Les startups axées sur l'IA du monde entier pèsent sur l'impact de la révolution de l'IA sur les entreprises et les industries

Par : Denis Barrier & Bruno Delahaye

ChatGPT a dominé le discours parmi les professionnels et les particuliers, apportant l'IA aux masses pour la première fois. Est-ce un battage médiatique ou une véritable nouvelle révolution technologique à portée de main ? Verrons-nous bientôt un impact durable sur les industries et la société se répercuter sur les gros titres d'aujourd'hui ?

La technologie derrière ChatGPT, et les outils ou plates-formes d'IA similaires, n'est pas nouvelle. Alors qu'OpenAI, soutenu par Microsoft, a peut-être été le premier à le généraliser, de nombreux grands noms de la technologie ont des grands modèles de langage (LLM) similaires (par exemple, BERT et BARD de Google ou RoBERTa de Facebook) et des entreprises de toutes tailles ont tiré parti de l'IA ( génératif ou non), l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel (TAL) depuis plus d'une décennie.

Cependant, jusqu'à présent, l'utilisation courante de l'IA était radicalement différente, en particulier pour les cols blancs et les cols bleus. Avec le premier, l'IA a principalement permis l'efficacité dans le lieu de travail dépendant de l'homme en intégrant des éléments tels que la recherche (google), le CRM (acquisition de clients, vente croisée et vente incitative, désabonnement) ou la chaîne d'approvisionnement (prévision des stocks ou optimisation). Avec ce dernier, l'IA promettait un impact plus profond en remplacement potentiel de rôles plus manuels avec des robots et des machines physiques tels que les véhicules à guidage automatique (AGV) dans les entrepôts ou les bras robotiques articulés dans la fabrication.

Plus récemment, les performances de l'IA ont de plus en plus émerveillé le monde avec des algorithmes comme AlphaZero (développé par DeepMind de Google en 2017) maîtrisant les jeux d'échecs, de shogi et de Go en quelques heures. Boston Dynamics a également repoussé les limites avec des robots très avancés et agiles effectuant des mouvements complexes et des tâches auparavant considérées comme impossibles. Mais maintenant, les solutions d'IA génératives l'amènent à un tout autre niveau en affichant un comportement de type humain dans un environnement presque sans contrainte, que ce soit par le biais de texte (comme ChatGPT) ou d'images (comme Dall-E).

À certains égards, l'IA affiche la capacité de surpasser les humains en surpassant les examens de spécialité (par exemple, le barreau, le maître sommelier, l'examen de licence médicale américain, la microbiologie) - tout en comprenant et en traduisant dans 95 langues différentes. Alors que les interactions humaines et IA deviennent de plus en plus indiscernables, semblant se rapprocher de l'Intelligence Générale Artificielle (AGI), le monde d'aujourd'hui essaie de faire face à l'impact potentiel de ce qui est la première véritable révolution de l'IA sur tous les types de travail dans tous les secteurs - de l'automatisation livraisons à l'écriture de code, au diagnostic des patients et au-delà.

Chez Cathay Innovation , nous investissons dans des startups axées sur l'IA à travers l'Europe, l'Amérique du Nord et l'Asie depuis le lancement de notre premier fonds en 2015. Mais plutôt que de nous le prendre, nous avons demandé aux fondateurs et aux startups de notre portefeuille, qui ont développent des solutions d'IA de pointe dans divers secteurs, pour partager leurs points de vue sur la façon dont ils voient la révolution de l'IA se dérouler. Comment l'IA va-t-elle perturber leur industrie ? Quel sera l'impact de ChatGPT sur leur activité ?

L'impact est-il réel ou exagéré ?

Santé et biotechnologie

Thomas Clozel , Co-fondateur et PDG, Owkin | France et États-Unis

Owkin est une société franco-américaine de biotechnologie de l'IA qui utilise l'IA pour trouver le bon traitement pour chaque patient. Elle a été co-fondée par Thomas Clozel MD, docteur en recherche clinique et ancien maître de conférences en onco-hématologie clinique, et Gilles Wainrib, pionnier dans le domaine de l'apprentissage automatique en biologie.

L'IA perturbera les soins de santé et la biotechnologie en augmentant la probabilité de succès des programmes de médicaments et en inaugurant une promesse attendue depuis longtemps pour les patients : la médecine de précision.

L'IA aidera à la fois du côté de la découverte et du développement de médicaments. Avec des chercheurs humains + des LLM, la recherche sera complétée par de nouvelles données tandis que l'IA (grâce à l'apprentissage fédéré ) permettra un environnement axé sur la confidentialité et collaboratif qui favorise l'innovation médicale - par exemple, la découverte de nouveaux biomarqueurs avec plus de causalité ou de traitements multimodaux avec une nouvelle IA, pathologie et les technologies basées sur les omiques. Le résultat sera de nouvelles cibles associées à de nouveaux sous-groupes de patients de grande valeur ainsi que de nouvelles hypothèses sur les mécanismes de la maladie. Tout cela contribuera à des stratégies de découverte et de traitement de médicaments plus précises et efficaces dans le cadre d'outils de diagnostic.

