5 façons de réduire les risques liés aux décisions de conception grâce aux données

Si je devais classer chaque partie du processus de développement de produits par risque et récompense, la conception serait l'un des actifs les plus risqués et les plus récompensés.

Pourquoi le design est-il un actif à haut risque ?

Les clients ne remarquent pas toujours les bogues cachés dans les coins les plus sombres du produit. Ils n'ont aucune idée des analyses derrière leur comportement ou du nombre de tâches Jira que les ingénieurs ont effectuées au cours d'un sprint.
Cependant, ce que les clients remarquent, c'est à quoi ressemble le produit et si son interface est claire pour eux.

À mesure que de plus en plus de clients se lancent dans le produit, chaque décision de conception suivante se transforme en un pari plus risqué

Si l'intuition du designer sur la « prochaine bonne chose » pour le produit porte ses fruits, les métriques du produit montent en flèche et l'équipe est ravie des commentaires satisfaits des clients.

Cependant, si la « bonne décision » s'avère être une erreur, les pertes sont imminentes. Les efforts de développement n'apportent pas les résultats escomptés. La part de marché des concurrents augmente. Les équipes produit se sentent démotivées.
De mauvaises décisions de conception peuvent coûter cher à votre produit et le laisser loin derrière ses concurrents.

Par exemple, après que Duolingo a mis à jour son interface utilisateur Path, certains de ses apprenants avides ont même lancé une pétition publique pour annuler les changements, à tel point qu'ils ne l'aimaient pas.

Comment minimiser le risque de prendre une mauvaise décision de conception ?

La confiance est probablement ce dont un décideur de produit a besoin pour pouvoir bien dormir la nuit. Je pense que les données, qu'elles soient quantitatives ou qualitatives, sont quelque chose qui peut apporter cette confiance et aider à réduire les risques de la décision.

En fonction du type de données utilisées et de l' étape de publication lorsque la conception est validée, j'ai tracé les méthodes de prise de décisions de conception de réduction des risques comme suit :

Valider la conception avant la livraison
Lorsque les enjeux sont importants, il est toujours préférable de valider les décisions avant de les prendre. En termes de développement de produits, repousser les modifications de conception avant que les utilisateurs ne les voient semble toujours sûr. À ce stade, les techniques de validation suivantes peuvent être utiles :

1. Dimensionnement du groupe de clients potentiellement affecté

La nouvelle conception vise à améliorer l'expérience d'ajout d'amis pour les clients et prend quelques semaines à mettre en œuvre. Pensez-y, quel serait l'impact du changement sur les mesures clés du produit par rapport aux ressources consacrées à sa mise en œuvre ?

Cependant, que se passe-t-il si ces 2 % de clients sont les seuls clients payants demandant de faciliter l'ajout d'amis ? Dans ce cas, la résolution de ce problème peut être d'une importance cruciale. Voici la gravité du problème.

2. Comprendre la gravité du problème

Une façon de mesurer la priorité des fonctionnalités consiste à comprendre s'il est essentiel pour les clients de la faire réparer ou non. Vous pouvez consulter les commentaires qualitatifs des sources suivantes :

• entretiens de recherche d'utilisateurs
  Les clients se plaignent-ils du problème lors d'un entretien ou d'une étude de recherche ?
• Tickets de support
  client L'équipe de support client signale-t-elle une augmentation du volume de tickets sur la fonctionnalité ?
• Commentaires NPS et formulaires de commentaires intégrés au produit
  Les commentaires des clients regorgent-ils de demandes pour corriger la fonctionnalité ?
  Les détracteurs du NPS évoquent-ils le problème dans leurs commentaires ?

Maintenant que nous savons comment éliminer les risques du design avant de le montrer aux clients, voyons comment le valider après que les clients l'ont vu.

Valider la conception après la publication
Dans un environnement technologique, la vitesse est primordiale. Surtout dans les startups, la prise de décision est rapide comme l'éclair et les délais avant les versions sont serrés. Cela rend la validation de la conception avant sa sortie presque impossible. Cependant, le PDG veut toujours savoir comment cela affecte les clients.
Dans ce cas, la collecte de données quantitatives pourrait être la plus utile.

Classons les moyens en fonction de leur précision de mesure de l'impact sur les clients :

1. A/B-test (à mon humble avis, l'une des meilleures méthodes)
   La comparaison des groupes de clients avec et sans le changement dans des conditions égales donnera les informations les plus impartiales sur l'impact réel de la fonctionnalité.
2. Évaluer l'impact au fil du temps
   Si les modifications de conception ont eu un impact réel sur le produit, vous remarquerez peut-être une tendance à la hausse ou à la baisse dans les métriques principales du produit. Je préfère moins cette méthode que les tests A/B, car les métriques peuvent également être affectées par la saisonnalité, le trafic ou d'autres modifications de produits introduites en même temps.

C'est tout!

Récapitulons rapidement comment réduire les risques liés aux décisions de conception avec les données

• La validation des décisions de conception avant la publication est moins risquée. Comprendre la part des clients touchés par la conception et comparer son impact sur les clients avec les efforts de développement peut aider à hiérarchiser et même à délimiter la solution conçue.
• Il est toujours possible de minimiser les risques de conception une fois que les clients l'ont vu. Pour cela, vous pouvez tester A/B le changement sur un certain nombre de clients, évaluer comment il a affecté les mesures du produit et le comportement des clients au fil du temps, ou suivre les changements dans les commentaires des clients.

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