En 1998, l'équipement utilisé par Google était relativement modeste. Les co-fondateurs Page et Brin ont utilisé des serveurs de Stanford et d'autres machines données pour exécuter les fonctions de moteur de recherche de Google. L'équipement à l'époque comprenait:
- Deux serveurs Dual Pentium II de 300 mégahertz (MHz) avec 512 mégaoctets (Mo) de mémoire
- Un ordinateur F50 IBM RS6000 à quatre processeurs avec 512 Mo de mémoire
- Un ordinateur Sun Ultra II à double processeur avec 256 Mo de mémoire
- Plusieurs disques durs (dont certains étaient logés dans une boîte recouverte de briques LEGO) allant de 4 à 9 gigaoctets (Go) pour un total de plus de 350 Go d'espace de stockage [source: Pingdom ]
Aujourd'hui, Google utilise plus de 2 millions de serveurs personnalisés dans plus d'une douzaine de centres de données à travers le monde pour faire fredonner leurs produits. La stratégie de Google consiste à concevoir les serveurs sans matériel ni logiciel inutiles pour limiter les problèmes potentiels et les vulnérabilités de sécurité. L'entreprise distribue les données qu'elle stocke sur plusieurs serveurs dans plusieurs centres, de sorte qu'en cas de brèche ou de panne potentielle, les données - photos, vidéos, documents, etc. des utilisateurs - soient sauvegardées à plusieurs endroits. Les sites sont également protégés physiquement - clôtures, gardes, etc. - 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 [source: Google ].
Google utilise des serveurs pour différentes tâches. Les serveurs Web reçoivent et traitent les requêtes des utilisateurs, envoyant la requête au serveur approprié suivant. Les serveurs d'index stockent les index et les résultats de recherche de Google. Les serveurs de documents stockent les résumés de recherche, les informations utilisateur, les fichiers Gmail et Google Docs . Les serveurs publicitaires stockent les publicités que Google affiche sur les pages de recherche.
Vous avez été servi, Google
De combien de serveurs Google dispose-t-il? La société est silencieuse sur le sujet, mais les estimations vont jusqu'à 2,5 millions de machines qui traitent plus de 40 millions de requêtes de recherche par seconde [source: DataCenterKnowledge ].
