Chcesz nauczyć się Apache Spark for Big Data w Javie i Pythonie? To najlepsze kursy Apache Spark do nauki Spark online w Javie i Pythonie w 2023 roku.

Witajcie, jeśli chcecie nauczyć się Apache Spark w 2023 roku dla Big Data w Javie, Pythonie lub Scali i szukacie najlepszych zasobów, takich jak kursy online, to dobrze trafiliście.

Apache Spark to jeden z najpopularniejszych frameworków Big Data, który napędza przetwarzanie Big Data w wielu firmach. Wcześniej udostępniłem najlepsze kursy do nauki Hadoop i Big Data , a wielu z was prosiło o udostępnienie najlepszych kursów na temat Apache Spark, więc oto przedstawiamy najlepsze kursy online do nauki Apache Spark.

Więc na co czekać? Zaczynajmy!

Jak zwykle zacznijmy od zrozumienia, czym jest Apache Spark? i dlaczego programiści powinni uczyć się Apache Spark w 2023 roku?

Apache Spark to platforma przetwarzania danych, która może szybko obsługiwać duże zestawy danych i rozdzielać obowiązki przetwarzania na wiele komputerów, samodzielnie lub w połączeniu z innymi technologiami przetwarzania rozproszonego.

Te dwie cechy mają kluczowe znaczenie w dziedzinie dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego , które wymagają użycia ogromnej mocy obliczeniowej do przetwarzania dużych zbiorów danych.

Spark zwalnia również programistów z niektórych obowiązków programistycznych związanych z tymi działaniami, udostępniając łatwy w użyciu interfejs API, który eliminuje większość prac związanych z przetwarzaniem rozproszonym i przetwarzaniem dużych ilości danych.

Apache Spark rozwinął się od skromnych początków w AMPLab na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley w 2009 roku i stał się jedną z najważniejszych struktur rozproszonego przetwarzania dużych zbiorów danych na świecie.

Spark umożliwia SQL , przesyłanie strumieniowe danych, uczenie maszynowe i przetwarzanie wykresów oraz jest dostarczany z natywnymi powiązaniami dla Java , Scala , Python i R . Obsługuje również SQL, przesyłanie strumieniowe danych, uczenie maszynowe i przetwarzanie wykresów. Korzystają z niego banki, korporacje telekomunikacyjne, firmy hazardowe, rządy i wszyscy wielcy giganci IT, w tym Apple, Facebook, IBM i Microsoft.

5 najlepszych kursów online do nauki Apache Spark w 2023 roku

Nie marnując więcej czasu, oto lista najlepszych kursów Apache Spark, do których możesz dołączyć w 2023 r., aby poznać tę przydatną platformę Big Data. Ta lista zawiera najlepsze kursy Apache Spark z Udemy, Coursera i Udacity, trzech najpopularniejszych portali internetowych.

Przyjrzyjmy się szczegółowo każdemu z nich.

1. Apache Spark dla programistów Java

To jeden z najlepszych kursów Apache Spark dla programistów Java na Udemy. Dowiesz się o wszystkich kluczowych koncepcjach Apache Spark, takich jak przetwarzanie Big Data przy użyciu RDD, DataFrames, Spark SQL i Machine Learning — oraz przesyłanie strumieniowe w czasie rzeczywistym za pomocą Kafki!, a wszystko to w ramach tego jednego kursu.

Oto najważniejsze rzeczy, których nauczysz się na tym kursie:

• jak używać nowoczesnej, funkcjonalnej Javy do definiowania złożonych zadań przetwarzania danych
• Poznaj różnice między interfejsami API RDD i DataFrame
• Jak używać składni w stylu SQL do tworzenia raportów na podstawie zbiorów Big Data
• Jak używać algorytmów uczenia maszynowego z Big Data i Spark ML
• I jak połączyć Spark z Apache Kafka, aby przetwarzać strumienie Big Data

Oto link do dołączenia do tego kursu — Apache Spark for Java Developers

2. Analiza Big Data za pomocą Scali i Spark [Coursera]

Jest to jeden z najlepszych kursów Spark od Coursera, który pokaże Ci, jak używać Sparka do rozszerzenia paradygmatu danych równoległych do scenariusza rozproszonego. Sprawdź model programowania i zobacz, jak różni się od tych, które znasz.

Ubierz ręce i dowiedz się, kiedy należy wziąć pod uwagę kluczowe problemy związane z dystrybucją, takie jak opóźnienia i łączność sieciowa, oraz w jaki sposób mogą one pomóc w osiągnięciu lepszych wyników.

Na zakończenie wykładów będziesz mógł odczytywać dane z pamięci trwałej, zmieniać je i wyrażać algorytmy w funkcjonalnym stylu. Możesz być także zainteresowany najlepszymi kursami Big Data.

