La recherche sur les utilisateurs est la base du développement de produits chez Semantic Scholar et nous a aidés à acquérir une compréhension approfondie de nos chercheurs, de la manière dont ils interagissent avec la littérature scientifique et de leurs relations au sein de la communauté.

Evie Cheng est chercheuse senior UX pour Semantic Scholar à l'Allen Institute for AI.

Chez Semantic Scholar, nous visons à accélérer les percées scientifiques en créant de meilleures façons de rechercher et de découvrir des connaissances scientifiques à l'aide de nos modèles d'IA de pointe. Cependant, pour aider les chercheurs à faire des recherches percutantes, il faut plus que de la technologie.

Nous nous soucions de nos utilisateurs et il est essentiel pour nous d'acquérir une compréhension approfondie des chercheurs, de la manière dont ils interagissent avec la littérature scientifique et des relations au sein de la communauté.

La recherche utilisateur est la base du développement de produits chez Semantic Scholar. Nous menons divers types de recherche pour comprendre les motivations, les objectifs, les points faibles et les besoins non satisfaits des chercheurs, et utilisons nos apprentissages pour éclairer les décisions au sein de nos équipes et créer des expériences significatives.

Nos approches de recherche

Recherche exploratoire

Construire une compréhension commune des utilisateurs qui représente l'étendue et la diversité de notre base d'utilisateurs a été un défi clé pour la recherche d'utilisateurs depuis le premier jour. Les membres de notre équipe ont différents niveaux d'expérience avec notre produit, des universitaires renommés qui ont écrit des articles scientifiques pendant des années, à ceux qui n'ont jamais cherché d'article académique avant de rejoindre l'équipe.

Compte tenu de cette dynamique, nous avons cherché à effectuer des recherches qui donneraient à chacun une compréhension commune de nos utilisateurs réels et de leurs points faibles. Nous avons mené une étude de journal de 10 jours avec 15 universitaires du monde entier à différentes étapes de carrière et domaines de recherche. Grâce à des entrées de journal en contexte et à une réflexion écologique momentanée, nous avons pu comprendre leurs interactions quotidiennes avec la littérature scientifique, acquérir une compréhension plus large de l'environnement autour duquel la recherche est menée et traduire les informations en personnalités d'utilisateurs qui sont devenues plus tard un atout majeur. pour nous de prendre les bonnes décisions en matière de produits et d'avoir le plus d'impact.

"Nous voulions comprendre pourquoi un utilisateur essayait d'accomplir une certaine tâche, où cela s'inscrivait dans son parcours de recherche et quels autres outils et flux de travail nos utilisateurs exécutaient."

Nous regardons toujours au-delà pour identifier de nouvelles opportunités et explorer les espaces sur lesquels nous pourrions avoir un impact. Récemment, nous avons mené une étude exploratoire pour mieux comprendre comment les appareils mobiles sont utilisés dans le flux de travail de recherche quotidien d'un chercheur. Dans un monde hautement mobile, le principal appareil de recherche scientifique est resté principalement les ordinateurs de bureau et portables, et nous avons voulu comprendre pourquoi.

Alors que les ordinateurs sont le principal appareil de recherche pour un travail ciblé et approfondi, les utilisateurs vérifient les nouvelles recherches, parcourent les articles et réfléchissent à des idées tout le temps sur les appareils mobiles. Avec des obstacles tels que des formats de lecture mobiles peu conviviaux et un accès limité à la littérature, les utilisateurs développent des solutions de contournement pour se souvenir des articles à lire ou des choses à faire lorsqu'ils changent d'appareil. Cependant, ils prennent du temps et nécessitent toujours une lourde charge cognitive.

« Je passe beaucoup de temps à promener mon chien. Je l'emmène presque tous les jours au parc pour chiens et je me retrouve à parcourir Twitter. Je trouverai un article, puis je commencerai à réfléchir à des choses et à trouver des citations. —Participant

« Il y a probablement un millier de signets. La façon dont j'utilise les signets est de rafraîchir ma mémoire pour plus tard. La liste est tellement longue que même moi je deviens confus. —Participant

Nous nous sommes demandé : "Comment pourrions-nous faciliter la recherche pour les utilisateurs sur mobile ? Comment pourrions-nous permettre aux utilisateurs de reprendre plus facilement les papiers et les tâches là où ils se sont arrêtés lorsqu'ils changent d'appareil ? » Cela nous a permis de découvrir des informations comportementales qui seraient autrement manquées si nous nous concentrions uniquement sur les pratiques existantes, et nous a permis d'adapter nos produits à des scénarios en déplacement et à des micro-moments.

