Analisi delle vendite con Microsoft Power BI

Questo report è un riepilogo dell'analisi dei dati di vendita che ho eseguito con Microsoft Power BI con particolare attenzione ai problemi aziendali identificati e agli approfondimenti ottenuti dai dati.

Il set di dati utilizzato in questa analisi è stato scaricato da Enterprise DNA quando ho portato la loro guida definitiva per principianti a DAX (altamente raccomandato). Il set di dati è stato pre-pulito, quindi non è stata eseguita molta pulizia dei dati. Ho eseguito il controllo di base delle colonne e del relativo tipo di dati per assicurarmi che siano corretti e ho controllato anche i valori nulli. Ho quindi proceduto alla visualizzazione del modello di dati e ho ispezionato le relazioni automatiche create da Power BI e mi è andata bene.

Ho quindi creato una tabella delle date utilizzando CALENDERAUTO() (formula DAX). In questo modo viene creata una colonna data dalla data di inizio nel set di dati alla data di fine nel set di dati. Ho quindi creato le colonne del numero Anno, Mese, Trimestre, Mese di conseguenza utilizzando DAX e mi sono assicurato di ordinare la "colonna del mese" utilizzando il "numero del mese". Quindi l'ho contrassegnato come la mia tabella delle date preferita. Sono tornato al modello di dati e l'ho collegato alla tabella dei fatti. A questo punto, ero pronto per la visualizzazione.

Domande commerciali

Per questa analisi sono state poste le seguenti domande:

1. Chi sono i primi 5 clienti?
2. Quali sono i primi 5 prodotti?
3. Quali sono le prime 5 contee?
4. Qual è l'andamento delle vendite cumulative rispetto all'anno precedente?
5. Che tipo di relazione esiste tra costo totale e vendite totali?
6. Qual è l'andamento delle vendite totali rispetto alle vendite dello scorso anno?
7. Qual è l'andamento dei profitti totali rispetto ai profitti totali dello scorso anno?

Risultati

I seguenti approfondimenti sono stati dedotti dalla dashboard statica mostrata sopra:

1. I primi cinque clienti sono Martin Berry, William Andrews, Craig Wright, Wayne Johnson e Christopher Write.
2. I prodotti più venduti sono i prodotti 63, 28, 47, 59 e 29
3. Le principali contee per vendite sono Broward, Suffork, New Haven, Middlesex e Fairfield
4. C'è un costante aumento delle vendite cumulative rispetto all'anno precedente
5. Esiste una relazione lineare positiva tra i costi totali e le vendite totali. Cioè, un aumento del costo totale porta ad un aumento delle vendite totali.
6. I dati di vendita semestrali finora disponibili per l'anno in corso mostrano che sono al di sopra della media mentre per l'anno precedente le vendite mensili erano al di sotto della media tranne nel mese di settembre.
7. Gli utili mensili realizzati finora per l'anno in corso sono stati tutti superiori alla media ad eccezione di aprile mentre per lo scorso anno gli utili sono stati inferiori alla media tranne che a luglio, settembre e dicembre.

I dati dell'anno in corso si sono fermati a giugno quindi non è stato sufficiente per fare un confronto completo con l'anno precedente.

PS: ci sono più approfondimenti in questo dashboard, specialmente quando vengono utilizzati gli affettatrici anno e trimestre. Qui è possibile accedere alla dashboard interattiva e anche al set di dati utilizzato .

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Saluti!!!