Le startup guidate dall'intelligenza artificiale in tutto il mondo valutano l'impatto della rivoluzione dell'intelligenza artificiale su aziende e settori

Di: Denis Barrier e Bruno Delahaye

ChatGPT ha dominato il discorso tra professionisti e individui allo stesso modo, portando l'IA alle masse per la prima volta. È hype o una vera nuova rivoluzione tecnologica a portata di mano? Vedremo presto un impatto duraturo sulle industrie e sulla società riverberarsi dai titoli di oggi?

La tecnologia alla base di ChatGPT e simili strumenti o piattaforme di intelligenza artificiale non è nuova. Mentre OpenAI, supportato da Microsoft, potrebbe essere stato il primo a renderlo mainstream, molti dei grandi nomi della tecnologia hanno modelli di linguaggi di grandi dimensioni (LLM) simili (ad esempio, BERT e BARD di Google o RoBERTa di Facebook) e aziende di tutte le dimensioni hanno sfruttato l'IA ( generativo o meno), machine learning, deep learning ed elaborazione del linguaggio naturale (PNL) da oltre un decennio.

Tuttavia, fino ad ora, l'uso mainstream dell'IA era drasticamente diverso, in particolare per il lavoro da colletti bianchi rispetto a quello da colletti blu. Con il primo, l'intelligenza artificiale ha consentito principalmente l'efficienza nel posto di lavoro dipendente dall'uomo incorporando cose come ricerca (google), CRM (acquisizione clienti, cross-selling e upselling, churn) o catena di approvvigionamento (previsione o ottimizzazione delle scorte). Con quest'ultimo, l'IA ha promesso un impatto più profondo come potenziale sostituto di ruoli più manuali con robot e macchinari fisici come i veicoli a guida automatica (AGV) nei magazzini o i bracci robotici articolati nella produzione.

Più di recente, le prestazioni dell'IA hanno sempre più stupito il mondo con algoritmi come AlphaZero (sviluppato da DeepMind di Google nel 2017) che padroneggiano i giochi di scacchi, shogi e Go nel giro di poche ore. Boston Dynamics ha anche spinto i confini con robot altamente avanzati e agili che completano movimenti complessi e compiti precedentemente ritenuti impossibili. Ma ora, le soluzioni di intelligenza artificiale generativa lo stanno portando a un livello completamente nuovo mostrando un comportamento simile a quello umano in un ambiente quasi privo di vincoli, sia tramite testo (come ChatGPT) o immagini (come Dall-E).

Per certi versi, l'intelligenza artificiale sta dimostrando la capacità di superare gli esseri umani superando gli esami di specialità (ad es. Bar, Master Sommelier, esame di licenza medica negli Stati Uniti, microbiologia) - mentre comprende e traduce in 95 lingue diverse. Man mano che le interazioni umane e di intelligenza artificiale diventano sempre più indistinguibili, apparentemente sempre più vicine all'Intelligenza Artificiale Generale (AGI), il mondo di oggi sta cercando di affrontare il potenziale impatto di quella che è la prima vera rivoluzione dell'IA su tutti i tipi di lavoro in tutti i settori , dall'automazione consegne al codice di scrittura, alla diagnosi dei pazienti e oltre.

In Cathay Innovation , investiamo in startup guidate dall'intelligenza artificiale in Europa, Nord America e Asia da quando abbiamo lanciato il nostro primo fondo nel 2015. Ma invece di prenderlo da noi, abbiamo chiesto ai fondatori e alle startup all'interno del nostro portafoglio, che hanno hanno sviluppato soluzioni di intelligenza artificiale all'avanguardia in vari settori, per condividere le loro prospettive su come vedono lo svolgersi della rivoluzione dell'IA. In che modo l'intelligenza artificiale interromperà il loro settore? In che modo ChatGPT influirà sulla loro attività?

L'impatto è reale o clamoroso?