Ten kurs jest również częścią Specjalizacji Programowanie Funkcjonalne w Scali na Coursera, która jest oferowana przez EPFL i jest prowadzona przez samego Martina Oderskeya, twórcę Scali. Krótko mówiąc, nauczysz się od autorytetu.

Oto unikalne punkty tego kursu Coursera-

• Każdy, kto ma wcześniejsze doświadczenie w Javie , C# , C++ lub pokrewnym języku, może przystąpić do certyfikacji.
• Cały cykl wykładów podzielony jest na odpowiednie części, co ułatwia studentom śledzenie.
• Dowiedz się, jak zapobiegać przeliczeniom i tasowaniu.
• Ogranicz operacje, rozproszone pary klucz-wartość i inne tematy są omówione.
• Aby uzyskać certyfikat, należy zdać egzaminy stopniowane i wykazać się opanowaniem materiału na zajęciach.
• Możesz uczyć się we własnym tempie ze względu na elastyczne terminy.

Oto link do dołączenia do tego kursu Apache Spark — Analiza Big Data za pomocą Scali i Spark

Nawiasem mówiąc, jeśli planujesz dołączyć do wielu kursów lub specjalizacji Coursera, rozważ wykupienie subskrypcji Coursera Plus , która zapewnia nieograniczony dostęp do najpopularniejszych kursów, specjalizacji, certyfikatu zawodowego i projektów z przewodnikiem. Kosztuje około 59 USD miesięcznie, ale jest całkowicie wart swojej ceny, ponieważ otrzymujesz nieograniczoną liczbę certyfikatów.

Popularne artykuły AI:

1. Dlaczego korporacyjne projekty AI kończą się niepowodzeniem?

2. W jaki sposób sztuczna inteligencja będzie napędzać następną falę innowacji w opiece zdrowotnej?

3. Uczenie maszynowe z wykorzystaniem modelu regresji

4. Najlepsze platformy Data Science w 2021 roku inne niż Kaggle

3. Podstawy Apache Spark [Pluralsight]

Jest to jeden z najlepszych kursów Pluralsight, aby rozpocząć pracę z platformą Apache Spark. Ten kurs został stworzony przez Justina Pihony'ego dla Pluralsight, który wykonał fantastyczną robotę, wyjaśniając zarówno teorię, jak i rzeczywiste użycie Apache Spark w tym kursie online.

Ten kurs Pluralsight Spark nauczy Cię Apache Spark Spark od podstaw, zaczynając od jego historii przed utworzeniem aplikacji do analizy Wikipedii jako jednego ze sposobów poznania szerokiego zakresu jej podstawowego interfejsu API.

Ta podstawowa wiedza ułatwi przeglądanie innych bibliotek Sparka, takich jak strumieniowanie i interfejsy API SQL. Na koniec dowiesz się, jak uniknąć kilku powszechnie spotykanych ostrych krawędzi Sparka.

Oto link do dołączenia do tego kursu — Apache Spark Fundamentals

Nawiasem mówiąc, będziesz potrzebować członkostwa Pluralsight , aby dołączyć do tego kursu, który kosztuje około 29 USD miesięcznie lub 299 USD rocznie (14% zniżki). Alternatywnie możesz również skorzystać z 10-dniowej bezpłatnej wersji próbnej Pluralsight , aby dołączyć do tego kursu ZA DARMO.

4. Zostań analitykiem danych, ucząc się Spark (Udacity)

Na tym kursie dowiesz się, jak wykorzystywać Sparka do radzenia sobie z dużymi zbiorami danych i konstruowania modeli uczenia maszynowego na dużą skalę, a także jak używać PySpark, frameworka Pythona do komunikacji ze Sparkiem, do zarządzania i modelowania ogromnych zestawów danych.

Na pierwszych zajęciach dowiesz się o big data , a także o tym, jak Spark pasuje do ekosystemu big data. Aby zapoznać się z SQL i interfejsami API ramek danych Spark, przećwiczysz przetwarzanie i czyszczenie zestawów danych w drugiej sesji.

Podczas trzeciej lekcji będziesz debugować i optymalizować kod platformy Spark, gdy jest on uruchomiony w klastrze. W lekcji czwartej dowiesz się, jak trenować modele uczenia maszynowego na dużą skalę za pomocą biblioteki uczenia maszynowego Sparks.

Unikalne punkty tego kursu Udacity Apache Spark:

• Poznaj podstawy platformy Spark i dowiedz się, jak z niej korzystać.
• Interaktywne lekcje z praktycznymi zadaniami, które pomogą Ci zastosować zdobytą wiedzę.
• Duże zestawy danych muszą być rozwiązywane i optymalizowane do użytku.
• Dowiedz się, jak używać bibliotek do łączenia platformy Spark z uczeniem maszynowym.
• Pracuj jako Data Scientist w renomowanych firmach.

