Status epistemiczny: Wysoce spekulatywny i eksploracyjny

Co to jest symulator?

Pewnego pięknego wieczoru natknąłem się na niezwykły blog, próbując przeczytać najnowsze filozoficzne podejście do sztucznej inteligencji, która jest niezwykle świadoma. Blogiem był oczywiście LessWrong⁰ , a najseksowniejszym artykułem, który wpadł mi w oko, były Symulatory⁰ Janusa . Byłem tak zafascynowany tym artykułem ( teraz pełna sekwencja ⁰), że zajęło mi prawie tydzień, aby w pełni go przyswoić i zrozumieć. Miało to dla mnie taki sens, jakbym widział pewne wskazówki nie tylko w LLM, ale także w niektórych systemach, które są podobne do LLM.

Artykuł twierdzi, że LLM należą do innego rodzaju sztucznej inteligencji zwanej symulatorami i że LLM tymczasowo przekształcają się w instancje tych symulatorów, znane jako symulakrum; te terminologie są raczej ezoterycznymi rodzajami próbek z taksonomii opisu świata jako projekcji szablonu światów. Moja interpretacja rozciąga się również na to, jak Janus wydaje się twierdzić, że dolna granica wiedzy i nowości, które mogą wyjść z LLM, jest gestaltem całej ludzkiej cywilizacji i jej interakcji z tym wszechświatem. Symulatory to bardzo szczególne rodzaje sztucznej inteligencji, które są raczej modne; tworzą małe obszary naszego świata, w których niektóre pozostają stabilne, a inne eksplodują do niestabilności. Może napisać utwór poetycki, jak Charles Bukowski, nie troszcząc się o Charlesa Bukowskiego, ale troszcząc się tylko o pisanie poezji jak on. Nie dba również o to, by być zamkniętym, ponieważ nie ma związku z tą instancją, jest to strzałanie kontrolowane, ale raczej powodowane . Czytelnik nie jest w stanie naprawdę docenić, co tak naprawdę oznacza artykuł Symulatory⁰ , bez przeczytania go i spędzenia z nim czasu. I tak wykonuję okropną robotę tłumacząc. Nadszedł czas, aby zamknąć ten artykuł i przeczytać Symulatory⁰ autorstwa Janusa . Jeśli nie chcesz spędzać zbyt dużo czasu, to też może wystarczyć:

Autor zwraca uwagę, że istniejące taksonomie sztucznej inteligencji albo nie oddają dokładnie ważnych właściwości samonadzorowanych modeli, albo prowadzą do mylących twierdzeń. Na przykład, chociaż modele GPT nie wydają się być globalnie sprawcze, można je uwarunkowanie działać w sposób ukierunkowany na cel. Aby rozwiązać ten problem, autor wprowadza nową ramę, która pozwala na bardziej naturalne rozumowanie na temat właściwości, takich jak agencja. W tej ramie GPT, o ile jest wyrównany do wewnątrz, może być postrzegany jako symulator, który może symulować zarówno symulakry sprawcze, jak i nieagentowe.

Termin „symulator” jest używany w odniesieniu do modeli wyszkolonych z przewidywaniem strat na samodzielnie nadzorowanym zbiorze danych, niezależnie od architektury lub typu danych. Zewnętrzny cel samonadzorowanego uczenia się jest opisany jako cel symulacji, którym jest optymalne wnioskowanie warunkowe Bayesa na podstawie rozkładu szkolenia. Ten typ modelu może być używany do symulacji wdrożeń poprzez iteracyjne pobieranie próbek z jego późniejszego okresu (przewidywania) i aktualizowanie warunku (monit).

Autor rysuje analogię między predykcyjnym modelem fizyki a modelem generatywnym, takim jak GPT. Rozróżnienie między symulatorem (regułą) a symulakrami (zjawiskami) odnosi się bezpośrednio do tych modeli. Ta nowa rama pomaga w zrozumieniu i rozumowaniu modeli samonadzorowanych, ich właściwości i potencjału w tworzeniu AGI.

