Dlaczego dołączyłem do Katonic?

Nov 30 2022
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu branżach do zwiększania wartości biznesowej, jednak niewiele rozwiązań sztucznej inteligencji jest wdrażanych w środowisku produkcyjnym. Pomimo niesamowitych potencjalnych korzyści, wdrażanie rozwiązań AI może być trudne ze względu na brak komunikacji między osobami odpowiedzialnymi za budżety a osobami odpowiedzialnymi za wdrażanie technologii, co powoduje napięcia w całej organizacji.

Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu branżach do zwiększania wartości biznesowej, jednak niewiele rozwiązań sztucznej inteligencji jest wdrażanych w środowisku produkcyjnym. Pomimo niesamowitych potencjalnych korzyści, wdrażanie rozwiązań AI może być trudne ze względu na brak komunikacji między osobami odpowiedzialnymi za budżety a osobami odpowiedzialnymi za wdrażanie technologii, co powoduje napięcia w całej organizacji.

Często cytuje się, że analitycy zajmujący się danymi obywatelskimi mogą odnosić sukcesy, używając niskokodowych narzędzi AutoML do kierowania projektami data science w wielu branżach. : umiejętność pracy z danymi.

Niestety, korzystanie wyłącznie z analityków zajmujących się danymi obywatelskimi często nie przynosi korzyści, ponieważ nie mają oni niezbędnych umiejętności ani wiedzy specjalistycznej do pracy z danymi. Mogą być w stanie korzystać z podstawowych narzędzi, takich jak Excel lub SQL, ale nie są zaznajomieni z bardziej wyrafinowanymi technikami, takimi jak uczenie maszynowe lub eksploracja danych. W rezultacie mogą nie być w stanie odpowiednio analizować i interpretować danych, co prowadzi do niedokładnych prognoz i podejmowania złych decyzji.

Uważam, że firmy powinny spojrzeć z nowej perspektywy na rolę, jaką MLOps będą ewoluować w kierunku wykorzystywania jako krytycznej zdolności przyszłości. Ma potencjał, aby stać się potężnym narzędziem sztucznej inteligencji, o ile wartość biznesowa jest kluczowa dla jego celu i przyjęte zostanie niezawodne i godne zaufania wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Katonic jest zbudowany od podstaw jako jedna platforma i obsługuje pełny cykl życia MLOps, od zbierania danych po szkolenie modeli i wdrażanie. Zespół założycielski Katonic składa się z weteranów z branży AI, MLOps i SaaS. To połączenie doświadczenia i entuzjazmu tworzy atmosferę, w której firma może szybko opracowywać innowacyjne rozwiązania dla swoich klientów.

Szybkość wzrostu Katonic zrobiła na mnie ogromne wrażenie. W ciągu zaledwie ośmiu miesięcy od udostępnienia Platformy, firmie Katonic udało się pozyskać ponad dziesięciu klientów korporacyjnych – podczas gdy zwykle zamknięcie jakiejkolwiek transakcji korporacyjnej trwa do 9 miesięcy cyklu sprzedaży, a wszystko to przy zachowaniu tempa Katonic i tworzeniu ulepszenia platformy.

Połączenie zwycięskiej kultury i sukcesu firmy jest naprawdę wyjątkowe i chcę w to inwestować swój czas. Oto pięć innych powodów, dla których dołączyłem do zespołu Katonic i dlaczego warto mieć oko na tę firmę w 2023 roku.

Katonic to firma, która wprowadza innowacyjne technologie na przyszłość.

Katonic jest zbudowany od podstaw jako jedna platforma i obsługuje pełny cykl życia MLOps, od zbierania danych po szkolenie modeli i wdrażanie. Platforma Katonic wykorzystuje najnowocześniejsze technologie sztucznej inteligencji, mikrousługi i komponenty oprogramowania typu open source, które umożliwiają analitykom danych szybkie prototypowanie, wdrażanie i obsługę modeli ML w środowisku produkcyjnym.

Zbudowany na Kubernetes, Katonic jest całkowicie niezależny od chmury i działa w chmurach publicznych, a także w chmurach prywatnych/wdrożeniach lokalnych. Pozwala to firmom łatwo przełączać się między różnymi chmurami lub korzystać z architektur hybrydowych zgodnie z ich potrzebami.

Katonic to jedyne otwarte narzędzie i niezależna od języka platforma MLOps. Wyprzedzili konkurencję, projektując przyszłościowe rozwiązanie; w miarę wydawania nowych narzędzi można je płynnie zintegrować z Katonic. Wszystko to dzieje się elastycznie w chmurze — Katonic zmniejszy zasoby po zakończeniu pracy, aby zaoszczędzić pieniądze.

Katonic pomaga w dostosowaniu do wartości biznesowej.

