Jak mogę zaktualizować członków klasy w procesach? [duplikować]

Dec 26 2020

Szukałem innych pytań, a to niezaakceptowane pytanie jest jedynym, które udało mi się znaleźć, które w jakiś sposób rozwiązuje ten problem i nie jest zbyt pomocne. Potrzebuję tego również do pracy z procesami, a nie wątkami.

Więc od podstaw napisałem przykładowy program, aby pokazać mój problem, powinieneś być w stanie go wkleić i będzie działać:

import multiprocessing
import time 

class Apple:
   def __init__(self, color):
      self.color = color

def thinkAboutApple(apple):
   while True:
      print(apple.color)
      time.sleep(2)

my_apple = Apple("red")
new_process = multiprocessing.Process(target=thinkAboutApple, args=(my_apple,))
new_process.start()
time.sleep(4)
print("new: brown")
my_apple.color = "brown"

#so that the program doesn't exit after time.sleep(4)
while True:
    pass
# actual output | # wanted output
red             | red
red             | red
new: brown      | new: brown
red             | brown
red             | brown

To mówi mi, że albo jabłko jest w dziwnym przypuszczeniu, że ma dwa kolory w tym samym czasie, LUB że jabłko nowego_procesu znajduje się w innej pozycji w pamięci RAM i jest oddzielone od jabłka w głównym procesie.

A więc pytanie brzmi: czy istnieje sposób, aby wskaźnik jabłka w procesie wskazywał to samo jabłko, czy też w pytoniczny sposób, aby wszystkie wystąpienia jabłka we wszystkich procesach były takie same? A jeśli mam to samo jabłko w wielu procesach i jeszcze więcej procesów bez jabłka, jak mogę upewnić się, że ich powierzchnia jest zawsze taka sama?

Odpowiedzi

2 martineau Dec 27 2020 at 21:28

Możesz wyprowadzić wyspecjalizowaną wersję Proxyklasy używanej przez multiprocessing.BaseManager(nieudokumentowaną), multiprocessing.managers.NamespaceProxyktóra w przeciwieństwie do klasy bazowej, uwidacznia wszystkie jej metody i atrybuty. Jest to podobne do odpowiedzi @ shtse8 na powiązane pytanie o zduplikowane pytanie, ale zamieszczam je, aby wyjaśnić, jak to zrobić.

from multiprocessing import Process
from multiprocessing.managers import BaseManager, NamespaceProxy
import time
import types

class MyManager(BaseManager): pass  # Avoid namespace pollution.

class Apple:
    def __init__(self, color):
        self.color = color


def Proxy(target):
    """ Create a derived NamespaceProxy class for `target`. """
    def __getattr__(self, key):
        result = self._callmethod('__getattribute__', (key,))
        if isinstance(result, types.MethodType):
            def wrapper(*args, **kwargs):
                self._callmethod(key, args)
            return wrapper
        return result

    dic = {'types': types, '__getattr__': __getattr__}
    proxy_name = target.__name__ + "Proxy"
    ProxyType = type(proxy_name, (NamespaceProxy,), dic)  # Create subclass.
    ProxyType._exposed_ = tuple(dir(target))

    return ProxyType


AppleProxy = Proxy(Apple)


def thinkAboutApple(apple):
    while True:
        print(f"apple.color: {apple.color}")
        time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':

    MyManager.register('Apple', Apple, AppleProxy)

    manager = MyManager()
    manager.start()

    my_apple = manager.Apple("red")
    new_process = Process(target=thinkAboutApple, args=(my_apple,))
    new_process.start()

    time.sleep(2)  # Allow other process to run a short while.
    my_apple.color = "brown"  # Change shared class instance.

    time.sleep(2)  # Allow other process to run at little while longer.
    new_process.terminate()