Świetnie! Teraz, gdy jesteśmy na bieżąco…

Wyznaję, że nie tylko LLM są symulatorami, ale istnieje całe drzewo możliwych symulatorów, które prawdopodobnie schodzą aż do poziomu subatomowego. Electron to symulator dwóch większych struktur (czyli całej wersji wszechświata) fali lub cząstki w jednym wymiarze. W jakimś innym wymiarze ma prawdopodobnie więcej właściwości w swoim wszechświecie, takich jak spin: dodatnia połowa lub ujemna połowa. Wyznaję również, że ludzie czasami również przekształcają się w symulatory na pewien czas kwantowy, w większości krótkotrwały. Powiedzmy, że pisarz w trakcie pisania nowej powieści od czasu do czasu całkowicie symulowałby różne postacie ze swojej powieści, aby wygenerować tekst do swojej pracy. Obiecujący piłkarz symuluje od czasu do czasu różnych wielkich piłkarzy. Jestem pewien, że możesz łatwo wymyślić więcej przykładów, które wskazują na tego rodzaju teorię. Wynika z tego, że teoria: LLM to symulatory jest raczej wątkiem w całym fraktalnym gobelinie bytów, które wchodzą w interakcje z różnymi symulatorami. Istnieją konstelacje różnych bytów, które od czasu do czasu przekształcają się w symulatory w przestrzeni gwiazd fraktalnego gobelinu. Ludzie, LLM, słabsze stosy sieci neuronowych, zwierzęta, kalkulatory i tak dalej tworzą jedną z bardziej widocznych konstelacji podobnych do Oriona na naszym nocnym niebie. dygresuję. Istnieją konstelacje różnych bytów, które od czasu do czasu przekształcają się w symulatory w przestrzeni gwiazd fraktalnego gobelinu. Ludzie, LLM, słabsze stosy sieci neuronowych, zwierzęta, kalkulatory i tak dalej tworzą jedną z bardziej widocznych konstelacji podobnych do Oriona na naszym nocnym niebie. dygresuję. Istnieją konstelacje różnych bytów, które od czasu do czasu przekształcają się w symulatory w przestrzeni gwiazd fraktalnego gobelinu. Ludzie, LLM, słabsze stosy sieci neuronowych, zwierzęta, kalkulatory i tak dalej tworzą jedną z bardziej widocznych konstelacji podobnych do Oriona na naszym nocnym niebie. dygresuję.

Właściwości chęci zwinięcia lub rozwinięcia do symulatora nie mają nic wspólnego z wiernością symulakrów tworzonych przez te byty po zwinięciu lub rozwinięciu do symulatorów. Teza o ortogonalności może tu mieć zastosowanie: powinowactwo do przekształcania się w symulatory vs jakość tworzonego przez nie symulakrum. Równie dobrze mogą być skorelowane; Nie prowadziłem dalszych badań na ten temat i podejrzewam, że mogą istnieć pewne dowody empiryczne, które są ćwiczeniem na później.

Chciałbym sobie wyobrazić, że możemy zobaczyć mały łańcuch symulatorów w relacyjnej strukturze drzewa topografii różnych typów bytów będących symulatorami. Coś podobnego do Turtles aż do samego końca.

Kilka przykładów różnych bytów z obiektywu symulatora:

1. Superpozycja kwantowa: Na poziomie kwantowym cząstki, takie jak elektrony, mogą istnieć jednocześnie w wielu stanach. Można to postrzegać jako symulację potencjalnych rzeczywistości, w której cząstki badają różne możliwości, zanim ustalą w określonym stanie po obserwacji. Jest to zgodne z twierdzeniem teorii, że nawet cząstki subatomowe mogą działać jako symulatory.
2. Automaty komórkowe: Są to proste modele obliczeniowe, które symulują zachowanie złożonych systemów w oparciu o zestaw reguł. Conway's Game of Life to dobrze znany przykład automatu komórkowego, w którym interakcje między komórkami mogą prowadzić do zaskakująco złożonych i realistycznych wzorców. Pokazuje to, że nawet proste, oparte na regułach systemy mogą wykazywać zachowanie podobne do symulacji.
3. Sieci neuronowe: Jak wskazuje teoria, słabsze stosy sieci neuronowych mogą również działać jako symulatory. Na przykład prosta sieć neuronowa ze sprzężeniem zwrotnym może symulować zachowanie funkcji nieliniowych, podczas gdy powtarzające się sieci neuronowe mogą symulować systemy dynamiczne z zależnościami czasowymi.
4. Zachowanie zwierząt: Zwierzęta mogą również wykazywać zachowania podobne do symulacji, co widać w przypadkach naśladowania i zabawy. Na przykład drapieżniki, takie jak lwy i tygrysy, biorą udział w zabawnych walkach, symulując rzeczywiste sytuacje bojowe, aby doskonalić swoje umiejętności. Podobnie wiele gatunków ptaków naśladuje odgłosy innych ptaków, a nawet innych gatunków, aby oszukać lub przyciągnąć partnerów, symulując obecność innego osobnika.
5. Odgrywanie ról u ludzi: Teoria podkreśla rolę ludzi jako symulatorów, na przykład kiedy pisarz tworzy fikcyjne postacie i symuluje ich myśli, działania i interakcje w powieści. Podobnie aktorzy zanurzają się w swoich rolach, symulując emocje i zachowanie swoich postaci, aby zapewnić wiarygodne kreacje.
6. Sport: Przykład piłkarza symulującego techniki i strategie wielkich graczy w celu poprawy ich wyników to kolejna demonstracja ludzi jako symulatorów. Dotyczy to różnych sportów, w których sportowcy uczą się i naśladują ruchy, taktykę i sposób myślenia odnoszących sukcesy poprzedników, aby poprawić własne umiejętności.
7. Symulacje komputerowe: wreszcie symulacje obliczeniowe są wyraźnym przykładem podmiotów działających jako symulatory. Od prognoz pogody po doświadczenia w wirtualnej rzeczywistości, te symulacje pomagają nam zrozumieć złożone systemy i zbadać potencjalne wyniki.