W zbyt wielu firmach istnieje rozdźwięk między tworzeniem modeli a dostarczaniem wartości biznesowej. Strategia sztucznej inteligencji i proces dostarczania sztucznej inteligencji powinny przedkładać zgodność ze strategią biznesową organizacji nad doskonalenie modeli. Katonic zapewnia akceleratory, w których istnieje ponad 140 przypadków użycia w różnych domenach. Umożliwia to naukowcom danych zrozumienie problemów biznesowych, które rozwiązują, i pomaga im skutecznie przekazywać swoje ustalenia tym, którzy ich potrzebują, niezależnie od tego, czy są to inni naukowcy, czy liderzy biznesowi.

Katonic zapewnia możliwość tworzenia i wdrażania aplikacji internetowych do uczenia maszynowego klasy produkcyjnej przy użyciu streamlit, dash. Te aplikacje AI można wdrożyć jako skalowalne mikrousługi za pomocą zaledwie kilku kliknięć i zapewniają możliwość tworzenia niestandardowych pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji w celu prezentowania danych w łatwym do zrozumienia formacie. Ułatwia to interesariuszom zrozumienie, co dzieje się w modelach, jak działają i które obszary wymagają poprawy.

Katonic narodził się w Australii z naciskiem na APAC.

Firma Katonic została założona w Australii i jest mocno inwestowana w regionie APAC. Region ten jest znany jako „kolejna granica” innowacji technologicznych, z szybko rosnącym zapotrzebowaniem na rozwiązania MLOps. Katonic ma przewagę nad innymi firmami, ponieważ zapewnia swoim klientom najnowocześniejszą technologię oraz szkolenia i wiedzę, których potrzebują, aby odnieść sukces na tym szybko rozwijającym się rynku.

Katonic jest przeznaczony do współpracy.

Katonic został zaprojektowany tak, aby był przyjazny dla kodu, niski kod i brak kodu. Ułatwia to każdemu w organizacji korzystanie z Katonic, niezależnie od ich wiedzy technicznej. Katonic umożliwia również bezproblemową współpracę analityków danych i użytkowników biznesowych, umożliwiając organizacji szybkie opracowywanie i wdrażanie modeli ML.

Platforma oferuje również zaawansowane narzędzia do współpracy, dzięki którym zespoły danych mogą współpracować wydajniej. Wreszcie umożliwia zainteresowanym stronom dzielenie się spostrzeżeniami i wynikami w zrozumiały dla nich sposób za pośrednictwem interaktywnych raportów i pulpitów nawigacyjnych.

Katonic ma silną sieć partnerów

Siłą jest ich sieć partnerska, którą stale rozwijają. Katonic ma przewagę pierwszego gracza i dojrzałość produktu z głębokim IP, którego replikacja jest trudna. Katonic Partner Ecosystem skupia organizacje, które obok Katonic dostarczają najlepsze w swojej klasie rozwiązania w trzech obszarach: partnerzy technologiczni, partnerzy ds. rozwiązań i OEM. Katonic nawiązał współpracę z małymi i dużymi dostawcami chmury, Snowflake, i jest częścią programu Nvidia Inception. Rozwinęli relacje z integratorami systemów i strategicznymi firmami konsultingowymi oraz zarządzanymi partnerami usługowymi i sprzedawcami wartości dodanej. By wymienić tylko kilka, ich obecne partnerstwa to CGI, DXC, Luxoft, WNS, Kyndyl i Inspira. Taka wspierająca sieć pozwala im wdrożyć strategię sztucznej inteligencji, która przyniosłaby korzyści wszystkim zaangażowanym stronom.

Z tych i innych powodów cieszę się, że mogę być częścią zespołu Katonic . Miej oko na tę firmę, która będzie się rozwijać w 2023 roku! Bądź na bieżąco z kolejnymi ekscytującymi aktualizacjami i historiami — dopiero zaczynamy!

O autorze:

Richard Jones , główny urzędnik skarbowy, Katonic.ai

Richard Jones jest bardzo doświadczonym liderem sprzedaży i dostaw z ponad 25-letnim doświadczeniem na całym świecie. Ma udokumentowane osiągnięcia w budowaniu udanych organizacji wchodzących na rynek i napędzaniu wzrostu sprzedaży w regionie Azji i Pacyfiku oraz Japonii.

Przed dołączeniem do Katonic Richard pracował w Dataiku, gdzie pełnił funkcję wiceprezesa APAC. W tej roli był odpowiedzialny za całość działań sprzedażowych i rozwoju biznesu w całym regionie. Przed Dataiku Richard przez dziewięć lat pełnił wiele funkcji w Automation Anywhere, AntWorks i Cloudera, a także w Informatica. Na każdym z tych stanowisk z powodzeniem zwiększał przychody i dostarczał wartość klientom.

Richard jest znany ze swojej umiejętności budowania silnych relacji zarówno z klientami, jak i partnerami, a także ze swojej pasji pomagania innym w osiąganiu sukcesu.