Projekt SQL na Zomato Analytics

SQL oznacza ustrukturyzowany język zapytań. Jest to standardowy język interakcji z bazami danych. SQL jest najważniejszym narzędziem, którego analityk danych używa do manipulowania danymi i uzyskiwania wglądu w dane. W tym projekcie postaramy się przetworzyć i przeanalizować dane, w tym celu wykorzystamy te Zomato Datasets z Github

1 Tworzenie skryptu tabeli Zomato

Teraz, po utworzeniu bazy danych, zacznijmy eksplorować dane i odpowiedzieć na kilka pytań.

2. PRZETWARZANIE DANYCH

Rzućmy więc okiem na nasz zestaw danych, aby zobaczyć dane, których użyjemy w tym zapytaniu:

Q1 — — jaka jest łączna kwota, którą każdy klient wydał na zomato?

Q2 — — Ile dni każdy klient odwiedził zomato?

Q3 — — jaki był pierwszy produkt zakupiony przez każdego klienta?

Q4 — — jaka pozycja w menu jest najczęściej kupowana i ile razy była kupowana przez wszystkich klientów?

P5 — — który przedmiot był najbardziej popularny dla każdego klienta?

Q6 — — który przedmiot został zakupiony jako pierwszy przez klienta po tym, jak został członkiem?

P7 — — który przedmiot został zakupiony tuż przed tym, jak klient został członkiem?

P8 — — jaka jest łączna liczba zamówień i kwota wydana dla każdego członka, zanim zostanie on członkiem?

Q9 — — jeśli zakup każdego produktu generuje punkty za np. 5rs=2 punkt zomato i każdy produkt ma inne punkty zakupu — np. dla p1 5rs=1 punkt zomato, dla p2 10rs=punkt zomato i p3 5rs=1 punkt zomato 2rs =1zomato punkt, — oblicz punkty zebrane przez każdego klienta i za który produkt do tej pory przyznano najwięcej punktów.

Q10 — — rnk wszystkie transakcje klientów?

Możemy dalej analizować więcej z tego zestawu danych

Daj mi znać, co mam dalej analizować w tym zbiorze danych

Dziękuje za przeczytanie! Jeśli chcesz się ze mną skontaktować, skontaktuj się ze mną na Twitterze lub moim profilu LinkedIn .