ยินดีต้อนรับสู่ Lavita Advisory Council - ศาสตราจารย์ Tim Miller แห่ง Harvard Medical School ผู้เชี่ยวชาญด้านการประยุกต์ใช้ NLP สำหรับข้อมูลทางคลินิกและชีวการแพทย์

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า ดร. ทิม มิลเลอร์ ผู้ช่วยศาสตราจารย์แห่ง Harvard Medical School ( ลิงก์ ) และสมาชิกคณะในโครงการ Computational Health Informatics ( ลิงก์ ) ที่โรงพยาบาลเด็กบอสตัน ได้เข้าร่วมสภาที่ปรึกษา Lavita

ศ.มิลเลอร์เป็น PI (ผู้ตรวจสอบหลัก) ของแล็บแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับภาษาทางการแพทย์ที่ Harvard Medical School งานวิจัยของเขาทุ่มเทให้กับการพัฒนาอัลกอริธึมใหม่สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ของข้อความทางคลินิก โดยมีจุดประสงค์เพื่อดึงข้อมูลสำคัญจากข้อความที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพเพื่อปรับปรุงการวิจัยทางคลินิกและทำให้ระบบการดูแลสุขภาพมีประสิทธิภาพมากขึ้น ห้องปฏิบัติการของเขาให้ทุนสนับสนุนโครงการต่างๆ โดยมุ่งเน้นที่ปัญหาสำคัญของการปรับโดเมนสำหรับ NLP ทางคลินิก และการเรียนรู้การเป็นตัวแทนของผู้ป่วยจากบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ Prof. Miller จบปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยมินนิโซตา

ความเชี่ยวชาญของ Prof. Miller ใน NLP of Clinical Research

งานของศาสตราจารย์มิลเลอร์ในด้านคลินิก NLP ได้ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย ( ลิงก์ ) ตั้งแต่แอปพลิเคชันฟีโนไทป์ที่เอื้อต่อการวิจัยทางคลินิก ไปจนถึงการประมวลผลความหมายของข้อความทางคลินิก ไปจนถึงการสนับสนุนหลักของ NLP และการเรียนรู้ของเครื่อง เขาได้พัฒนาเทคนิคสำหรับการมีส่วนร่วมทางวากยสัมพันธ์ในการแยกความสัมพันธ์ทางโลกและได้สนับสนุนโครงการโอเพ่นซอร์ส Apache cTAKES (การวิเคราะห์ข้อความทางคลินิกและระบบสกัดความรู้) อย่างมีนัยสำคัญ

ข้อความเกี่ยวกับสุขภาพที่มีปริมาณเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เช่น บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ รายงานการทดลองทางคลินิก และวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ มีข้อมูลอันมีค่ามากมายที่สามารถปฏิวัติการดูแลสุขภาพและการวิจัยทางคลินิก หนึ่งในวิธีที่มีแนวโน้มมากที่สุดในการปลดล็อกศักยภาพนี้คือการใช้เทคโนโลยี AI และ NLP เพื่อดึงข้อมูลสำคัญจากข้อความเหล่านี้ ทำให้การวิจัยทางคลินิกมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพระบบการดูแลสุขภาพในท้ายที่สุด

ในบริบทของการวิจัยทางคลินิก NLP สามารถช่วยนักวิจัยดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ กระบวนการนี้สามารถเร่งการวิเคราะห์และสังเคราะห์ความรู้ได้อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งนำไปสู่การค้นพบที่เร็วขึ้นและการทดลองทางคลินิกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการดึงข้อมูลจากรายงานการทดลองทางคลินิก บทความทางวิทยาศาสตร์ และข้อความเกี่ยวกับสุขภาพอื่นๆ โดยอัตโนมัติ นักวิจัยสามารถใช้เวลามากขึ้นในการสร้างสมมติฐาน การออกแบบการทดลอง และการตีความข้อมูล

เราโชคดีที่ได้ร่วมงานกับศ.มิลเลอร์เป็นที่ปรึกษาของเรา ด้วยความเชี่ยวชาญของเขา Lavita พร้อมที่จะเติบโตอย่างต่อเนื่องและสร้างสรรค์นวัตกรรมในตลาดข้อมูลด้านสุขภาพที่ขับเคลื่อนโดยผู้ป่วยรายแรกของโลก ความรู้ ประสบการณ์ และความหลงใหลใน NLP ทางคลินิกของ Prof. Miller จะมีส่วนช่วยให้วิสัยทัศน์ของ Lavita ในการปฏิวัติวิธีที่บุคคลทั่วโลกจัดการ แบ่งปัน และใช้ข้อมูลสุขภาพของพวกเขา ช่วยให้เข้าถึงบริการด้านสุขภาพและปรับปรุงชีวิตของผู้ป่วยได้ดีขึ้น