Zdobądź na nim numer!

Zetknąłem się z wykorzystaniem analizy danych w piłce nożnej w moim lokalnym pubie po tym, jak przez 90 minut oglądałem belgijskie strzały pieprzowe na Tima Howarda w wygranym 2:1 meczu z USA na Mistrzostwach Świata 2014. Amerykańscy komentatorzy powtarzali rekord, który właśnie pobił ich bramkarz Tim Howard. Najwięcej obron w meczu Pucharu Świata. Szesnaście! Jako osoba urodzona w Anglii zawsze stałam po stronie trzech lwów, mimo że większość życia spędziłam w Ameryce. Wszyscy inni w pubie widzieli, jak bramkarz ich reprezentacji wykonuje jedyny w swoim rodzaju występ, który przejdzie do niesławy. Wbrew ich wizji widziałem tylko, że bramkarz Evertonu wykonał kilka łatwych interwencji i wciąż przegrywał. Pamiętam, że po meczu rozmawiałem z moim starym trenerem o tej nowej rzeczy, o której słyszał, zwanej xG (oczekiwana liczba bramek). W tamtym czasie była to wciąż nowość, a on próbował mi wytłumaczyć, w jaki sposób statystycy oceniali prawdopodobieństwo, że każdy strzał padnie golem. USA oddały 33 strzały, z których 16 zostało obronione, 2 których bramkarz nie był w stanie zatrzymać, a pozostałe zostały albo zablokowane, albo niecelne. Każdy z tych 33 strzałów miał prawdopodobieństwo zdobycia bramki w oparciu o pozycję, w jakiej znajdował się gracz podczas strzelania. W sumie wszystkie te strzały przyniosły Belgii 2,6 oczekiwanych bramek². Średni strzał zarejestrował prawdopodobieństwo zdobycia bramki na poziomie około 8%. Chociaż American Keeper musiał wykonać wszystkie te 16 rzutów obronnych, z pewnością nie wszystkie były szczególnie trudne. Metryka xG wyrażała w liczbach to, czego byłem świadkiem i czułem się usprawiedliwiony. Widząc, że czuję się dość pompatycznie, mój trener zalecił mi czytanie a reszta albo została zablokowana, albo nie trafiła w cel. Każdy z tych 33 strzałów miał prawdopodobieństwo zdobycia bramki w oparciu o pozycję, w jakiej znajdował się gracz podczas strzelania. W sumie wszystkie te strzały przyniosły Belgii 2,6 oczekiwanych bramek². Średni strzał zarejestrował prawdopodobieństwo zdobycia bramki na poziomie około 8%. Chociaż American Keeper musiał wykonać wszystkie te 16 rzutów obronnych, z pewnością nie wszystkie były szczególnie trudne. Metryka xG wyrażała w liczbach to, czego byłem świadkiem i czułem się usprawiedliwiony. Widząc, że czuję się dość pompatycznie, mój trener zalecił mi czytanie a reszta albo została zablokowana, albo nie trafiła w cel. Każdy z tych 33 strzałów miał prawdopodobieństwo zdobycia bramki w oparciu o pozycję, w jakiej znajdował się gracz podczas strzelania. W sumie wszystkie te strzały przyniosły Belgii 2,6 oczekiwanych bramek². Średni strzał zarejestrował prawdopodobieństwo zdobycia bramki na poziomie około 8%. Chociaż American Keeper musiał wykonać wszystkie te 16 rzutów obronnych, z pewnością nie wszystkie były szczególnie trudne. Metryka xG wyrażała w liczbach to, czego byłem świadkiem i czułem się usprawiedliwiony. Widząc, że czuję się dość pompatycznie, mój trener zalecił mi czytanie Średni strzał zarejestrował prawdopodobieństwo zdobycia bramki na poziomie około 8%. Chociaż American Keeper musiał wykonać wszystkie te 16 rzutów obronnych, z pewnością nie wszystkie były szczególnie trudne. Metryka xG wyrażała w liczbach to, czego byłem świadkiem i czułem się usprawiedliwiony. Widząc, że czuję się dość pompatycznie, mój trener zalecił mi czytanie Średni strzał zarejestrował prawdopodobieństwo zdobycia bramki na poziomie około 8%. Chociaż American Keeper musiał wykonać wszystkie te 16 rzutów obronnych, z pewnością nie wszystkie były szczególnie trudne. Metryka xG wyrażała w liczbach to, czego byłem świadkiem i czułem się usprawiedliwiony. Widząc, że czuję się dość pompatycznie, mój trener zalecił mi czytanieGra liczbowa: dlaczego wszystko, co wiesz o piłce nożnej, jest błędne ¹. Samo usłyszenie tytułu książki sprawiło, że przyjąłem postawę obronną i od razu założyłem, że książka musiała być bzdurą. Dopiero wiele lat później ponownie odkryłem tę książkę, przeczytałem ją i okazało się, że wiele z tego, co wiedziałem o piłce nożnej, było rzeczywiście błędne. W książce autorzy nie tylko dokonują różnych analiz gry, ale także znakomicie podważają odwieczne przekonania i tropy dotyczące gry; ich udowodnienia lub obalenia. Jako osoba z zamiłowaniem do piłki nożnej i niedawno odkrytym zainteresowaniem nauką o danych, pomyślałem, że przejdę do analizy gry. W tym i kolejnych wpisach będę prezentować analizy inspirowane Grą liczbową¹, z innych książek lub z tych, które właśnie stworzyłem, mając nadzieję, że okażą się interesujące dla każdego, kto kocha grę i interesuje się badaniem danych.