"Avoir quelque chose de plus centralisé qui fait tout cela sans que j'aie à le faire manuellement, envoyez-le par e-mail et récupérez-le, puis collez-le ici, puis faites ceci et enregistrez ces informations là-bas. Cela ferait gagner beaucoup de temps. » —Participant

Échelle d'empathie

Nous avons également mis en place un programme de recherche récurrent « User Chat » pour rapprocher l'équipe de nos utilisateurs. Nous invitons un utilisateur toutes les deux semaines à discuter avec nous pendant 45 minutes de son flux de travail de recherche actuel, de ses points faibles et de ses besoins. Faciliter et réviser les entretiens avec les utilisateurs peut sembler fastidieux et intimidant, c'est pourquoi nous avons intentionnellement conçu ce programme pour qu'il soit léger et demande peu d'efforts. Les membres de l'équipe peuvent apporter toutes les questions qu'ils ont aux utilisateurs, ou simplement une tasse de café à écouter. Cela renforce efficacement la crédibilité, augmente l'appétit de l'équipe pour la recherche d'utilisateurs et ouvre des discussions fructueuses sur ce qui est important pour nos utilisateurs dans toutes les équipes.

Recherche inclusive

Pour notre valeur fondamentale de promotion de l'égalité d'accès à la science, nous avons commencé notre voyage de recherche inclusif en discutant avec des universitaires aveugles ou malvoyants pour comprendre les défis auxquels ils sont confrontés lorsqu'ils interagissent avec la littérature et identifier les lacunes et les opportunités d'accessibilité que nous pourrions avoir un impact. Les conversations ont éclairé la sensibilisation et les priorités de l'équipe pour les publics mal desservis. Depuis lors, nous avons continué à inclure diverses voix dans notre recherche d'utilisateurs et à renforcer l'inclusivité dans nos panels d'utilisateurs. En savoir plus sur notre travail d'accessibilité ici .

Recherche évaluative

Nous travaillons en partenariat avec nos utilisateurs pour inclure leurs points de vue à toutes les étapes de notre processus de conception. Nous organisons des sessions de co-conception, des entretiens, des tests d'utilisabilité et des enquêtes pour réfléchir, affiner et itérer. Cela garantit que l'expérience utilisateur est agréable et répond au mieux aux besoins de nos utilisateurs.

Prenons l'exemple de l'une de nos principales fonctionnalités de différenciation, Research Feeds . Lorsque nous avons lancé pour la première fois les flux de recherche et la bibliothèque, il s'agissait de fonctionnalités distinctes pour la découverte et l'organisation. Sur la base de ce que nous avons entendu lors des sessions de recherche, nous avons identifié la nécessité de les intégrer dans un hub pour que les utilisateurs restent à jour. Désormais, les universitaires peuvent recevoir des recommandations personnalisées en fonction de ce qu'ils ont enregistré dans leur bibliothèque.

« C'est principalement la raison pour laquelle je viens chez Semantic Scholar. Pour voir ces recommandations, les nouveaux articles qui me tiennent à cœur parce qu'ils mentionnent les sujets qui me tiennent à cœur. —Participant

Un autre exemple est une nouvelle version de notre fonctionnalité Author Influence qui sera lancée très prochainement. Les relations avec les auteurs sont un élément clé de la façon dont les chercheurs découvrent des recherches pertinentes, comprennent leur domaine d'étude et déduisent leur propre impact de recherche. Cela nous a motivés à réfléchir à la meilleure façon de représenter ces informations pour soutenir la découverte et les collaborations.

« La recherche est de plus en plus collaborative et de portée mondiale. Ce type de réseau de collaboration est utile et avant-gardiste. Voir les collaborations d'une manière différente sans être explicitement lié à des résultats évalués par des pairs, serait très, très reconnaissant que les choses changent. -Participant

En menant des entretiens, nous avons pu comprendre comment les utilisateurs construisent des modèles mentaux de réseaux d'auteurs, comment ces informations sont utilisées par les universitaires à différentes étapes de leur carrière, comment les utilisateurs naviguent dans les visualisations, ainsi que leurs inquiétudes et préoccupations. Nous publierons un autre article de blog pour partager notre processus et nos idées au fur et à mesure que nous développerons cette fonctionnalité.

Regarder vers l'avenir

Nous avons fait beaucoup de progrès, mais il reste encore beaucoup à faire. Nous continuons à nous améliorer pour faire de Semantic Scholar un meilleur outil pour tous les chercheurs. Si vous souhaitez partager vos commentaires et aider à façonner l'avenir de la recherche universitaire, veuillez vous inscrire à notre programme bêta !

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