Sanità e biotecnologie

Thomas Clozel , Co-fondatore e CEO, Owkin | Francia e Stati Uniti

Owkin è un'azienda biotecnologica franco-americana che utilizza l'intelligenza artificiale per trovare il trattamento giusto per ogni paziente. È stato co-fondato da Thomas Clozel MD, un ricercatore clinico ed ex assistente professore di oncoematologia clinica, e Gilles Wainrib, un pioniere nel campo dell'apprendimento automatico in biologia.

L'intelligenza artificiale interromperà l'assistenza sanitaria e la biotecnologia aumentando la probabilità di successo dei programmi sui farmaci e inaugurando una promessa attesa da tempo per i pazienti: la medicina di precisione.

L'intelligenza artificiale aiuterà sia nella scoperta di farmaci che nello sviluppo. Con i ricercatori umani + LLM, la ricerca sarà potenziata con nuovi dati mentre l'intelligenza artificiale (attraverso l'apprendimento federato ) consentirà un ambiente collaborativo e basato sulla privacy che promuove l'innovazione medica , ad esempio la scoperta di nuovi biomarcatori con più causalità o trattamenti multimodali con nuova intelligenza artificiale, patologia e tecnologie basate sull'omica. Il risultato saranno nuovi obiettivi abbinati a nuovi sottogruppi di pazienti di alto valore e nuove ipotesi sui meccanismi della malattia. Tutto ciò contribuirà a strategie di scoperta e trattamento di farmaci più precise ed efficaci all'interno degli strumenti diagnostici.

ChatGPT è una pietra miliare importante in quanto mette in mostra le capacità versatili degli LLM nella generazione di testo simile a quello umano in un'ampia gamma di attività e casi d'uso su una scala senza precedenti. Ha già un impatto su molte delle nostre operazioni, dall'ingegneria del software al marketing, accelerando la produzione di contenuti pertinenti.

Non c'è dubbio che gli LLM giocheranno un ruolo crescente nella ricerca scientifica e che assisteremo all'emergere di "agenti intelligenti" basati su LLM che aiuteranno gli scienziati a generare e convalidare ipotesi. Gli attuali LLM, con la loro tendenza ad "allucinare", sono ancora troppo immaturi per la ricerca scientifica. Ma gli "LLM aumentati" con capacità extra (ad esempio, la ricerca di database o l'esecuzione di calcoli) rappresentano una direzione promettente verso agenti intelligenti a supporto degli scienziati, in particolare nella ricerca biomedica e nella scoperta di farmaci.

Consumatore

Eugene You , Presidente e CEO, Lumi (Aqara) | Cina

Lumi sviluppa elettrodomestici intelligenti e soluzioni IoT, anche attraverso il suo marchio Aqara , fornendo ai clienti prodotti e soluzioni completi per la casa intelligente dal design accattivante, convenienti e facili da usare.

L'intelligenza artificiale ha un impatto significativo sul settore della casa intelligente, offrendo un'esperienza domestica più intelligente, conveniente, confortevole e sicura. Per esempio…

La tecnologia Natural Language Understanding (NLU) consente agli utenti di interagire con prodotti e servizi per la casa intelligente in modo più naturale e migliora la comodità.

La tecnologia di riconoscimento AI fornisce una sicurezza più intelligente per i sistemi domestici intelligenti, come il riconoscimento di estranei, il rilevamento di cadute o il rilevamento di incendi.

L'intelligenza dei dati può essere utilizzata per analizzare grandi quantità di dati di serie temporali da hardware e sensori intelligenti, imparando le abitudini e le preferenze comportamentali degli utenti per fornire esperienze intelligenti personalizzate .

L'innovazione del paradigma tecnologico e di prodotto apportata dagli LLM (come ChatGPT) gioca un ruolo importante . In primo luogo, può risolvere i limiti delle tradizionali interazioni vocali con una comprensione e una generazione più accurate del linguaggio naturale. Interazioni più umane, naturali e convenienti migliorano la soddisfazione degli utenti e la viscosità nei confronti dei prodotti per la casa intelligente.