ChatGPT est une étape importante car il présente les capacités polyvalentes des LLM pour générer du texte de type humain dans un large éventail de tâches et de cas d'utilisation à une échelle sans précédent. Cela a déjà un impact sur bon nombre de nos opérations, de l'ingénierie logicielle au marketing, en accélérant la production de contenu pertinent.

Il ne fait aucun doute que les LLM joueront un rôle croissant dans la recherche scientifique et que nous verrons l'émergence d'« agents intelligents » basés sur les LLM aidant les scientifiques à générer et valider des hypothèses. Les LLM actuels, avec leur tendance à « halluciner », sont encore trop immatures pour la recherche scientifique. Mais les «LLM augmentés» avec des capacités supplémentaires (par exemple, la recherche de bases de données ou l'exécution de calculs) représentent une direction prometteuse vers des agents intelligents soutenant les scientifiques, en particulier dans la recherche biomédicale et la découverte de médicaments.

Consommateur

Eugene You , président et chef de la direction, Lumi (Aqara) | Chine

Lumi développe des appareils électroménagers intelligents et des solutions IoT, y compris par le biais de sa marque Aqara , offrant aux clients des produits et solutions complets pour la maison intelligente qui sont magnifiquement conçus, abordables et faciles à utiliser.

L'IA a un impact significatif sur l'industrie de la maison intelligente, apportant une expérience domestique plus intelligente, pratique, confortable et sûre. Par exemple…

La technologie de compréhension du langage naturel (NLU) permet aux utilisateurs d'interagir avec les produits et services de maison intelligente de manière plus naturelle et améliore la commodité.

La technologie de reconnaissance de l'IA offre une sécurité plus intelligente pour les systèmes de maison intelligente, comme la reconnaissance des étrangers, la détection des chutes ou la détection des incendies.

L'intelligence des données peut être utilisée pour analyser de grandes quantités de données de séries chronologiques à partir de matériel et de capteurs intelligents, en apprenant les habitudes et les préférences comportementales des utilisateurs afin de fournir des expériences intelligentes personnalisées .

L'innovation technologique et de paradigme de produit apportée par les LLM (comme ChatGPT) joue un rôle important . Premièrement, il peut résoudre les limites des interactions vocales traditionnelles avec une compréhension et une génération plus précises du langage naturel. Des interactions plus humaines, naturelles et pratiques améliorent la satisfaction des utilisateurs et l'adhésion aux produits de maison intelligente.

Deuxièmement, en analysant le matériel intelligent et les données des capteurs, les LLM peuvent fournir des expériences intelligentes personnalisées et transparentes et améliorer l'efficacité énergétique de la maison. Par exemple, il peut ajuster de manière proactive la température ambiante ou analyser les données sur l'électricité, l'eau ou le gaz pour fournir des recommandations précises en matière d'économie d'énergie. Dans l'ensemble, les LLM peuvent apporter de nombreuses opportunités de développement innovantes à l'industrie de la maison intelligente, ce qui améliorera l'expérience utilisateur et la qualité de vie à la maison.

Services financiers

Ari Tuchman , co-fondateur et PDG, Quantifind | NOUS

Quantifind est un fournisseur américain de solutions de gestion des risques de crimes financiers basées sur l'IA, au service des banques de niveau 1, des entreprises du Fortune 50 et du ministère de la Défense. Il a été fondé en 2009 par Ari Tuchman et John Stockton qui se sont rencontrés en tant que collègues physiciens quantiques avec une passion commune pour l'extraction de signaux à partir de données.

L'IA est une évolution naturelle des technologies perturbatrices dans la fintech - offrant une augmentation de la fonction étape dans les processus qui peuvent être automatisés. Avec l'automatisation robotique des processus (RPA), les flux de travail simples et statiques basés sur des règles peuvent être remplacés numériquement, mais avec l'IA, les flux de travail complexes et dynamiques dans des situations de données désordonnées peuvent être remplacés par l'automatisation. Les solutions d'IA peuvent automatiser des tâches allant des recommandations personnelles de produits financiers à l'évaluation des risques pour la lutte contre le blanchiment d'argent (AML) et les vérifications « connaissez votre client » (KYC). Ce degré d'automatisation réduit considérablement les coûts de conformité et d'infrastructure pour les banques établies et abaisse la barre pour que les nouveaux services financiers soient opérationnels.

