคัญที่สุดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

PyCaret เป็นไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้โค้ดน้อยใน Python ที่ทำให้เวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงเป็นอัตโนมัติ

บทนำ :

โดยพื้นฐานแล้วตลาดหุ้นมีลักษณะไม่เชิงเส้น และการวิจัยเกี่ยวกับตลาดหุ้นเป็นหนึ่งในประเด็นที่สำคัญที่สุดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผู้คนลงทุนในตลาดหุ้นตามการคาดการณ์บางอย่าง การทำนายมีบทบาทสำคัญมากในธุรกิจตลาดหุ้น ซึ่งเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและท้าทายมาก

ขั้นตอน :

ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็น ( Pycaret, Jinja2 )
นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น ( Jinja2, Numpy, Pandas, sklearn )
โหลดชุดข้อมูลและอ่านข้อมูล
กำหนดวันที่เป็นดัชนี
ทำสำเนาชุดข้อมูล
จัดเก็บข้อมูลในชุดข้อมูลคุณลักษณะและเพิ่มในคอลัมน์เป้าหมาย
เก็บเป้าหมายเป็นอาร์เรย์ในตัวแปร
แบ่งข้อมูลออกเป็นการฝึกอบรมและการทดสอบ
รับ Train Data และแปลงเป็น dataFrame
รับข้อมูลทดสอบและแปลงเป็น dataFrame
เริ่มต้นการตั้งค่า
ฝึกฝนกับโมเดลหลาย ๆ รุ่นและเปรียบเทียบ
สร้างแบบจำลอง
รับคำทำนาย

บทสรุป :

เครื่องมือทั้งหมดรองรับอัลกอริธึมการถดถอยและการจำแนกประเภท ดังนั้นผู้ใช้จึงสามารถเลือกเครื่องมือใดก็ได้ตามความคุ้นเคยและความสะดวก ช่วยดึงความรู้จากข้อมูลและทำการทำนายเพื่อให้คำแนะนำแก่ผู้บริโภคในการลงทุน