Mon dernier essai sur le potentiel des effets de réseau dans l'IA générative (sur le blog Speedinvest) a tenté de séparer le battage médiatique de l'IA de la réalité. Malgré des discussions haletantes sur un « changement de plate-forme », les modèles fondamentaux comme GPT-4 et Stable Diffusion n'avaient pas les caractéristiques d'une plate-forme. ChatGPT non plus. Cependant, le lancement des plugins ChatGPT change cela - c'est, en fait, une plate-forme maintenant. Mais quel type de plateforme ?

Avant de répondre à cette question, un bref récapitulatif serait utile. Vous avez besoin de quatre composants pour créer une plate-forme : un produit sous-jacent , un cadre de développement , une mise en correspondance et un avantage économique . Les grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4 ne répondent qu'à l'une des quatre exigences - ils fournissent un cadre de développement permettant aux développeurs de créer de nouvelles applications. Cependant, les LLM ne possèdent pas d'utilisateurs finaux et n'ont donc pas de produit sous-jacent. Par conséquent, ils ne peuvent pas "associer" les utilisateurs aux bonnes applications ou aider ces développeurs à améliorer leurs activités.

De même, ChatGPT n'était pas non plus une plateforme avant de lancer des plugins. Dans ce cas, il possédait des utilisateurs et avait un produit sous-jacent - ChatGPT lancé en tant que produit grand public, même s'il était censé être une preuve de concept. Mais il n'avait pas de cadre de développement et ne pouvait donc pas "associer" les utilisateurs aux applications ou fournir un avantage économique. Les plugins ajoutent une toute nouvelle dimension à cela.

Plugins ChatGPT : la plate-forme

Les plugins introduisent un cadre de développement pour ChatGPT. Plus important encore, ChatGPT "associe" également les utilisateurs aux applications - les utilisateurs doivent installer les plugins pertinents à partir du Plugin Store avant que ChatGPT ne puisse les exploiter. Et enfin, ChatGPT peut vous donner un lien de réservation vers un plugin comme Expedia ou OpenTable pour répondre à une demande - un avantage économique évident pour ces développeurs de plugins. Cela signifie que ChatGPT est désormais une plateforme à part entière .

Ce n'est pas la fin de l'histoire. Comme je l'ai expliqué précédemment, toutes les plates-formes ne sont pas créées égales . Les différences entre leurs effets de réseau dépendent de plusieurs facteurs :

1. Les plates-formes avec une grande variété de cas d'utilisation sont plus évolutives (par exemple, les systèmes d'exploitation informatiques mobiles comme iOS et Android). À ce jour, ChatGPT semble répondre à ces critères. Son éventail vertigineux de capacités a été largement discuté – y compris la génération de code ou de contenu, l'aide aux devoirs, la réservation de voyages, la réservation de restaurants, le fait d'être une alternative de recherche, etc.
2. Les plates-formes avec des applications natives sont plus défendables que celles qui s'intègrent ou se connectent principalement à celles existantes. À ce jour, les plugins ChatGPT sont ces derniers, c'est-à-dire moins défendables - principalement parce que ces développeurs de plugins sont motivés à s'intégrer à n'importe quelle plate-forme avec laquelle leurs utilisateurs interagissent (cela pourrait signifier un Google Bard amélioré, un frenemy comme Bing Chat, etc.).

Cas d'utilisation ciblés + plugins/intégrations

La première possibilité est que ChatGPT se déplace vers la gauche sur cette matrice, c'est-à-dire qu'il se concentre au fil du temps sur une poignée de cas d'utilisation (par exemple, génération de code/contenu, devoirs , etc.). Par conséquent, les développeurs qui ont des applications préexistantes ciblant ces cas d'utilisation créent de plus en plus d'intégrations avec ChatGPT, et les nouvelles applications natives ne se matérialisent pas.

Cette version du futur peut ressembler à de la science-fiction dystopique, mais il existe un argument clé en sa faveur. Il y a une raison pour laquelle les interfaces de chat et vocales ont eu du mal à décoller dans l'informatique jusqu'à présent : la charge cognitive . Pour le dire simplement, pensez à la quantité d'effort mental requis d'un utilisateur pour proposer un chat ou une invite vocale efficace et comparez cela avec le fait d'appuyer sur un bouton sur une interface utilisateur graphique (GUI).

Pour les utilisateurs férus de technologie comme les développeurs de logiciels, l'utilisation de ChatGPT (ou GitHub Copilot, d'ailleurs) réduit en fait la charge cognitive lors du codage (qui lui-même nécessite un effort mental très élevé). De même, ChatGPT réduit également la charge cognitive pour la rédaction de contenu. Cependant, pour le consommateur moyen, taper une invite efficace nécessite un effort mental d'un ordre de grandeur supérieur à celui d'appuyer sur un bouton de l'interface graphique d'une application pour smartphone ou même de saisir une phrase de recherche de 1 à 3 mots sur Google (la longueur typique des mots-clés de recherche populaires ). Si vous voulez plus de preuves, jetez un coup d'œil à l'industrie artisanale en plein essor pour les invites d'IA pré-écrites – pas quelque chose dont vous auriez besoin si elles étaient faciles à trouver pour les gens.

Bien sûr, ChatGPT est bien plus performant que les itérations précédentes de chatbots et d'assistants IA (bonjour Alexa) qui n'ont pas réussi à surmonter le problème de la charge cognitive. Mais ce n'est pas parce qu'il peut faire plus qu'il sera utilisé de cette façon par tout le monde. Les limites sont humaines et non liées à la technologie.

Informatique polyvalente + applications natives

La deuxième possibilité est que ChatGPT progresse sur cette matrice, c'est-à-dire qu'il conserve son statut actuel de couteau suisse, même si l'adoption augmente. De plus, les développeurs amateurs proposent de nouveaux cas d'utilisation et créent de nouvelles applications natives sur la plate-forme ChatGPT.

Pour emprunter cette voie, ChatGPT devrait surmonter le problème de la charge cognitive - mais comment ? Cela nécessite quelques spéculations. Il est tout à fait possible que ChatGPT suive une voie perturbatrice , c'est-à-dire en améliorant l'accessibilité de son interface utilisateur (ce sur quoi il est actuellement sous-performant). Peut-être que ChatGPT pourrait incorporer plus d'éléments d'interface graphique ou passer à un paradigme d'interface utilisateur entièrement différent avec la même intelligence qui l'alimente. Ou peut-être que cela pourrait avancer au point où les invites ne nécessitent que 1 à 3 mots (comme le nombre de personnes qui utilisent Google aujourd'hui).

Si le problème de la charge cognitive est résolu, la seule chose qui manque est l'ingéniosité du développeur. Les nouveaux modèles informatiques et les façons d'interagir avec eux ont tendance à engendrer une toute nouvelle vague d'applications natives - nous avons déjà vu cette histoire se dérouler avec des PC et des smartphones. Motif assorti.

Une troisième possibilité est que la plate-forme ChatGPT se retrouve au milieu à cause de ces forces contradictoires. Si je devais deviner, je dirais qu'il se retrouve dans le quadrant inférieur gauche du cadre (quelque part entre les scénarios "déplacement vers la gauche" et "milieu") - l'IA étant considérée comme la chaîne de montage, plutôt que le Ford Model T de cette époque (ChatGPT étant l'une des premières implémentations majeures). Bien sûr, c'est juste plus de correspondance de modèle. Le temps nous le dira.

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