Buzz Solutions : Transformer les inspections d'actifs avec l'IA

L'électricité et le réseau électrique

Disponible en un tour de main, nous tenons souvent l'électricité pour acquise, oubliant qu'elle est la pierre angulaire de notre société et de l'économie. L'électricité a toujours fasciné l'humanité. Alors que les civilisations anciennes n'avaient pas maîtrisé la puissance de l'électricité, l'imposante puissance de la foudre captivait leurs citoyens, qui l'attribuaient souvent à la colère divine. Les Grecs de l'Antiquité ont crédité Zeus, tandis que la tradition védique associait la foudre à Indra. Et même s'il faudrait des millénaires avant le premier approvisionnement public en électricité, on ne peut nier sa puissance à travers toute l'histoire enregistrée.

Les Américains ont leur propre mythologie de la foudre : la célèbre expérience de cerf-volant de Benjamin Franklin en 1752. Selon la légende, une nuit d'orage, Ben Franklin a attaché une clé en métal à un fil de cerf-volant en métal et a capturé la foudre lorsqu'elle a frappé. De là, le paratonnerre métallique est né et a ouvert les vannes de la découverte. Au cours des 100 années qui ont suivi l'expérience, des inventions révolutionnaires telles que la première batterie et le télégraphe ont été inventées.

Puis, en 1879, il y a eu le moment de la première ampoule, alors que Thomas Edison a conçu avec succès la première ampoule fonctionnelle. Peu de temps après, Edison a établi la première centrale électrique à New York et, en 1925, la moitié de toutes les maisons aux États-Unis étaient éclairées par l'innovation révolutionnaire d'Edison.

L'électricité commence à jouer son rôle dans nos vies dès notre naissance - silencieuse et invisible mais omniprésente. Si nous transportions d'une manière ou d'une autre l'un de ces anciens Grecs dans l'Amérique moderne, l'électricité et tout ce qu'elle fait ne serait rien de moins que miraculeux à leurs yeux.

C'est le seul ingrédient qui touche tous les aspects de nos vies. Sans l'électricité, vous ne seriez pas en train de lire cet article ; vous ne seriez pas en mesure d'accéder à Internet, de vous connecter avec des personnes ou d'exprimer des opinions sur les réseaux sociaux. Il y a de fortes chances que la majorité des produits de tous les jours autour de vous n'existent pas, et s'ils existaient, ils ne seraient pas aussi raffinés.

Nous sommes tellement habitués à la commodité offerte par l'électricité que nous nous arrêtons rarement pour réfléchir à son fonctionnement. L'électricité est acheminée sur de longues distances à l'aide de lignes de transmission à haute tension, et des installations locales appelées sous-stations convertissent cette énergie à haute tension en une tension plus basse et la distribuent aux maisons et aux entreprises à proximité. Votre travail, votre trajet aller-retour au travail, votre télétravail, le temps passé avec votre famille, les appels à la maison, les matchs de baseball, de football et de basket-ball, le chauffage, la climatisation, la production alimentaire, les soins de santé, les transports, la fabrication, la sécurité nationale, l'économie : tous activés par électricité.

Infrastructure héritée et méthodes d'inspection

Le réseau électrique américain remonte à 1882 , l'année où Thomas Edison a dévoilé la première centrale électrique du pays à la Pearl Street Station dans le bas de Manhattan. Au cours des 130 dernières années depuis l'installation de la première ligne électrique aux États-Unis, le réseau électrique du pays a connu une croissance explosive pour répondre à la demande de la plus grande économie du monde. Alors que le réseau s'est considérablement élargi, pendant des décennies, sa structure de base est restée à peu près la même. Le réseau électrique aux États-Unis dépend d'infrastructures anciennes et vieillissantes ; le poteau électrique moyen d'une ligne de distribution a plus de 40 ans. Cela introduit de nombreux points et types de défaillances, et une seule défaillance peut être désastreuse.

Aujourd'hui, les services publics mondiaux dépensent des milliards de dollars par an dans des programmes d'inspection des actifs pour réduire les pannes, accroître la conformité, améliorer la sécurité et réduire la probabilité d'événements catastrophiques tels que les incendies de forêt ou les pannes régionales majeures, que nous avons constatées de plus en plus ces dernières années. Le fonctionnement optimal des actifs est toujours l'objectif. Pourtant, les modèles d'enquête hérités sont très coûteux, prennent du temps et peuvent présenter un risque de responsabilité inacceptable, c'est pourquoi le comité de réglementation des systèmes d'aéronefs sans pilote exige que la collecte de données à l'avenir utilise des drones.

Les inspections héritées ont été effectuées manuellement, en marchant sur des lignes et des poteaux d'escalade, et en analysant les données à la main. De nouvelles méthodes d'enquête et des solutions d'évaluation de l'état des actifs basées sur l'IA offrent un meilleur moyen de planifier et d'analyser l'état des actifs . L'intelligence visuelle numérique et automatisée offre une vue illimitée des différents actifs, types d'actifs, composants d'actifs et anomalies d'actifs, quelle que soit la profondeur du territoire de service. Remplacer les inspections d'actifs terrestres par des hélicoptères, des satellites, des drones ou d'autres méthodes aériennes est plus rapide, moins cher et plus sûr. De plus, un accès complet aux images, vidéos, informations thermiques, hyperspectrales et multispectrales peut améliorer la précision du système d'enregistrement.

La maintenance, l'inspection et la gestion des actifs sont les principales lignes budgétaires OPEX pour les services publics. Grâce à l'inspection automatisée des actifs, le service public peut immédiatement réduire les coûts associés aux approches d'inspection traditionnelles. De plus, les puissantes informations sur les actifs obtenues bénéficient à la détection des changements, à l'évaluation des dommages causés par les tempêtes et à la détection des points chauds, qui aident tous le service public à détecter et à atténuer les pannes tôt et à réduire les coûts de maintenance et de mobilisation.