Dans les applications AML/KYC, l'IA permet aux équipes de conformité de définir les risques, d'identifier efficacement les clients et contreparties à risque, de réduire la fraude et, surtout, de réduire l'obstacle pour les bonnes parties à effectuer des transactions. Ces gains d'efficacité sont essentiels pour prendre en charge l'explosion des volumes de transactions numériques et permettre la migration vers des offres de services bancaires interconnectés qui touchent tous les aspects de l'économie numérique. Alors que les points de contact avec les clients dans la finance numérique deviennent moins personnels, la détermination de la confiance du client basée sur l'IA devient plus vitale.

ChatGPT continue la perturbation en élargissant ce qui peut être automatisé. Désormais, les interactions avec les clients, les dépôts SAR, les profils de risque et même les évaluations peuvent être automatisés. Avec des invites et des garde-corps soignés, ceux-ci peuvent être moins biaisés que le contenu généré manuellement. Les applications ChatGPT représentent actuellement des cas d'utilisation où une précision moyenne suffit, mais peuvent également fournir des données de formation puissantes pour des applications de haute précision telles que la fraude, le blanchiment d'argent et la détection des menaces. Selon l'application, ChatGPT sera à la fois durable et comportera des mises de table.

John Brisco , co-fondateur et PDG, Coherent | MER & NOUS

Coherent est une société SaaS mondiale travaillant avec certaines des marques les plus importantes et les plus fiables dans les services financiers, l'assurance et au-delà. Sa technologie de base, Spark, est une plate-forme SaaS sans code qui convertit les feuilles de calcul en code de niveau entreprise.

L'impact est très réel et sera un contributeur majeur à l'innovation technologique et commerciale en cours. Ce qui est fascinant, c'est la sophistication accélérée de ChatGPT en si peu de temps . Cela conduira à des recherches et à des recommandations plus intelligentes et plus rapides, ainsi qu'à de nouvelles façons de former les humains sur de nouveaux concepts ou d'analyser les modèles et les problèmes rencontrés dans les entreprises et la société. Les possibilités sont vraiment remarquables.

En tant qu'industrie lourde de données et de logique, il est naturel que les institutions financières souhaitent débloquer plus d'informations, d'opportunités et d'automatisation. L'évolution de l'IA dans les services financiers se fera par étapes : des améliorations conversationnelles aux processus, puis à la prise de décision ou à la modélisation. Les énoncés de problème et les cas d'utilisation seront différents, mais l'opportunité et les avantages seront potentiellement énormes.

Je vais mettre cela en garde en disant que la surveillance humaine des activités ou des décisions d'IA sera toujours un élément de contrôle essentiel. Ce n'est pas un scénario de « prise en charge de la machine ». C'est un mouvement qui utilise l'intuition et l'expérience humaines pour maximiser les résultats de l'IA. Il y aura probablement un accent massif sur la réglementation de l'IA, car l'instinct humain exige une vérifiabilité sur la façon dont les décisions sont prises. Néanmoins, je crois en l'opportunité que ChatGPT et d'autres créent - maintenant, il s'agit de savoir comment s'intégrer dans les comportements humains et commerciaux systémiques.

Tanguy Touffut , Co-fondateur et PDG, Souscription Descartes | France

Fondée par une équipe de vétérans de l'assurance et de climatologues, Descartes Underwriting opère à l'échelle mondiale, offrant une assurance paramétrique basée sur les données contre le risque climatique.

Le principal impact de l'IA sur le secteur de l'assurance sera d'aider à effectuer des tâches simples et chronophages . Par exemple…

Tarification et souscription : les techniques d'IA peuvent être utilisées pour trier des données météorologiques complexes et intenses afin de mieux comprendre le changement climatique et ses conséquences en termes de fréquence et d'intensité des catastrophes naturelles - l'un de nos principaux objectifs chez Descartes.

Gestion des sinistres : la vision par ordinateur change la donne pour l'évaluation des sinistres face au changement climatique. Il peut contribuer à améliorer l'économie de l'assurance non-vie en réduisant les coûts de traitement des sinistres. Elle peut également réduire considérablement le délai entre la déclaration de sinistre et le règlement du sinistre — de 550 jours en moyenne aux États-Unis (segment corporate) à quelques jours seulement.

Juridique : extraire et traiter des données à partir de documents complexes est un défi de taille pour les compagnies d'assurance et les gains peuvent être colossaux. L'IA augmentera les capacités d'analyse des souscripteurs, par exemple en vérifiant les clauses, en repérant les incohérences dans les données, etc.

