Numpy wartości zmiennoprzecinkowych do int

Nov 23 2020

Mam tablicę liczb zmiennoprzecinkowych i chcę przedstawić je do najbliższej liczby całkowitej, aby móc ich używać jako indeksów.

Na przykład:

In [2]: import numpy as np

In [3]: arr = np.random.rand(1, 10) * 10

In [4]: arr
Out[4]:
array([[4.97896461, 0.21473121, 0.13323678, 3.40534157, 5.08995577,
        6.7924586 , 1.82584208, 6.73890807, 2.45590354, 9.85600841]])

In [5]: arr = np.floor(arr)

In [6]: arr
Out[6]: array([[4., 0., 0., 3., 5., 6., 1., 6., 2., 9.]])

In [7]: arr.dtype
Out[7]: dtype('float64')

Nadal są pływakami po podłodze, czy istnieje sposób na automatyczne rzutowanie ich na liczby całkowite?

Odpowiedzi

2 Jocker Nov 23 2020 at 12:01

Jestem edytuj odpowiedź z wyjaśnieniem @DanielF: „podłoga nie konwertuje się na liczbę całkowitą, po prostu podaje liczby zmiennoprzecinkowe o wartości całkowitej, więc nadal potrzebujesz typu, aby zmienić na int” Sprawdź ten kod, aby zrozumieć rozwiązanie:

import numpy as np
arr = np.random.rand(1, 10) * 10
print(arr)
arr = np.floor(arr).astype(int)
print(arr)
OUTPUT:
[[2.76753828 8.84095843 2.5537759  5.65017407 7.77493733 6.47403036
  7.72582766 5.03525625 9.75819442 9.10578944]]
[[2 8 2 5 7 6 7 5 9 9]]
1 vegiv Nov 23 2020 at 12:08

Dlaczego nie po prostu użyć:

np.random.randint(1,10)