In secondo luogo, analizzando l'hardware intelligente e i dati dei sensori, gli LLM possono fornire esperienze intelligenti personalizzate senza soluzione di continuità e migliorare l'efficienza energetica domestica. Ad esempio, può regolare in modo proattivo la temperatura ambiente o analizzare i dati su elettricità, acqua o gas per fornire consigli accurati sul risparmio energetico. Nel complesso, gli LLM possono offrire molte opportunità di sviluppo innovativo al settore della casa intelligente, il che migliorerà l'esperienza dell'utente e la qualità della vita a casa.

Servizi finanziari

Ari Tuchman , co-fondatore e CEO, Quantifind | NOI

Quantifind è un fornitore con sede negli Stati Uniti di soluzioni di gestione del rischio di reati finanziari basate sull'intelligenza artificiale al servizio di banche Tier 1, aziende Fortune 50 e Dipartimento della Difesa. È stata fondata nel 2009 da Ari Tuchman e John Stockton che si sono incontrati come colleghi fisici quantistici con una passione comune per l'estrazione di segnali dai dati.

L'intelligenza artificiale è un'evoluzione naturale delle tecnologie dirompenti nel fintech, fornendo un aumento graduale dei processi che possono essere automatizzati. Con l'automazione robotica dei processi (RPA), i flussi di lavoro semplici e statici basati su regole possono essere sostituiti digitalmente, ma con l'intelligenza artificiale, i flussi di lavoro complessi e dinamici in situazioni di dati disordinati possono essere sostituiti con l'automazione. Le soluzioni AI possono automatizzare attività che vanno dalle raccomandazioni personali di prodotti finanziari alla valutazione del rischio per antiriciclaggio (AML) e controlli "conosci il tuo cliente" (KYC). Questo grado di automazione riduce drasticamente i costi di conformità e di infrastruttura per le banche affermate e abbassa il livello di operatività di nuovi servizi finanziari.

Nelle applicazioni AML/KYC, l'intelligenza artificiale consente ai team di conformità di definire i rischi, identificare in modo efficiente clienti e controparti rischiosi, ridurre le frodi e, in modo critico, ridurre gli ostacoli alle transazioni per le parti valide. Queste efficienze sono vitali per supportare volumi esplosivi nelle transazioni digitali e consentire la migrazione a offerte interconnesse di Banking-as-a-Service che toccano tutti gli aspetti dell'economia digitale. Man mano che i punti di contatto con i clienti nella finanza digitale diventano meno personali, la determinazione della fiducia del cliente basata sull'intelligenza artificiale diventa più vitale.

ChatGPT continua l'interruzione nell'espansione di ciò che può essere automatizzato. Ora è possibile automatizzare le interazioni con i clienti, le comunicazioni SAR, i profili di rischio e persino le valutazioni. Con suggerimenti e guardrail accurati, questi possono essere meno distorti rispetto ai contenuti generati manualmente. Le applicazioni ChatGPT attualmente rappresentano casi d'uso in cui è sufficiente una precisione media, ma possono anche fornire potenti dati di addestramento per applicazioni ad alta precisione come frodi, riciclaggio di denaro e rilevamento di minacce. A seconda dell'applicazione, ChatGPT sarà sia duraturo che caratterizzato da puntate al tavolo.

John Brisco , co-fondatore e CEO, Coherent | MARE & USA

Coherent è un'azienda SaaS globale che lavora con alcuni dei marchi più grandi e affidabili nei servizi finanziari, assicurativi e non solo. La sua tecnologia di base, Spark, è una piattaforma SaaS senza codice che converte i fogli di calcolo in codice di livello aziendale.