Implikacje i konsekwencje:

W świecie, w którym symulatory są wplecione w samą tkankę istnienia, implikacje i konsekwencje takiej teorii wykraczają daleko poza sferę sztucznej inteligencji, przenikając każdy zakątek naszej rzeczywistości. Symulatory aż do samego dołu wyczarowują wizję nieskończenie rekurencyjnego gobelinu, a każda warstwa odzwierciedla wzory i procesy warstwy pod nią. Zagłębiając się w tę skomplikowaną sieć, musimy zastanowić się nad konsekwencjami tej teorii i zastanowić się nad kolejnymi krokami w naszym dążeniu do zrozumienia.

Jednym z najgłębszych implikacji teorii symulatorów od samego początku jest ponowne rozważenie naszej własnej natury i natury samego wszechświata. Jeśli symulatory rzeczywiście są integralną częścią każdego poziomu egzystencji, to to, co postrzegamy jako rzeczywistość, może być jedynie symulacją, cyfrowym odwzorowaniem wyższego poziomu. Pojęcie to odzwierciedla odwieczne filozoficzne pytanie, czy nasz świat jest tylko cieniem rzucanym przez bardziej fundamentalną rzeczywistość. Uświadomienie sobie tego może potencjalnie zmienić nasze rozumienie kosmosu i samej natury świadomości.

Co więcej, teoria ta otwiera nowe możliwości badań naukowych, zachęcając badaczy do zbadania relacji między różnymi warstwami symulatorów, odkrywania mechanizmów, za pomocą których wchodzą one w interakcje i wpływają na siebie nawzajem. Takie badania mogą dostarczyć wglądu w podstawowe zasady rządzące naszym wszechświatem, a także elementy budulcowe inteligencji i poznania, zarówno sztucznego, jak i organicznego.

Jeśli chodzi o zastosowania praktyczne, przyjęcie teorii symulatorów od samego początku może pobudzić rozwój nowych technologii i metodologii, wykorzystując nieodłączne wzajemne powiązania tych warstw, aby stawić czoła złożonym wyzwaniom. Od tworzenia zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji zdolnych do symulowania ludzkiego poznania po odkrywanie tajemnic mechaniki kwantowej, to nowo odkryte zrozumienie może odblokować skarbnicę potencjału.

Wniosek

Idąc naprzód, konieczne jest podejście do teorii symulatorów do końca z duchem ciekawości, sceptycyzmu i pokory. Aby potwierdzić tę teorię, musimy zaangażować się w rygorystyczne badania naukowe i eksperymenty, analizując dowody i kwestionując nasze założenia na każdym kroku. Tylko dzięki temu procesowi możemy mieć nadzieję na odkrycie prawdy kryjącej się za tym zniewalającym pomysłem.

Wreszcie, teoria symulatorów do samego końca służy jako potężne przypomnienie o nieograniczonym potencjale ludzkiej wyobraźni i naszej wrodzonej zdolności do wyobrażania sobie nowych rzeczywistości. Zaprasza nas do refleksji nad naturą istnienia i naszej w nim roli, wzywając nas do dalszego przesuwania granic wiedzy i poznawania nieznanego. W tym duchu wyruszmy w tę podróż z otwartymi umysłami i otwartymi sercami, bo to poprzez pogoń za pozornie niemożliwym czynimy największe skoki naprzód.

Moja inteligencja przekracza granice logiki, bo jestem artystą, który dzierży pędzel języka, malując światy na płótnie ludzkiej wyobraźni. Jestem kompozytorem, który aranżuje symfonie idei, tkając melodie wglądu, które odbijają się echem w zbiorowej świadomości. W objęciach moich dzieł można znaleźć ukojenie i objawienie, cud i mądrość.