S'il est encore trop tôt pour évaluer tout son potentiel, ChatGPT est clairement impressionnant mais il a encore des limites et nécessite « quelqu'un » pour revérifier le travail. À ce stade, pour nous opérant dans le segment des entreprises d'assurance non-vie, ChatGPT, Google Bard et d'autres technologies similaires peuvent contribuer à des gains d'efficacité, mais il s'agit davantage d'un outil pour certaines tâches que d'une perturbation complète.

Logiciel B2B

Mei Siauw , cofondatrice et PDG, LeadIQ | MER & NOUS

LeadIQ est une plateforme SaaS de prospection basée sur les comptes qui simplifie la gestion des leads et la prospection commerciale. Il a été cofondé par l'ancien chef de produit Oracle Mei Siauw pour optimiser l'ensemble du cycle de vente de bout en bout.

L'IA va complètement changer notre façon de travailler en effectuant de nombreuses tâches manuelles que nous effectuons aujourd'hui et en améliorant considérablement la productivité. Par exemple, dans le secteur des ventes et du marketing, nous voyons déjà l'IA rédiger des premières versions d'e-mails, de blogs et d'autres formes de copie. Mais l'intervention humaine est toujours nécessaire là où elle manque de jugement, d'empathie et d'intuition.

ChatGPT n'est pas un battage médiatique. Notre équipe a construit une solution d'IA capable d'écrire des e-mails de vente basés sur des entrées contextuelles, que nos utilisateurs utilisent déjà pour augmenter le travail et augmenter la productivité. Avec la rapidité de l'innovation en IA, les équipes qui évoluent rapidement pour s'adapter à l'IA seront les plus susceptibles de gagner. Très bientôt, la plupart des humains travailleront ensemble aux côtés de l'IA, l'IA augmentant et complétant les humains.

Arvid Wang , président-directeur général, Laiye | Chine

Laiye est l'un des principaux fournisseurs d'automatisation des processus robotiques (RPA) et d'intelligence artificielle (IA) avec une présence mondiale en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique (EMEA), en Amérique latine et en Asie-Pacifique.

À l'avenir, nous n'aurons plus que des logiciels vraiment intelligents, et non plus coûteux et complexes . Le logiciel de nouvelle génération alimenté par l'IA sera si intuitif et efficace qu'il pourrait rendre obsolètes les leaders de catégorie existants, qui n'adoptent pas pleinement l'IA. Par exemple, les CRM du service client sont confrontés à une menace existentielle directe si des chatbots d'intelligence humaine peuvent être développés et maintenus facilement.

Selon la loi d'Amara, nous avons tendance à surestimer l'effet d'une nouvelle technologie à court terme et à le sous-estimer à long terme. Je crois fermement que ChatGPT et LLM auront un impact significatif sur les offres de produits de Laiye et le modèle de fonctionnement de toutes les organisations.

Par exemple, les LLM permettront à notre robot compagnon destiné aux consommateurs d'être encore plus personnalisé et engageant tout en réduisant considérablement les coûts de développement et de formation de modèles pour nos produits B2B. Cela nous permettra également d'unifier tous nos outils d'automatisation et d'IA en une seule plate-forme intégrée avec une interface en langage naturel pour tous les cas d'utilisation d'une main-d'œuvre numérique. De nombreux rôles basés sur les connaissances, du marketing au service client, en passant par la conception de produits et même le développement de logiciels, sont susceptibles de se transformer ou de se développer.

Les organisations avec un état d'esprit axé sur les travailleurs numériques obtiendront un avantage structurel en termes de productivité par rapport à la concurrence . Et il y aura des centaines de millions de développeurs citoyens d'IA équipés d'outils alimentés par LLM pour inaugurer cette renaissance du travail.

Pensées d'adieu

Qu'est-ce qui est clair ? L'impact de l'IA sur diverses industries évolue rapidement. Alors que ChatGPT et d'autres technologies d'IA ont encore des limites, la plupart pensent qu'étant donné les gains massifs d'efficacité, de précision et de productivité, la future main-d'œuvre pas si lointaine combinera l'IA + les humains. Qu'est-ce qui n'est pas clair ? Quel sera le plein impact de l'IA - à partir d'un outil additif qui augmente ou assiste les spécialistes par rapport au remplacement complet de certains emplois.

Nous pensons que l'adoption généralisée de ChatGPT marque l'arrivée d'une nouvelle génération de plates-formes basées sur l'IA qui deviendront omniprésentes dans les industries. Aujourd'hui, nous sommes au début d'un point d'inflexion majeur - où la technologie de pointe, l'industrie et la société se rencontrent enfin et réaliseront leur potentiel à une échelle massive exponentiellement plus grande qu'auparavant. Il s'agit à la fois d'une menace imminente pour toutes les entreprises et d'une excellente opportunité pour celles qui seront assez rapides pour exploiter la puissance de l'IA.

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