L'impatto è molto reale e darà un contributo importante alla tecnologia in corso e all'innovazione aziendale. La cosa affascinante è la raffinatezza accelerata di ChatGPT in un lasso di tempo così breve . Porterà a ricerche e raccomandazioni più intelligenti e rapide insieme a nuovi modi per addestrare gli esseri umani su nuovi concetti o analizzare modelli e problemi affrontati nelle imprese e nella società. Le possibilità sono davvero notevoli.

Essendo un'industria pesante di dati e logica, è naturale che le istituzioni finanziarie vogliano sbloccare maggiori informazioni, opportunità e automazione. L'evoluzione dell'IA nei servizi finanziari avverrà in fasi : dai miglioramenti conversazionali ai processi e quindi al processo decisionale o alla modellazione. Le dichiarazioni dei problemi e i casi d'uso saranno diversi, ma le opportunità ei vantaggi saranno potenzialmente enormi.

Avvertirò questo dicendo che la supervisione umana delle attività o delle decisioni dell'IA sarà ancora una componente di controllo fondamentale. Non è uno scenario di "macchina che prende il sopravvento". È un movimento che utilizza l'intuizione e l'esperienza umana per massimizzare i risultati dell'IA. Probabilmente ci sarà un'enorme attenzione alla regolamentazione dell'IA poiché l'istinto umano richiede verificabilità su come vengono prese le decisioni. Tuttavia, credo nell'opportunità che ChatGPT e altri stanno creando: ora si tratta di come integrarsi nei comportamenti umani e aziendali sistemici.

Tanguy Touffut , co-fondatore e CEO, Descartes Underwriting | Francia

Fondata da un team di veterani delle assicurazioni e scienziati del clima, Descartes Underwriting opera su scala globale, offrendo un'assicurazione parametrica basata sui dati contro il rischio climatico.

L'impatto principale dell'intelligenza artificiale sul settore assicurativo consisterà nell'aiutare con compiti semplici e che richiedono tempo . Per esempio…

Prezzi e sottoscrizione: le tecniche di intelligenza artificiale possono essere utilizzate per ordinare dati meteorologici complessi e pesanti per comprendere meglio il cambiamento climatico e le sue conseguenze in termini di frequenza e intensità dei disastri naturali: uno dei nostri obiettivi principali in Descartes.

Gestione dei sinistri: la visione artificiale è un punto di svolta per la valutazione dei sinistri di fronte al cambiamento climatico. Può contribuire a migliorare l'economia dell'assicurazione contro i danni riducendo i costi di gestione dei sinistri. Può anche ridurre drasticamente il tempo necessario tra la dichiarazione di perdita e il pagamento del sinistro - 550 giorni in media negli Stati Uniti (segmento aziendale) a pochi giorni.

Legale: l'estrazione e l'elaborazione di dati da documenti complessi è una grande sfida per le compagnie assicurative e i guadagni possono essere enormi. L'intelligenza artificiale aumenterà le capacità di analisi dei sottoscrittori, ad esempio controllando le clausole, individuando incoerenze nei dati, ecc.

Sebbene sia ancora troppo presto per valutare il suo pieno potenziale, ChatGPT è chiaramente impressionante ma ha ancora dei limiti e richiede "qualcuno" per ricontrollare il lavoro. In questa fase, per noi che operiamo nel segmento delle compagnie assicurative non vita, ChatGPT, Google Bard e altre tecnologie simili possono contribuire a guadagni di efficienza, ma è più uno strumento per determinate attività che un'interruzione completa.

Software B2B

Mei Siauw , co-fondatore e CEO, LeadIQ | MARE & USA

LeadIQ è una piattaforma SaaS di prospezione basata su account che semplifica la gestione dei lead e la prospezione delle vendite. È stata co-fondata dall'ex product manager di Oracle Mei Siauw per ottimizzare l'intero ciclo di vendita end-to-end.

