Becoming Ms Dataset — Jak przeszedłem na Data Science.

Nazywam się Rachael Arowolo. To mój pierwszy post na Medium.

Natknąłem się na medium za pośrednictwem linku do artykułu udostępnionego przez znajomego i od tego czasu nauczyłem się od wielu osób tutaj, zwłaszcza na mojej obecnej drodze do zostania naukowcem/analitykiem danych.

Dlaczego dane?

Jako dwukrotny student uniwersytetu — licencjat i magisterium odpowiednio na Uniwersytecie Obafemi Awolowo w Ile-Ife i Uniwersytecie Ibadan w Ibadanie w Nigerii — słowo „dane” nie jest nowe. Przeprowadziłem zarówno badania ilościowe, jak i jakościowe.

Podjęcie pracy w organizacji non-profit również otworzyło mnie na „losy”, które można osiągnąć dzięki informacjom — danym.

Te podstawy sprawiły, że jeszcze bardziej zainteresowałem się, co jeszcze mogę osiągnąć dzięki Data, kiedy dostałem rolę koordynatora ds. monitorowania i oceny w projekcie w południowo-zachodniej Nigerii.

Podczas orientacji facylitator wspomniał o Pythonie i Excelu jako kluczowych narzędziach używanych w projekcie oraz o potrzebie odświeżenia średniozaawansowanych umiejętności Excela.

Pyton? Byłem ciekawy, ponieważ jedynym znanym mi pytonem był wąż.

Doskonalenie moich umiejętności związanych z danymi

Przewijając do połowy 2020 r., pojawił się COVID-19 i zostało kilka godzin do zabicia w ciągu dni i miesięcy.

Co ciekawe, w internecie pojawiło się kilka linków do bezpłatnych kursów. Dostałem się do pracy używając Kayi . Do tej pory przeszedłem od używania tylko wykresów w Excelu do tabel przestawnych, VLOOKUP, SUMIFS, COUNTIFS, INDEX-MATCH, What-ifs i tworzenia Dashboardów.

Nie mogłem przestać się uczyć.

W 2021 i 2022 zapłaciłem za naukę Excela, PowerBI i SQL w 8 tygodni od 10Alytics . Ingressive for Good również się udało i dostałem stypendium I4G, aby zostać Pythonistą korzystającym z platformy Datacamp .

W sierpniu 2022 roku zostałam członkiem programu Women Techsters Fellowship dzięki uprzejmości Tech4Dev we współpracy z Microsoftem i Islamic Bank.

YouTube, społeczności na Facebooku i Twitter również bardzo pomogły w utrwaleniu mojej wiedzy.

W 2022 roku Python nie jest już wężem.

W tej podróży do stawania się nie krępuj się nazywać mnie Panią Dataset.

Tweetuję na MsDataset .