ChatGPT : comprendre les bases de ce modèle de langage

May 09 2023
En supposant que vous connaissiez les chatbots ou le raisonnement artificiel, vous avez probablement entendu parler de ChatGPT, un modèle de langage de haut niveau créé par OpenAI en vue de l'ingénierie GPT-3.5.

En supposant que vous connaissiez les chatbots ou le raisonnement artificiel, vous avez probablement entendu parler de ChatGPT, un modèle de langage de haut niveau créé par OpenAI en vue de l'ingénierie GPT-3.5. Dans cet article, nous allons approfondir les rudiments de ChatGPT et examiner la raison pour laquelle il est devenu un appareil particulièrement célèbre dans le domaine de l'innovation.

Qu'est-ce que ChatGPT ?

En réponse à une invite ou à une requête, ChatGPT est un modèle de langage qui produit une écriture d'apparence humaine. Il est construit sur un réseau neuronal profond qui a été formé sur un corpus de texte important pour anticiper la possibilité que divers mots et phrases apparaissent dans une situation spécifique. En conséquence, ChatGPT peut produire un langage logique et qui semble naturel même lorsqu'il reçoit des instructions ou des sujets qui lui sont étrangers.

OpenAI, un organisme de recherche spécialisé dans la création de technologies d'intelligence artificielle de pointe, a développé ChatGPT. Elon Musk, Sam Altman et Greg Brockman, ainsi que d'autres poids lourds de la technologie, ont créé l'entreprise en 2015, et elle est depuis devenue l'une des figures les plus renommées et les plus importantes du secteur de l'IA.

Comment fonctionne ChatGPT ?

ChatGPT fonctionne en utilisant un cycle appelé traitement du langage naturel (NLP). Il sépare le texte en petites unités appelées jetons et utilise un réseau neuronal profond pour prédire la probabilité de chaque jeton en fonction du contexte. Le réseau de neurones est formé sur un grand ensemble de données de texte, ce qui l'aide à apprendre des modèles et à reconnaître les caractéristiques communes de la langue. Lorsqu'il est présenté avec une invite ou une question, ChatGPT génère une séquence de jetons qui ont un sens dans le contexte donné.

Par exemple, en supposant que vous demandiez à ChatGPT "Quelles sont les conditions météorologiques aujourd'hui ?", le modèle pourrait produire une réaction du type "Les conditions météorologiques actuelles sont claires et chaudes". Il le fait en examinant les mots du mémoire, en percevant que vous obtenez des informations sur le climat et en utilisant sa connaissance de la météorologie et du jargon pour créer une réponse appropriée.

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Architecture de ChatGPT

ChatGPT dépend de la conception de Transformer, qui a été présentée dans un article de Vaswani et al. en 2017. Cette conception a réformé le domaine de la gestion régulière du langage en présentant un composant original d'auto-considération qui a permis au modèle de prendre en charge simultanément divers éléments du groupe d'informations.

L'architecture Transformer comporte deux composants principaux : l'encodeur et le décodeur. L'encodeur prend la séquence d'entrée et la transforme en une séquence d'états cachés, qui représentent les informations d'entrée. Le décodeur prend ces états cachés et génère la séquence de sortie, qui peut être une traduction, un résumé ou une réponse à une question.

Fait amusant  : ChatGPT peut écrire de la poésie, des histoires et même des blagues ! Il a un côté créatif qui peut produire du contenu divertissant et engageant.

Merci d'avoir lu!

Merci d'avoir pris le temps de lire cet article. Il s'agissait d'une description courte et concise de ChatGPT. J'espère que vous l'avez trouvé informatif et que vous avez mieux compris le fonctionnement de ce puissant modèle de langage.

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