L'intelligenza artificiale cambierà completamente il modo in cui lavoriamo eseguendo molte delle attività manuali che svolgiamo oggi e migliorando notevolmente la produttività. Ad esempio, nel settore delle vendite e del marketing, stiamo già vedendo l'intelligenza artificiale scrivere le prime bozze di e-mail, blog e altre forme di copia. Ma l'intervento umano è ancora necessario dove manca di giudizio, empatia e intuizione.

ChatGPT non è hype. Il nostro team ha creato una soluzione AI in grado di scrivere e-mail di vendita basate su input di contesto, che i nostri utenti stanno già utilizzando per aumentare il lavoro e aumentare la produttività. Con la velocità dell'innovazione dell'IA, i team che si evolvono rapidamente per adattarsi all'IA avranno maggiori probabilità di vincere. Molto presto, la maggior parte degli umani lavorerà insieme insieme all'IA, con l'IA che aumenterà e integrerà gli umani.

Arvid Wang , Presidente e CEO, Laiye | Cina

Laiye è un fornitore leader di Robotic Process Automation (RPA) e Artificial Intelligence (AI) con una presenza globale in Europa, Medio Oriente e Africa (EMEA), America Latina e Asia Pacifico.

In futuro avremo solo software veramente intelligente, non più costoso e complesso . Il software di prossima generazione basato sull'IA sarà così intuitivo ed efficace che potrebbe rendere obsoleti i leader di categoria esistenti, che non abbracciano completamente l'IA. Ad esempio, i CRM del servizio clienti affrontano una minaccia esistenziale diretta se i chatbot di intelligenza a livello umano possono essere sviluppati e mantenuti con facilità.

La legge di Amara dice che tendiamo a sopravvalutare l'effetto di una nuova tecnologia nel breve periodo ea sottovalutarlo nel lungo periodo. Credo fermamente che ChatGPT e LLM avranno un impatto significativo sull'offerta di prodotti di Laiye e sul modello operativo di tutte le organizzazioni.

Ad esempio, gli LLM aumenteranno il nostro bot compagno rivolto al consumatore per renderlo ancora più personalizzato e coinvolgente, riducendo in modo significativo i costi di sviluppo e formazione del modello per i nostri prodotti B2B. Ci consentirà inoltre di unificare tutti i nostri strumenti di automazione e intelligenza artificiale in un'unica piattaforma integrata con un'interfaccia in linguaggio naturale per tutti i casi d'uso di una forza lavoro digitale. È probabile che molti dei ruoli basati sulla conoscenza, dal marketing, al servizio clienti, alla progettazione del prodotto fino allo sviluppo del software, vengano trasformati o potenziati.

Le organizzazioni con una mentalità orientata al lavoratore digitale otterranno un vantaggio strutturale in termini di produttività rispetto alla concorrenza . E ci saranno centinaia di milioni di sviluppatori cittadini di intelligenza artificiale dotati di strumenti basati su LLM per inaugurare questa rinascita del lavoro.

Pensieri di separazione

Cosa è chiaro? L'impatto dell'IA su vari settori è in rapida evoluzione. Sebbene ChatGPT e altre tecnologie di intelligenza artificiale abbiano ancora dei limiti, la maggior parte crede che, dati i guadagni di massa in termini di efficienza, precisione e produttività, la forza lavoro futura non così lontana combinerà AI + umani. Cosa non è chiaro? Quale sarà l'impatto completo dell'IA: da uno strumento additivo che aumenta o assiste gli specialisti rispetto alla sostituzione completa di alcuni lavori.

Riteniamo che l'adozione mainstream di ChatGPT segni l'arrivo di una nuova generazione di piattaforme basate sull'intelligenza artificiale che diventeranno pervasive nelle industrie. Oggi siamo all'inizio di un importante punto di svolta, in cui la tecnologia avanzata, l'industria e la società finalmente si incontreranno e realizzeranno il loro potenziale su una scala enorme, esponenzialmente più grande di prima. Questa è sia una minaccia imminente per tutte le aziende sia una grande opportunità per coloro che saranno abbastanza veloci da sfruttare la potenza dell'IA.

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