Pamiętam, jak mój trener w szkole średniej poświęcał dużo czasu na ćwiczenia w zakrętach. Na jednym treningu, gdy padał deszcz, kazał nam robić pompki za każdym razem, gdy drużyna broniąca nie zdołała ich usunąć i za każdym razem, gdy drużyna atakująca nie wykorzystała ich. Kiedy teraz o tym myślę, wiele jego ćwiczeń było takich. Orzeł, który wygrywam, głowy przegrywasz. Tak czy inaczej wszyscy byliśmy zabłoceni. Piłki byłyby wbijane i wszyscy słyszeliśmy dudniący głos naszego trenera, który odbijał się echem „GET GŁOWA NA TO!”

Jest coś dramatycznego i naprawdę pięknego w strzelaniu z rzutu rożnego. Tuż przed wykonaniem rzutu rożnego zawodnik podchodzi, aby umieścić piłkę w ćwierćkolu, a jego fani gromadzą oczekiwanie i wstają ze swoich miejsc. Właśnie zobaczyli, jak ich zespół jest tak blisko zdobycia bramki i teraz oczekują, że ich zespół dokończy robotę. Aby zobaczyć, jak ich wielka dziewiątka lub środkowa połowa wznoszą się ponad resztę i pogrzebią szansę. Jeśli fani mają rację, myśląc, że rzuty rożne są opłacalne, zauważylibyśmy pewną korelację między liczbą rzutów rożnych wygrywanych przez drużynę a liczbą zdobytych bramek. Więcej rzutów rożnych, więcej bramek.

We wszystkich moich analizach patrzę na 5 najlepszych lig w Europie w ciągu ostatnich 5 lat. Poniżej przyjrzymy się średniej liczbie strzelonych bramek, w których drużynie przyznano x wiele rzutów rożnych. Rozmiar bąbelka odpowiada liczbie drużyn, którym przyznano odpowiednią liczbę rzutów rożnych. (W przyszłych postach podzielę się kodem, który mnie tu doprowadził).

Wygląda na to, że fani nie robią sobie nadziei. Niestety, jak widzimy średnio, rzuty rożne po prostu nie przynoszą bramek. Według danych średnio w ciągu ostatnich pięciu lat zespół mógł spodziewać się zdobycia gola na każde 50 rzutów rożnych. To okropne, ponieważ przeciętna liczba rzutów rożnych wygranych przez drużynę wynosi około 5, co sugeruje, że drużyna może spodziewać się zdobycia jednego rzutu rożnego na 10 meczów. Jose Mourinho wspomniał, że angielscy kibice jako jedyni świętują rzut rożny tak, jakby ich drużyna właśnie zdobyła bramkę¹. Oglądam Premier League odkąd byłem mały. Siedząc do późna oglądając mecz dnia z moim tatą. Za każdym razem, gdy strzał drużyny przeleciał nad poprzeczką lub jeszcze lepiej, gdy obrońca nie wybił piłki do rzutu i przypadkowo stracił rzut rożny, fani szaleli. Komentarze Mourinho z pewnością wydawały mi się trafne. Tutaj możemy sprawdzić, czy trend różni się w zależności od ligi. Być może Anglicy są lepsi w zdobywaniu punktów i gorsi w obronie rzutów rożnych niż ktokolwiek inny.

Nadal wydaje się, że istnieje bardzo mała korelacja między rzutami rożnymi a bramkami w którejkolwiek z pięciu najlepszych lig, ale według liczb rzuty rożne w pierwszej lidze mogą być najbardziej dochodowe. Pamiętaj, że z tego wykresu wynika, że ​​możesz z grubsza oczekiwać, że przeciętna drużyna Premier League zdobędzie jednego gola na każde 35 wygranych rzutów rożnych. Jeszcze trochę pogrzebania i zobaczymy, że średnia liczba rzutów rożnych, które drużyna wygrywa w meczu Premier League, wynosi około 5. Oznacza to, że drużyna może spodziewać się zdobycia jednego rzutu rożnego na 7 meczów. Chociaż Anglicy mogą potencjalnie zdobyć najwięcej punktów z rzutów rożnych, nadal są ogólnie nieefektywnym sposobem zdobywania punktów. Liczby te nie różnią się zbytnio od The Numbers Game¹. W książce, patrząc na mecze z jednego sezonu Premier League (2011/2012), drużyny mogły spodziewać się zdobycia gola z rzutu rożnego na 10 meczów¹, co według mnie było oczekiwanym współczynnikiem goli z rzutów rożnych we wszystkich pięciu ligach ostatnie pięć lat.

Bez względu na ligę czy sezon, wygrywanie rzutów rożnych niekoniecznie oznacza strzelanie goli. Nie po raz pierwszy spostrzeżenia Mourinho okazały się słuszne. Nie bez powodu jest znany jako jeden z najlepszych menedżerów (i postaci) swojego pokolenia. Mimo że niektórzy menedżerowie mogą się na nich skupiać, a fani mogą ich uwielbiać, rzuty rożne jeszcze nie zrobią różnicy w polowaniu na bramki.

W następnym poście zagłębię się nieco w cele, ich losowy charakter i kod, którego użyłem do wymyślenia wszystkich tych liczb.

[1]: ANDERSON, C. i SALLY, D. (2014). Gra liczbowa: dlaczego wszystko, co wiesz o piłce nożnej, jest błędne . Pingwin.

[2]: Belgia vs Walia Prognozy, statystyki i H2H — footystats . Statystyki piłki nożnej. (nd). Źródło lipiec 2022, zhttps://footystats.org/international/belgium-national-team-vs-wales-national-team-h2h-stats