Le moment est venu de procéder à une inspection automatisée des actifs, car elle permet aux services publics d'obtenir les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions basées sur les données concernant les domaines sur lesquels se concentrer et prioriser. Plutôt que de s'appuyer sur des observations manuelles enregistrées dans la base de données contre des problèmes tels que la corrosion ou les défauts structurels, une plateforme d'intelligence visuelle numérique contextualise toutes les informations provenant de différentes sources. Plus important encore, cela améliore la sécurité et fait gagner du temps en permettant aux monteurs de lignes de prioriser leur temps à effectuer des réparations au lieu de passer d'innombrables heures à analyser des images pour détecter les défauts, et améliore la précision tout en classant les défauts en fonction de leur gravité. Aucune entreprise ne détient encore une part de marché significative dans cet espace, ce qui laisse le créneau ouvert à la prise. Entrez Buzz Solutions, le plus récent ajout de MaC Venture Capitalau portefeuille.

Solutions de buzz

La plate-forme de Buzz Solutions est spécialement conçue pour détecter les défauts des actifs énergétiques. Ils utilisent un algorithme propriétaire de Machine Vision pour détecter les modes de défaillance majeurs et les anomalies sur les lignes T&D. Le modèle Machine Vision utilise des données recueillies auprès de diverses sources, y compris des agences gouvernementales, des organisations à but non lucratif telles que les instituts de recherche sur l'énergie électrique (EPRI), des services publics d'électricité et des fournisseurs de services tiers de drones et d'hélicoptères. Cet ensemble de données se compose d'un grand nombre d'images de différents composants électriques des lignes T&D, tels que des conducteurs, des poteaux, des isolateurs et des pylônes. Leur modèle est unique pour cette raison, car un volume élevé de données de qualité sur les défauts est difficile à obtenir.

Buzz Solutions a été fondée par deux diplômés de Stanford qui se sont rencontrés dans le cadre d'un cours axé sur la résolution de problèmes et la création de startups dans le secteur de l'énergie. Grâce à leurs recherches dans la classe, ils ont interrogé plus de 35 services publics d'électricité et ont découvert l'énorme opportunité d'automatiser l'inspection des actifs dans l'industrie. Pendant les deux premières années, ils se sont principalement concentrés sur la collecte de données de qualité pour former et construire leur algorithme, lancé officiellement commercialement en 2019. Pendant ce temps, Kaitlyn Albertoli a dirigé l'effort en tant que PDG, et Vikhyat Chaudhry est resté CTO tout en se faisant les dents en travaillant sur l'IA. projets chez Cisco.

Buzz Solutions travaille avec des services publics d'électricité et des services tiers pour créer une taxonomie afin d'étiqueter et de définir les objets dans ces images. Ces images sont ensuite envoyées à travers des étapes de prétraitement avant d'être introduites dans l'algorithme d'apprentissage automatique pour supprimer le "bruit" de chaque image. Cela implique, par exemple, le recadrage et la mise au point sur l'objet d'intérêt dans une image ; redimensionnement ; changer les angles des images prises depuis les airs par rapport au sol ; et réglage du contraste et de la luminosité des images prises dans différentes conditions d'éclairage. Grâce à ce processus, Buzz crée des ensembles de données du même composant électrique pris sous divers angles.

Leur plate-forme d'IA est devenue si robuste grâce à "l'apprentissage actif", ce qui signifie que l'IA fait un premier passage et fournit des recommandations, puis les humains dans la boucle pénalisent l'algorithme pour s'être trompé et le récompensent pour être correct. Cela signifie qu'à mesure qu'ils continuent à ingérer de plus en plus de données de défaut, leur algorithme continuera à devenir encore plus précis. Cela étant dit, leur algorithme fonctionne déjà avec une précision de base de 85 %, soit plus de trois fois celle de leur concurrent le plus proche. De plus, le traitement des données en temps réel de Buzz permet d'économiser 6 à 8 mois de collecte manuelle de données et environ 50 % des coûts par image.

L'équipe fait déjà le buzz dans le secteur des services publics - voir ici pour l'annonce de leur déploiement avec la New York Power Authority - et a un grand potentiel pour se développer dans d'autres secteurs tels que la fabrication et le pétrole et le gaz. À court terme, nous sommes enthousiasmés par la capacité de Buzz à gagner du temps et à dépenser pour les services publics. Cependant, nous sommes encore plus enthousiasmés par les effets en aval, tels que l'amélioration de la sécurité des monteurs de lignes et la réduction des dommages tels que les incendies de forêt causés par des actifs défectueux, qui non seulement coûtent des millions de dommages aux services publics, mais ont un impact négatif sur des milliers de résidents chaque an.

MaC Venture Capital est une société de capital-risque en phase d'amorçage basée à Los Angeles et dans la Silicon Valley qui investit dans des startups technologiques en tirant parti des changements dans les tendances et les comportements culturels. Les commandités représentent divers horizons dans les domaines de la technologie, des affaires, de la politique, du divertissement et de la finance, ce qui leur permet d'accélérer les entrepreneurs au bord de leur percée. L'entreprise fournit un soutien pratique crucial pour la création et la mise à l'échelle d'entreprises leaders dans leur catégorie, y compris la stratégie opérationnelle, la création de marque, le recrutement, le développement des ventes et les introductions essentielles à la mission. MaC Venture Capital est le résultat d'une fusion entre Cross Culture Ventures, cofondée par Marlon Nichols, et M Ventures, cofondée par Adrian Fenty, Michael Palank et Charles D. King. Trouvez MaC Venture Capital en ligne surhttps://macventurecapital.comet @MaCVentureCap.