Przeszukiwanie zbioru danych w celu wykrycia konstelacji
Muszę opracować model uczenia maszynowego (ML) do przewidywania konstelacji widocznej na zdjęciu zrobionym z telefonu komórkowego. Muszę to opracować od podstaw. Po pierwsze, potrzebuję pomocy w znalezieniu bazy danych, która może dostarczyć mi zdjęcia gwiazd z oznaczonymi w niej konstelacjami . Może to być teleskop naziemny lub kamera. To będzie problem o wielu etykietach. Nawet po wielu godzinach poszukiwań nie mogę znaleźć dobrego zbioru danych. Potrzebuję zestawu danych z kilkoma obrazami (najlepiej kilkoma 100), z których każdy jest oznaczony konstelacją widoczną w nich. Następnie planuję je udoskonalić i wykorzystać do przewidywania TensorFlow. Jestem uczniem klasy 12 i wciąż jestem nowy w ML, więc naprawdę potrzebuję twojej pomocy.
Odpowiedzi
Jeśli rzeczywiste zdjęcia nie są wymagane, Stellarium może renderować odpowiedni zestaw obrazów referencyjnych. Użyj odwzorowania perspektywicznego ( gnomonicznego ), aby jak najlepiej dopasować się do fotografii i wyświetlaj tylko te cechy, które chcesz. Jego możliwości tworzenia skryptów mogą pomóc uniknąć powtarzania niektórych operacji ręcznych.
Oto przykładowa para obrazów Stellarium. Pierwsza ma tylko gwiazdy syntetyczne, które serwis internetowy Astrometry.net z powodzeniem rozpoznaje :
Druga to ta sama część nieba z tylko etykietami konstelacji i granicami:
Nieoznakowany region między Ophiuchus a Scutum to Serpens Cauda, część jedynej nieciągłej jednej z 88 standardowych konstelacji .