Oto łącze umożliwiające dołączenie do tego kursu Spark — Zostań naukowcem danych, ucząc się platformy Spark

5. Apache Spark ze Scalą — praktyczne podejście do Big Data! [Udemy]

To jeden z najlepszych kursów Spark 3 na Udemy. Dowiesz się, jak Spark 2 z IntelliJ, Strumieniowe przesyłanie strumieniowe i większy nacisk na DataSet API zostały całkowicie zmienione i ponownie nagrane.

Analiza „big data” to modna i przydatna umiejętność, a ten kurs nauczy Cię, jak korzystać z najnowszej technologii big data: Apache Spark. Amazon, eBay, NASA JPL i Yahoo to tylko niektóre z firm, które wykorzystują Spark do szybkiego wydobywania znaczenia z ogromnych zbiorów danych w odpornym na awarie klastrze Hadoop.

Te same umiejętności opanujesz w domu, na własnym komputerze z systemem Windows. To łatwiejsze niż myślisz, a będziesz uczyć się od byłego inżyniera i starszego menedżera Amazon i IMDb

Oto kilka unikalnych punktów oczywiście-

• Zrozumiesz wiele rodzajów infrastruktury i właściwości, które można wykorzystać do uzyskania przydatnych danych.
• Zdobądź podstawowe umiejętności, które mogą być przydatne przy zakładaniu własnej firmy lub ubieganiu się o odpowiednie oferty pracy.
• Profesorowie są specjalistami w swoich dziedzinach i jasno i szybko wyjaśniają pojęcia.
• Bogaty zbiór przykładów pomaga w lepszym zrozumieniu omawianej problematyki.
• Dostęp do wszystkich zasobów samouczków i materiałów do nauki można uzyskać za niewielką opłatą.

Oto link do dołączenia do tego kursu — Apache Spark with Scala — Hands on with Big Data!

Często zadawane pytania dotyczące Apache Spark

A teraz przyjrzyjmy się niektórym typowym pytaniom, które ludzie zadają podczas nauki frameworka Apache Spark:

1. Czy Apache Spark jest częścią Hadoop?
Spark nie jest zmodyfikowaną wersją Hadoop i nie jest tak naprawdę zależny od Hadoop, ponieważ ma własne zarządzanie klastrami, wbrew powszechnemu błędnemu mniemaniu. Spark może zostać zaimplementowany różnymi metodami, w tym Hadoop.

2. Czy Apache to język programowania Spark?
Apache Spark to ujednolicony silnik analityczny typu open source do przetwarzania danych na dużą skalę.

To wszystko o najlepszych kursach Apache Spark do nauki online w 2023 roku . To są świetne zasoby, dzięki którym możesz zacząć od Apache Spark i wskoczyć do przestrzeni Big Data.

Niezależnie od tego, czy jesteś programistą Java, programistą Pythona czy programistą Scali, dobra znajomość frameworków Big Data, takich jak Apache Spark i Hadoop, ma duży wpływ na uzyskanie przewagi konkurencyjnej podczas rozmów kwalifikacyjnych.

Mam nadzieję, że chcielibyście odkrywać i poznawać świat Apache Spark. Wybierz dowolny z powyższych najlepszych kursów iskier zgodnie ze swoimi potrzebami i wymaganiami.

Mam nadzieję, że macie wspaniałe wrażenia :-)

Inne artykuły i zasoby Big Data, które mogą Ci się spodobać:

• Top 5 kursów do nauki Apache Kafka
• 5 najlepszych kursów, aby zostać pełnoprawnym programistą Java
• 10 kursów Advanced Spring Framework w Javie
• 5 bezpłatnych kursów do nauki Spring Boot i Spring MVC w 2023 roku
• 5 najlepszych kursów cyberbezpieczeństwa dla początkujących
• 5 wiosennych kursów mikroserwisowych dla programistów Java
• 10 rzeczy, których programiści Java powinni się nauczyć w 2023 r
• 5 Kurs Data Science i Machine Learning dla programistów
• 5 najlepszych kursów Pandy do analizy danych
• 5 kursów React Native dla programistów JavaScript
• 5 najlepszych kursów NumPy dla początkujących
• 5 kursów, które pomogą Ci zostać Scrum Masterem w 2023 roku
• 10 bezpłatnych kursów Docker dla programistów Java, aby nauczyć się DevOps
• 5 bezpłatnych kursów Jenkins i Maven dla programistów Java

PS — Jeśli chcesz nauczyć się Apache Spark, aby dostać się do przestrzeni Big Data, ale szukasz bezpłatnych kursów online na początek, możesz również sprawdzić ten bezpłatny kurs Apache Spark na Udemy. Ten kurs jest całkowicie darmowy i potrzebujesz tylko darmowego konta Udemy, aby obejrzeć ten kurs.

Nie zapomnij dać nam swojego !